Zdobywca Złotego Globu „śledzi” dane i sprawia, że ​​prognozy powodzi są 6 razy dokładniejsze

(Dan Tri) - Podczas odbierania nagród Złotych Globów 2025 dr Tran Ngoc Vinh poczuł się zaniepokojony, że jego badań nie uda się wykorzystać, aby pomóc jego rodzinnemu miastu zredukować szkody wyrządzone przez niedawną burzę i powódź.

29 października, podczas uroczystości wręczenia Złotych Globów w dziedzinie nauki i technologii 2025, dr Tran Ngoc Vinh nie krył wzruszenia i dumy, gdy jego praca badawcza została doceniona.

Wchodząc na scenę pośród oklasków swoich utalentowanych kolegów, młody naukowiec czuł zarówno dumę, jak i wyrzuty sumienia.

Około miesiąc temu rodzinne miasto dr. Vinha ( Bac Ninh ) zmagało się z poważnymi powodziami spowodowanymi przez sztorm nr 11 (Matmo).

Otrzymanie nagrody było dla nas ogromną dumą, ale jednocześnie smutkiem, ponieważ projekt prognozowania powodzi, który przyniósł nam tę nagrodę, nie mógł przyczynić się do ograniczenia strat w ludziach i mieniu w naszym kraju.

W roku 2025 klęski żywiołowe w Wietnamie będą występować częściej i ze wzrastającą siłą, poważnie wpływając na życie i produkcję ludzi w całym kraju.

Ulewne deszcze, gwałtowne powodzie i kolejne burze stanowią coraz większe wyzwanie dla prognozowania, reagowania i zapobiegania katastrofom.

Wzrost poziomu wody powodziowej spowodował, że wiele gmin położonych wzdłuż rzeki Thuong (Bac Ninh) zostało głęboko zalanych w wyniku sztormu nr 11 (zdjęcie: Manh Quan).

W tym kontekście badania dr. Tran Ngoc Vinha uznaje się za przełom w prognozowaniu powodzi, ponieważ łączą one sztuczną inteligencję (AI) z modelami fizycznymi, zapewniając dokładność sześciokrotnie wyższą od tradycyjnych metod.

Pracę opublikowano w najważniejszym czasopiśmie Amerykańskiej Unii Geofizycznej (AGU), która co roku publikuje mniej niż 100 badań.

Praca „Cicha Sa Pa” otwiera młodym naukowcom drogę do badań

Co skłoniło Cię do zajęcia się prognozowaniem powodzi? Pewnie jesteś wielkim pasjonatem, czy raczej kontynuujesz rodzinną tradycję?

- Ukończyłem Uniwersytet Przyrodniczy i do 2017 roku pracowałem jako pracownik naukowy na tej uczelni, specjalizując się w naukach o Ziemi, a konkretnie w hydrometeorologii.

W tym samym roku otrzymałem stypendium doktoranckie w Korei, a głównym kierunkiem moich badań było prognozowanie powodzi na rzekach i podtopień miejskich.

Dr Vinh wziął udział w szkoleniu UNESCO na temat zarządzania zasobami wodnymi na wyspie Dżedżu w Korei Południowej w 2021 r. (zdjęcie: NVCC).

Przed ukończeniem mojej pracy magisterskiej zacząłem szukać pracy w USA i miałem szczęście otrzymać 10 ofert z uniwersytetów.

Ostatecznie wybrałem Uniwersytet Michigan, gdzie do dziś pracuję i prowadzę badania.

Kiedy byłem w szkole średniej, nie wiedziałem prawie nic o hydrometeorologii, poza obrazem młodego mężczyzny pracującego jako meteorolog na szczycie góry Yen Son w dziele „Cisza Sa Pa”, które poznałem w podręczniku do literatury.

Kiedy zgłaszałem swoje życzenia, myślałem tylko o „kluczowych” branżach, takich jak gospodarka , technologia informacyjna czy budownictwo.

Okazja nadarzyła się dopiero, gdy nie spełniłem swoich pierwszych życzeń.

Na pierwszym roku studiów nie miałem pojęcia, na czym będzie polegać mój kierunek studiów.

Dopiero na trzecim roku studiów, kiedy zaczęłam brać udział w naukowych projektach badawczych i otrzymałam fachowe wsparcie od wykładowców, stopniowo zdałam sobie sprawę z wagi tej dziedziny i naprawdę pokochałam wybrany kierunek studiów.

Miałem okazję odwiedzić wiele miejsc w całym kraju, aby mierzyć rzeki, morza, prądy, badać meteorologię...

To właśnie te podróże uświadomiły mi, jak piękny i bogaty jest mój kraj, a jednocześnie eksperci i lekarze z kraju i zagranicy wiele mnie nauczyli.

Jacy eksperci i nauczyciele Cię zainspirowali?

