Szkolenia interdyscyplinarne i międzydyscyplinarne: „Nowe” i „Inne”

GD&TĐ - Podejścia interdyscyplinarne i wielodyscyplinarne stają się dominującym trendem w kontekście ekosystemu uniwersyteckiego działającego w oparciu o zasady łączności i innowacji, aby sprostać nowym wymaganiom rynku pracy.

W ostatnich latach koncepcja VUCA, obejmująca zmienność, niepewność, złożoność i niejednoznaczność, była wykorzystywana przez wielu międzynarodowych ekspertów w dziedzinie edukacji do opisu nieprzewidywalnej zmienności rynku pracy w obliczu potężnej transformacji Czwartej Rewolucji Przemysłowej.

Aby dostosować się do tych nowych wymagań, instytucje szkolnictwa wyższego stopniowo przechodzą w kierunku otwierania interdyscyplinarnych, międzydyscyplinarnych lub „hybrydowych” specjalistycznych programów kształcenia, zamiast rozwijać zupełnie nowe kierunki studiów. W przypadku dyscyplin nauk podstawowych, którym grozi spadek liczby studentów, wiele uniwersytetów aktywnie integruje je z programami nauk stosowanych, tworząc nowe kierunki studiów, aby utrzymać liczbę studentów, zwiększyć atrakcyjność dla potencjalnych studentów i poszerzyć możliwości zatrudnienia absolwentów.

Uczelnie ekonomiczne promują integrację technologii informatycznych z programami nauczania; z kolei wiele uczelni technicznych, informatycznych i biomedycznych koncentruje się na rozwijaniu dodatkowych kierunków w naukach społecznych. Na przykład Uniwersytet Medyczny w Hanoi wprowadził kierunki z pracy socjalnej i psychologii; Uniwersytet Technologii i Edukacji w Ho Chi Minh City wprowadził kierunki z psychologii edukacyjnej, żywienia i nauk o żywności.

Przez długi czas model szkolnictwa wyższego w Wietnamie koncentrował się głównie na wąskim i specjalistycznym kształceniu. Eksperci ds. edukacji uważają, że model ten oferuje korzyści w zakresie kształcenia zawodowego.

Jednak gwałtowny rozwój technologii informatycznych i automatyzacji głęboko zmienił strukturę rynku pracy. Zapotrzebowanie na zasoby ludzkie zależy nie tylko od trendów ekonomicznych, ale także od zmian społecznych i technologicznych. Tradycyjne umiejętności, którymi dysponowali studenci, nie wystarczają już do adaptacji w nowym środowisku pracy.

Wiele tradycyjnych zawodów jest stopniowo zastępowanych przez stanowiska wymagające umiejętności cyfrowych, takie jak programowanie, analiza danych czy zarządzanie systemami. Ta rzeczywistość pokazuje, że przyszli pracownicy muszą posiadać szeroką wiedzę, umiejętność identyfikowania problemów i elastycznego rozwiązywania sytuacji, a nie tylko dogłębną wiedzę specjalistyczną w jednej dziedzinie – z którą sztuczna inteligencja (AI) może sobie w pełni poradzić. Pracownicy w erze Przemysłu 4.0 muszą być szkoleni w sposób multidyscyplinarny i interdyscyplinarny oraz wyposażani w zintegrowane umiejętności, zamiast koncentrować się wyłącznie na jednej specjalizacji.

Szkolenia interdyscyplinarne i międzydyscyplinarne oferują wszechstronną wiedzę, integrując specjalistyczne dziedziny w ramach jednolitego programu nauczania, pomagając studentom w proaktywnym dostosowywaniu się do zmieniającego się rynku pracy. Istotną zaletą tego modelu jest również poszerzenie zakresu kombinacji kierunków studiów i zróżnicowanie dostępnych dla kandydatów kierunków studiów. Aby jednak zapewnić skuteczność, uczelnie muszą opracowywać programy nauczania z odpowiednią treścią merytoryczną i powiązaniami między dyscyplinami.

Zgodnie z zaleceniami pana Bui Van Ga – byłego wiceministra edukacji i szkoleń, program szkoleniowy musi być elastyczny i zawierać obowiązkowe moduły, które zapewnią solidne podstawy dogłębnej wiedzy.

Choć kursy te różnią się w zależności od dyscypliny, muszą integrować przedmioty związane z technologiami cyfrowymi i umiejętnościami interpersonalnymi. Jednocześnie studenci powinni mieć możliwość wyboru przedmiotów fakultatywnych z pokrewnych dziedzin, aby poszerzyć swoją wiedzę interdyscyplinarną, zyskując w ten sposób wieloaspektową perspektywę i wysoką przydatność praktyczną.

Zachęcamy również studentów do wzięcia udziału w kursach z zakresu administracji biznesowej, inżynierii, nauki o danych lub komunikacji, które przygotują ich do pracy w bardziej zintegrowanym i elastycznym środowisku.

Source: https://giaoducthoidai.vn/dao-tao-lien-nganh-xuyen-nganh-moi-va-khac-post738833.html