Lekarze „proszą” sztuczną inteligencję o przewidywanie skutków ubocznych leczenia raka

[reklama_1]

Bác sĩ đang đọc kết quả chụp nhũ ảnh cho bệnh nhân - Ảnh: Rui Vieira/PA — Lekarz odczytuje pacjentce wynik mammografii – zdjęcie: Rui Vieira/PA

Międzynarodowy zespół lekarzy, naukowców i badaczy zaprojektował narzędzie wykorzystujące sztuczną inteligencję (AI), które potrafi przewidywać, które pacjentki z rakiem piersi są bardziej narażone na skutki uboczne po leczeniu, obejmującym zabiegi chirurgiczne i radioterapię.

Jak donosił 20 marca dziennik „Guardian” , technologia testowana obecnie w Wielkiej Brytanii, Francji i Holandii może pomóc lekarzom i pacjentom podejmować trafniejsze decyzje dotyczące leczenia.

Każdego roku u około 2 milionów kobiet na całym świecie diagnozuje się raka piersi – najczęstszego nowotworu u kobiet w większości krajów. Dzięki dobrej wiedzy, wczesnemu wykrywaniu i wielu metodom leczenia, wskaźnik przeżywalności pacjentek z rakiem piersi rośnie.

Jednak u niektórych pacjentów po leczeniu występują skutki uboczne, takie jak zmiany skórne, blizny, obrzęk limfatyczny — bolesny obrzęk ramienia — a nawet uszkodzenie serca na skutek radioterapii.

„Dlatego opracowaliśmy narzędzie oparte na sztucznej inteligencji, które informuje lekarzy i pacjentki z rakiem piersi o ryzyku przewlekłego bólu i obrzęku dłoni po operacji i radioterapii. Mamy nadzieję, że pomożemy im w wyborze metod leczenia radioterapią i ograniczeniu skutków ubocznych” – powiedział dr Tim Rattay z Uniwersytetu w Leicester (Wielka Brytania).

Narzędzie AI zostało wyszkolone w celu przewidywania obrzęku limfatycznego do trzech lat po operacji i radioterapii, wykorzystując dane 6361 pacjentek z rakiem piersi. Pacjentkom z rozpoznaniem wysokiego ryzyka obrzęku limfatycznego mogą zostać zalecone alternatywne metody leczenia lub środki wspomagające w trakcie i po leczeniu, takie jak noszenie ortezy ramienia w celu ograniczenia obrzęku.

Narzędzie było w stanie dokładnie przewidzieć około 81,6% przypadków obrzęku limfatycznego i prawidłowo zidentyfikować około 72,9% przypadków pacjentów, u których obrzęk limfatyczny nie rozwinął się po leczeniu. Całkowita dokładność predykcyjna narzędzia wyniosła 73,4%.

Zespół pracuje obecnie nad tym, aby narzędzie potrafiło przewidywać inne skutki uboczne, w tym uszkodzenia układu sercowo-naczyniowego i skóry. Ma nadzieję włączyć 780 pacjentek z rakiem piersi do projektu Pre-Act, czyli dwuletniego badania klinicznego.

Wietnam może stać się „sztucznym smokiem”

Pan Rafael Frankel – dyrektor ds. polityki publicznej w Azji Południowo-Wschodniej w Meta Group (spółce macierzystej Facebooka) – wyraził zaufanie do rozwoju sztucznej inteligencji (AI) w Wietnamie i przekazał lokalnemu rządowi kilka życzeń.

Źródło