- Częściowo jest to jednak prawdą, jeśli weźmiemy pod uwagę sytuację mieszkańców regionu centralnego, którzy co roku muszą stawiać czoła powodziom.

Poziom wody w rzekach takich jak Lam i Thu Bon wzrasta podczas ulewnych deszczy, powodując szkody dla ludzi. Ten fakt zawsze skłania mnie do zastanowienia się, jak dokładniej prognozować, aby zminimalizować ryzyko.

Moje zainteresowania badawcze skupiają się na powodziach rzecznych i powodziach miejskich.

Zastosowanie sztucznej inteligencji (AI) to w zasadzie nowa metoda poprawy dokładności, bazująca na poprzednich modelach matematycznych i fizycznych.

Chcę sprawdzić, w jakim stopniu technologia ta może usprawnić prognozowanie w miarę rozwoju sztucznej inteligencji.

Radość z Złotych Globów i niepokój prognozujących powodzie

Co poczułeś, gdy ogłoszono wyniki Twoich badań i trzymałeś w ręku nagrodę?

- To już mój drugi rok nominacji, ale pierwszy raz, gdy znalazłem się w pierwszej dziesiątce, a docenienie moich wysiłków jest dla mnie cennym uznaniem.

Być może częściowo z powodu faktu, że Północ zmagała się z kolejnymi powodziami, dostrzeżono praktyczne zastosowanie tych badań i poświęcono im więcej uwagi.

Dr Vinh jest współautorem 8 patentów, kilkudziesięciu artykułów opublikowanych w czasopismach Q1 i kilku specjalistycznych książek z zakresu hydrologii (zdjęcie: NVCC).

Ale tej radości towarzyszyły też liczne zmartwienia, gdy wiele miejsc w kraju zostało zalanych, szczególnie moje rodzinne miasto Bac Ninh, co bardzo mnie zasmuciło.

Są chwile, kiedy czujemy się bezradni, ponieważ, mimo że posiadamy dane, nie mamy możliwości przekazania tych informacji ludziom w najszybszy i najskuteczniejszy sposób.

Jaki jest ostateczny cel, który chcesz osiągnąć dzięki temu projektowi?

- Moja praca nie kończy się na tworzeniu dokładniejszych modeli prognostycznych, naszym celem jest przyczynienie się do zmniejszenia ryzyka i szkód wyrządzanych przez powodzie.

Chcę opracować dwukierunkowy, interaktywny system prognozowania, w którym informacje będą pochodzić nie tylko od władz, ale także od grup zarządzających, przedsiębiorstw, a nawet obywateli.

Najważniejsza jest faza połączenia, komunikacji i podejmowania decyzji, tak aby informacje dotyczące prognoz docierały do ​​ludzi na czas i w jasny sposób.

Pana zdaniem, jakie są obecnie główne ograniczenia w prognozowaniu powodzi i komunikacji, które sprawiają, że ludzie pozostają bierni w obliczu klęsk żywiołowych?

- W rzeczywistości większość informacji ogranicza się do prognozy „ulewnych opadów”, podczas gdy ludzie chcą wiedzieć, które obszary, rzeki lub ulice są zagrożone powodzią, aby móc podjąć działania zapobiegawcze.

Łatwo zauważyć, że oficjalne źródła podają gorsze jakościowo prognozy powodzi, niż liczne prognozy nieoficjalne od „ekspertów sieciowych”.

Informacje prognostyczne będące „przynętą na kliknięcia” mogą powodować nieporozumienia i zamieszanie w społeczności.

Tymczasem brak prognoz z dużymi odstępami czasowymi (o wynikach prognoz trzeba informować ludzi z kilkudniowym wyprzedzeniem) sprawia, że ​​obecnie reakcja na klęski żywiołowe jest bardzo ograniczona.

Niedawna powódź w Bac Ninh jest typowym przykładem pokazującym, że ludzie „zaczynają reagować” dopiero wtedy, gdy poziom wody w rzekach jest bardzo wysoki i woda zaraz wystąpi z brzegów. W takim momencie ludzie mają czas jedynie na mobilizację sił do budowy wałów i transportu sprzętu.

Są to środki nadzwyczajne, sytuacyjne.

Gdyby jednak istniał odpowiednio wczesny i szczegółowy system prognozowania, ludzie mogliby działać znacznie bardziej proaktywnie, a szkody mogłyby zostać znacznie ograniczone.

Wąskie gardło problemu powodzi miejskich

  Sztuczna inteligencja oferuje możliwość szybkiego prognozowania, ale niesie ze sobą wiele potencjalnych zagrożeń. Jak kontrolować tę „ciemną stronę”?

- Podczas realizacji projektu napotkałem wiele trudności i niepowodzeń, szczególnie trudny problem zebrania czystych i kompleksowych źródeł danych.

