Aby rozwiązać ten problem, Viettel Data Services and Artificial Intelligence Center (Viettel AI) przeprowadziło badania i opracowało ClaimPKG — nową metodę weryfikacji informacji wykorzystującą sztuczną inteligencję, która może znacznie zwiększyć dokładność.
ClaimPKG zostało właśnie wybrane do prezentacji na międzynarodowej konferencji ACL 2025 – wiodącym na świecie prestiżowym forum w dziedzinie przetwarzania języka naturalnego (NLP), na którym spotykają się eksperci technologiczni z Google, Meta, IBM, Amazon... Badania Viettel AI pokonały ponad 5200 innych tematów, a wskaźnik selekcji wyniósł zaledwie 37%.
Konieczność weryfikacji informacji stała się niezbędną „barierą obronną” dla każdego użytkownika przestrzeni cyfrowej.
Technicznie rzecz biorąc, ClaimPKG łączy graf wiedzy (KG) z dużym modelem językowym (LLM). Ta metoda zwiększa dokładność weryfikacji o 9% do 12% w porównaniu z obecnymi metodami.
W dziedzinie dziennikarstwa i mediów technologia ta może pomóc reporterom i redaktorom wykrywać fałszywe wiadomości i szybko oraz rzetelnie porównywać źródła informacji.
W medycynie i prawie — branżach, w których wymagane są absolutnie dokładne informacje — technologia ta może pełnić rolę „asystenta weryfikacji”, pomagając w wyszukiwaniu i uwierzytelnianiu specjalistycznej wiedzy.
Ponadto ClaimPKG ma również potencjał integracji z chatbotami lub asystentami wirtualnymi, dzięki czemu system będzie mógł udzielać bardziej wiarygodnych odpowiedzi, unikając „niejasnych osądów”.
Konferencja ACL 2025, która niedawno odbyła się w Wiedniu (Austria), jest jednym z najbardziej prestiżowych i wpływowych wydarzeń na świecie w dziedzinie przetwarzania języka naturalnego. Wydarzenie gromadzi tysiące badaczy, inżynierów i ekspertów technologicznych z dużych organizacji, takich jak Google, Meta, Amazon, IBM... aby dzielić się najnowszymi osiągnięciami w dziedzinie przetwarzania języka naturalnego.
Tematyka konferencji obejmuje szeroki zakres zagadnień, od uczenia maszynowego języka, tłumaczenia maszynowego, streszczania tekstów, po kwestie etyki i uczciwości w lingwistycznej sztucznej inteligencji. Tematem przewodnim w tym roku jest generalizowalność modeli NLP – kluczowy czynnik umożliwiający systemom AI elastyczne dostosowywanie się do nowych danych i kontekstów.
Source: https://nld.com.vn/claimpkg-cong-nghe-ai-cua-viet-nam-giup-kiem-chung-thong-tin-chinh-xac-hon-196250805073301463.htm
Komentarz (0)