Lekarze „polegają” na sztucznej inteligencji w przewidywaniu skutków ubocznych leczenia raka.

[reklama_1]

Bác sĩ đang đọc kết quả chụp nhũ ảnh cho bệnh nhân - Ảnh: Rui Vieira/PA — Lekarz odczytuje pacjentce wyniki mammografii – zdjęcie: Rui Vieira/PA

Międzynarodowy zespół lekarzy, naukowców i badaczy zaprojektował narzędzie wykorzystujące sztuczną inteligencję (AI), które potrafi przewidywać, u których pacjentek z rakiem piersi występuje większe ryzyko wystąpienia skutków ubocznych po leczeniu, obejmującym m.in. operację czy radioterapię.

Jak donosi The Guardian z 20 marca, technologia testowana obecnie w Wielkiej Brytanii, Francji i Holandii może pomóc lekarzom i pacjentom podejmować bardziej świadome decyzje dotyczące leczenia.

Każdego roku około 2 miliony kobiet na całym świecie otrzymuje diagnozę raka piersi – najczęstszego nowotworu u kobiet w większości krajów. Dzięki lepszemu zrozumieniu, wczesnemu wykrywaniu i różnorodnym opcjom leczenia, wskaźniki przeżywalności w przypadku raka piersi stale rosną.

Jednak u niektórych pacjentów po leczeniu występują skutki uboczne, takie jak zmiany skórne, blizny, obrzęk limfatyczny (obrzęk i ból ramienia), a nawet uszkodzenie serca na skutek radioterapii.

„Dlatego opracowaliśmy narzędzie oparte na sztucznej inteligencji, które informuje lekarzy i pacjentki z rakiem piersi o ryzyku przewlekłego obrzęku i bólu ramienia po operacji i radioterapii. Mamy nadzieję, że pomożemy im w wyborze metod radioterapii i ograniczeniu skutków ubocznych” – powiedział dr Tim Rattay z Uniwersytetu w Leicester (Wielka Brytania).

Narzędzie AI zostało wyszkolone w celu przewidywania obrzęku limfatycznego do trzech lat po operacji i radioterapii, wykorzystując dane 6361 pacjentek z rakiem piersi. Pacjentkom z rozpoznanym wysokim ryzykiem obrzęku limfatycznego można zaproponować alternatywne metody leczenia lub środki wspomagające w trakcie i po leczeniu, takie jak noszenie ortezy ramienia w celu ograniczenia obrzęku.

To narzędzie trafnie przewidziało około 81,6% przypadków obrzęku limfatycznego i trafnie zidentyfikowało około 72,9% pacjentów, u których obrzęk limfatyczny nie rozwinie się po leczeniu. Całkowita dokładność predykcyjna narzędzia wyniosła 73,4%.

Zespół pracuje nad tym, aby narzędzie było w stanie przewidywać inne skutki uboczne, w tym uszkodzenia układu sercowo-naczyniowego i skóry. Mają nadzieję zrekrutować 780 pacjentek z rakiem piersi do projektu Pre-Act – dwuletniego badania klinicznego.

Wietnam ma potencjał, aby stać się „sztucznym smokiem”.

Rafael Frankel, dyrektor ds. polityki publicznej w Azji Południowo-Wschodniej w Meta Group (spółce macierzystej Facebooka), wyraził zaufanie do rozwoju sztucznej inteligencji (AI) w Wietnamie i przedstawił niektóre swoje życzenia wobec lokalnego rządu.

Źródło