
Obraz ilustracyjny.
W związku z tym opracowano ramy treści edukacyjnych z zakresu sztucznej inteligencji dla studentów, oparte na czterech głównych wątkach wiedzy, odpowiadających czterem obszarom kompetencji: myślenie zorientowane na człowieka, etyka sztucznej inteligencji, techniki i zastosowania sztucznej inteligencji oraz projektowanie systemów sztucznej inteligencji.
Program nauczania opracowano tak, aby odpowiadał dwóm etapom kształcenia: etapowi kształcenia podstawowego (obejmującemu poziom szkoły podstawowej i gimnazjalnej) oraz etapowi kształcenia zawodowego (gimnazjalne).
Na poziomie szkoły podstawowej uczniowie mają okazję zapoznać się przede wszystkim z prostymi, intuicyjnymi aplikacjami sztucznej inteligencji, które pozwalają im formułować wstępne koncepcje i uświadamiać sobie rolę sztucznej inteligencji w ich życiu.
Na poziomie szkoły średniej uczniowie uczą się, jak używać narzędzi sztucznej inteligencji do tworzenia produktów cyfrowych i rozwiązywania problemów akademickich.
Na poziomie szkoły średniej uczniowie są zachęcani do poznawania, projektowania i udoskonalania prostych narzędzi sztucznej inteligencji poprzez projekty naukowe .
Oprócz podstawowych treści edukacyjnych studenci mogą wybierać kursy fakultatywne, które pozwolą im rozwinąć umiejętności praktyczne, uzyskać głębszy wgląd w obszary zastosowań sztucznej inteligencji lub nauczyć się technik programowania i tworzenia systemów sztucznej inteligencji.
W procesie nauczania nauczyciele muszą stosować aktywne metody nauczania, koncentrując się na doświadczeniu, praktyce i projektach, a także łącząc je z rzeczywistymi problemami. Niektóre treści można przekazywać poprzez dyskusję, debatę i studia przypadków, bez konieczności korzystania z komputerów.
W odniesieniu do oceny, w przypadku tematów dotyczących zastosowań sztucznej inteligencji (AI), nacisk należy położyć na ocenę umiejętności zastosowania wiedzy i umiejętności w celu tworzenia użytecznych aplikacji. W przypadku tematów związanych z zasadami i modelami AI, nacisk należy położyć na ocenę kreatywnego, logicznego i systematycznego myślenia. W przypadku obszarów takich jak etyka, dane i prawo, ocena powinna łączyć rozwiązywanie problemów z obserwacją postaw, zachowań i obowiązków uczniów w środowisku cyfrowym.
Ostateczna ocena umiejętności każdego ucznia w zakresie sztucznej inteligencji powinna opierać się na syntezie bieżących i okresowych ocen, odzwierciedlających jego postępy i poziom osiągnięć wymagany przez program.
Aby zapewnić dokładność i obiektywizm, nauczyciele muszą organizować prezentacje, debaty i wystawy produktów z zakresu sztucznej inteligencji; zachęcać uczniów do dyskusji, debatowania i wzajemnej oceny, wspierając w ten sposób umiejętności krytycznego myślenia, komunikacji i współpracy.
Ramy pilotażowe dotyczące edukacji w zakresie sztucznej inteligencji dla uczniów szkół średnich zostały wydane w celu wdrożenia rezolucji Biura Politycznego nr 57-NQ/TW z dnia 22 grudnia 2024 r. w sprawie przełomów w krajowej nauce, technologii, innowacjach i transformacji cyfrowej; rezolucji Biura Politycznego nr 71-NQ/TW z dnia 22 sierpnia 2025 r. w sprawie przełomów w edukacji i szkoleniach; rezolucji rządu nr 281/NQ-CP z dnia 15 września 2025 r. w sprawie ogłoszenia rządowego programu działań na rzecz wdrożenia rezolucji rządu nr 71-NQ/TW z dnia 22 sierpnia 2025 r.; oraz okólnika Ministra Edukacji i Szkolenia nr 02/2025/TT-BGDĐT z dnia 24 stycznia 2025 r. określającego Ramy kompetencji cyfrowych dla osób uczących się.
Według VNA
Source: https://baothanhhoa.vn/bo-gd-dt-ban-hanh-khung-thi-diem-giao-duc-ai-cho-hoc-sinh-pho-thong-272068.htm






Komentarz (0)