Rzeczywiste dane pomiarowe są często niespójne, co prowadzi do słabych wyników prognoz przy stosowaniu modelu od centralnych po zachodnie Stany Zjednoczone, zwłaszcza w skalistych basenach, stając się „cmentarzyskiem” modeli prognostycznych.

Dr Vinh i jego współpracownicy opracowali nowe ramy modelowania, łączące sztuczną inteligencję i model prognozowania powodzi Narodowego Modelu Wody (NWM), aby pomóc ograniczyć błędy w programowaniu prognozowania powodzi i tworzyć dokładniejsze przewidywania (zdjęcie: Vu Thanh Binh).

W dziedzinie prognozowania powodzi sztuczna inteligencja może przynieść dobre rezultaty, ale jej skuteczność w dużej mierze zależy od jakości danych.

Nie jest w stanie w pełni uchwycić natury fizycznej, dlatego przed zastosowaniem modelu należy go dokładnie przetestować, w połączeniu z doświadczeniem ludzkim, aby zagwarantować niezawodność.

Na Uniwersytecie Michigan, dzięki obliczeniom o wysokiej wydajności, proces trenowania modelu trwa zaledwie 1–3 dni, podczas gdy przy użyciu konwencjonalnych systemów praca ta może potrwać nawet miesiąc.

W Wietnamie, jeśli zostaną zainwestowane znaczne środki w naukę podstawową, zastosowanie sztucznej inteligencji w prognozowaniu powodzi nie będzie już odległym marzeniem.

Z perspektywy badacza, co Twoim zdaniem jest przyczyną powodzi w Hanoi po każdym silnym deszczu, pomimo inwestycji w zapobieganie powodziom?

- W rzeczywistości Hanoi jest wciąż zalewane, pomimo inwestycji w infrastrukturę, budowę dróg i kanalizacji, ale nie przeprowadzono żadnych podstawowych badań pozwalających zrozumieć naturę miejskiej sieci przepływów wód.

Ulewne deszcze, które spadły 7 października, spowodowały poważne powodzie na wielu ulicach w Hanoi (zdjęcie: Vu Thanh Binh).

Podstawową przyczynę można wyjaśnić tym, że obecny system odwadniający nie jest w stanie skutecznie odprowadzić wody powodziowej.

Jednym z powodów nieskuteczności systemu odwodnienia powodziowego jest fakt, że wiele studzienek jest zakrytych śmieciami, co uniemożliwia odpływ wody deszczowej, a to znacznie obniża wydajność całego systemu.

Za każdym razem, gdy pada ulewny deszcz, śmieci dostają się do kanalizacji powodując lokalne zatory.

Tymczasem prace związane z konserwacją i pogłębianiem kanałów napotykają na wiele trudności ze względu na duże zagęszczenie ludności i ogromną ilość odpadów komunalnych.

Zaledwie 0,1-1% spośród milionów mieszkańców Hanoi zaśmiecających nielegalnie wystarczy, aby poważnie wpłynąć na miejski system odwadniający.

Podstawowe badania naukowe pomagają zrozumieć, dlaczego dany punkt jest zalewany i w którą stronę spływa woda, co pomaga w racjonalnym rozdzielaniu i regulowaniu przepływu, a jednocześnie wspiera zarządców w planowaniu skuteczniejszych inwestycji infrastrukturalnych.

Czy planujesz powrót do Wietnamu, aby pracować nad rozwiązaniem swoich problemów?

- Zawsze mam nadzieję, że będę miał okazję wrócić do Wietnamu, jeśli będę mógł dalej rozwijać się i realizować swoje wymarzone kierunki badań, a jednocześnie zapewnić sobie bezpieczeństwo finansowe i móc zatroszczyć się o moją rodzinę.

Zachowanie równowagi w życiu, zarówno pomiędzy karierą, jak i obowiązkami rodzinnymi, jest niezwykle ważne.

Dr Tran Ngoc Vinh powraca na Uniwersytet Nauk Przyrodniczych, aby wziąć udział w obchodach 30-lecia Wydziału Hydrometeorologii i Oceanografii (zdjęcie: Vu Thanh Binh).

Ponadto, jak dotąd budżet na nauki o Ziemi, a zwłaszcza na prognozowanie katastrof powodziowych, jest niski. Największe projekty kosztują zaledwie około 5-10 miliardów VND.

Oczywiście budżet projektu decyduje o jakości jego wyników. Ograniczone inwestycje prowadzą do ograniczeń w zakresie danych, technologii lub systemów obliczeniowych wykorzystywanych w badaniach.

Dzięki TS za rozmowę!

Source: https://dantri.com.vn/khoa-hoc/chu-nhan-qua-cau-vang-truy-vet-du-lieu-dua-du-bao-lu-chinh-xac-gap-6-lan-20251114153912464.htm