(CLO) Naukowcy z Imperial College London odkryli, jak bakterie po dekadzie badań nabywają materiał genetyczny i stają się oporne na antybiotyki. Jednak dzięki systemowi sztucznej inteligencji Google'a udało im się rozwiązać ten problem w zaledwie 48 godzin.
Jedną z najnowszych innowacji Gemini – narzędziem sztucznej inteligencji automatyzującym generowanie hipotez naukowych – jest system „współnaukowca”. Nie potrafi on jeszcze samodzielnie przeprowadzać eksperymentów, ale potrafi analizować dane i generować hipotezy w ciągu zaledwie kilku dni, co przyczynia się do przyspieszenia badań biomedycznych.
Sztuczna inteligencja Google’a kończy 10 lat badań w zaledwie 2 dni
Według „The Telegraph”, profesor José Penadés i jego zespół poświęcili lata badaniom, w jaki sposób bakterie stają się oporne na antybiotyki poprzez przejęcie DNA od innych bakterii. Biorąc pod uwagę ryzyko milionów zgonów z powodu oporności na antybiotyki (AMR) do 2050 roku, odkrycie to ma istotne implikacje.
Dr Tiago Dias da Costa, ekspert w dziedzinie patogenezy bakteryjnej, podkreślił, że w ciągu zaledwie dwóch dni sztuczna inteligencja zsyntetyzowała około dziesięciu lat badań.
Chociaż sztuczna inteligencja Google oferuje szybkość i dokładność, eksperci ostrzegają, że konieczne są dalsze testy, zanim którakolwiek z hipotez zostanie potwierdzona. Technologia ta może zaoszczędzić lata badań, ale wyniki wciąż wymagają weryfikacji.
Dr da Costa porusza ważne pytanie: co by było, gdybyśmy mieli towarzysza w postaci sztucznej inteligencji, który pomógłby nam odrzucić nieskuteczne eksperymenty?
Sztuczna inteligencja przewyższa złotych medalistów olimpiady matematycznej
System rozwiązywania zadań matematycznych oparty na sztucznej inteligencji opracowany przez Google pobił także złotych medalistów na Międzynarodowej Olimpiadzie Matematycznej (IMO), łącząc silnik symboli z modelem języka w celu rozwiązywania złożonych problemów geometrycznych.
System „AlphaGeometry2” (AG2) firmy Google – zaawansowana platforma AI – potrafi rozwiązać 84% zadań z geometrii w IMO, podczas gdy zdobywcy złotych medali uzyskali średnio 81,8%.
Naukowcy twierdzą, że system sztucznej inteligencji opracowany przez Google DeepMind potrafi rozwiązywać zarówno problemy kreatywne, jak i związane z dopasowywaniem wzorców. Ogłoszenie pojawiło się zaledwie miesiąc po tym, jak Microsoft zaprezentował rStar-Math, zaawansowane narzędzie AI do rozumowania matematycznego, które potrafi rozwiązywać złożone równania za pomocą małych modeli językowych (SML).
Według autorów, AlphaGeometry to najnowsza wersja matematycznej sztucznej inteligencji Google, wydana po raz pierwszy w styczniu 2024 roku, z 30% poprawą wydajności w porównaniu z poprzednimi wersjami. AG2 jest zoptymalizowany pod kątem rozwiązywania zadań geometrycznych, dziedziny wymagającej połączenia logiki i intuicyjnego myślenia, zamiast skupiania się wyłącznie na rachunku różniczkowym i całkowym oraz algebrze.
Eksperci ostrzegają jednak, że osiągnięcie tego kamienia milowego nie oznacza jeszcze rozwinięcia się sztucznej inteligencji (AGI) – poziomu, na którym sztuczna inteligencja będzie mądrzejsza od człowieka nie tylko w matematyce, ale i wielu innych dziedzinach.
Ha Trang (według Telegraph, Lagrada)
Source: https://www.congluan.vn/ai-gay-sung-sot-bi-an-ve-vi-khuna-duoc-giai-dap-trong-48-gio-sau-mot-thap-ky-nghien-cuu-post336688.html






Komentarz (0)