Warsztaty przyciągnęły liczną rzeszę naukowców, ekspertów i przedstawicieli firm technologicznych, w kontekście sztucznej inteligencji (AI), która staje się nową siłą napędową, wspierającą wietnamskie rolnictwo w optymalizacji produkcji i poprawie jakości produktów rolnych. Podczas wydarzenia eksperci podzielili się wieloma aktualnymi spostrzeżeniami na temat aktualnej sytuacji w branży oraz niedrogimi modelami zastosowań AI, które można wdrożyć bezpośrednio na poziomie gospodarstwa rolnego.

Obecny stan krajowej produkcji jest nadal rozdrobniony, brakuje powiązań, mechanizacja jest ograniczona, a wskaźnik obszarów spełniających standardy GAP jest nadal niski, co utrudnia transformację cyfrową i wdrażanie zaawansowanych technologii. Zdjęcie: Minh Sang.
Według przedstawiciela Wietnamskiego Stowarzyszenia Owoców i Warzyw (Vinafruit), branża owocowo-warzywna nadal dynamicznie się rozwija, a obroty eksportowe osiągną 7,15 mld USD w 2024 roku; prognozuje się, że w 2025 roku osiągną 8 mld USD. Jednak produkcja jest nadal rozdrobniona, brakuje jej połączeń, mechanizacji jest ograniczona, a wskaźnik powierzchni objętej standardem GAP jest nadal niski, co utrudnia transformację cyfrową i wdrażanie technologii. Rynek światowy coraz bardziej domaga się przejrzystości procesów produkcyjnych i produktów przyjaznych dla środowiska, co wywiera presję na branżę, aby wdrażała sztuczną inteligencję, internet rzeczy (IoT) i technologię blockchain.
Pan Nguyen Van Muoi, zastępca sekretarza generalnego Wietnamskiego Stowarzyszenia Producentów Owoców i Warzyw (Vinafruit), powiedział: „Zastosowanie sztucznej inteligencji i technologii cyfrowych w celu wsparcia wczesnego ostrzegania i zapewnienia przejrzystości procesów produkcyjnych jest dziś pilną potrzebą dla rolnictwa. Wczesne wdrożenie tych technologii zmniejszy ryzyko związane z pogodą i klimatem, poprawi produktywność, jakość i stworzy podstawy zrównoważonej produkcji”.
Dr Tran Thi Tuyet Van (Uniwersytet An Giang) przeanalizowała rolę sztucznej inteligencji (AI) we współczesnym rolnictwie, zwłaszcza w połączeniu z internetem rzeczy (IoT). AI pomaga szybko i precyzyjnie identyfikować choroby roślin za pomocą obrazów, monitorować uprawy za pomocą dronów, robotów żniwnych oraz automatycznych systemów nawadniania i odżywiania. Jednak bariery w kosztach inwestycji i brak wykwalifikowanych zasobów ludzkich nadal stanowią poważne wyzwanie.

Gdy dane są w pełni ujednolicone i zdigitalizowane, sztuczna inteligencja może być niezwykle skuteczna, wspierając kontrolę śledzenia, ocenę jakości, prognozowanie zbiorów, optymalizację decyzji produkcyjnych i poprawę możliwości eksportowych. Zdjęcie: Minh Sang.
Przedstawiciel SNE (Korea), pan Chang SeHun, powiedział, że najwłaściwszym kierunkiem dla dzisiejszego rolnictwa wietnamskiego nie jest inwestowanie w modele „inteligentnych gospodarstw” warte miliardy VND, które trudno powielić, ale rozpoczęcie cyfrowej transformacji danych i platform przed głębszym zastosowaniem sztucznej inteligencji. Obecnie mniej niż 4% gospodarstw rolnych spełnia standardy VietGAP, a większość dzienników polowych rolników nadal jest prowadzona ręcznie, co powoduje rozproszenie danych i brak standaryzacji.
Według pana SeHuna, Wietnam ma rozwinięte rolnictwo, ale poziom digitalizacji jest wciąż niski. Gdy dane są standaryzowane i w pełni zdigitalizowane, sztuczna inteligencja może być bardzo skuteczna, wspierając kontrolę śledzenia, ocenę jakości, prognozowanie plonów, optymalizację decyzji produkcyjnych i poprawę możliwości eksportowych.
Podczas warsztatów SNE zaprezentowało niedrogą platformę SaaS opartą na sztucznej inteligencji (AI), która umożliwia digitalizację dzienników rolniczych za pomocą technologii AI-OCR i wprowadzanie ich do jeziora danych w celu analizy i prognozowania. System umożliwia prognozowanie cen produktów rolnych z dokładnością ponad 92%, szacowanie plonów za pomocą danych satelitarnych oraz ocenę wzrostu upraw bezpośrednio na podstawie zdjęć ze smartfonów. Rozwiązania te są obecnie testowane przez SNE w regionach Lam Dong, Bac Giang i Dong Nai oraz wdrażane we współpracy z IAS i WinMart.

Zastosowanie sztucznej inteligencji i technologii cyfrowych w celu zapewnienia wczesnego ostrzegania i przejrzystości procesów produkcyjnych jest dziś pilną potrzebą dla rolnictwa. Zdjęcie: Minh Sang.
Podczas warsztatów uzgodniono, że transformacja cyfrowa w rolnictwie musi rozpocząć się od digitalizacji danych i zarządzania informacjami rolniczymi, zanim przejdzie do zaawansowanych zastosowań sztucznej inteligencji. Jest to praktyczne rozwiązanie, które pomoże poprawić wydajność produkcji, identyfikowalność, obniżyć koszty i wesprzeć drobnych rolników w dążeniu do inteligentnego i zrównoważonego rolnictwa.
„Sztuczna inteligencja stwarza ogromne możliwości dla wietnamskiego rolnictwa, od prognozowania pogody, wykrywania szkodników, optymalizacji procesów produkcyjnych po identyfikowalność zgodnie z międzynarodowymi standardami. Zwłaszcza w kontekście zmian klimatycznych, epidemii i niedoborów siły roboczej, zastosowanie sztucznej inteligencji jest uważane za nieuniknione rozwiązanie dla rozwoju zielonego i zrównoważonego rolnictwa” – podkreślił Truong Vinh Hai, zastępca dyrektora Południowego Instytutu Nauk Rolniczych (IAS).
Źródło: https://nongnghiepmoitruong.vn/day-manh-ung-dung-ai-trong-nong-nghiep-d784342.html






Komentarz (0)