W jaki sposób instytucje szkolnictwa wyższego dostosowują się do potrzeb edukacyjnych studentów i rynku pracy?
Istnieje wiele możliwości dla osób uczących się.
Dr Do Viet Tuan – Kierownik Katedry Informatyki i Komunikacji (Akademia Zarządzania Edukacją) przewiduje, że w ciągu najbliższych kilku lat zapotrzebowanie na pracowników w branży informatycznej wzrośnie o co najmniej 500 000 osób. Średnie wynagrodzenie pracowników w tej branży w 2024 roku wyniesie od 1100 do 3000 dolarów. Eksperci w określonych dziedzinach, takich jak sztuczna inteligencja i cyberbezpieczeństwo, mogą nawet osiągać wyjątkowo wysokie pensje, sięgające 10 000 dolarów.
W ostatnich latach wiele instytucji szkolnictwa wyższego otworzyło nowe lub rozszerzyło i rozwinęło kierunki i specjalizacje związane z technologiami informacyjnymi, a także wprowadziło innowacyjne programy kształcenia, aby sprostać nowym wymaganiom w celu zaspokojenia potrzeb studentów i dostosowania się do rynku pracy.
Według dr. Do Viet Tuana, Akademia Zarządzania Edukacją opracowała i wdrożyła plan udoskonalenia programów szkoleniowych oparty na pięciu strategicznych grupach działań, mający na celu dostosowanie się do trendów rozwoju sztucznej inteligencji (AI) i nowych wymagań rynku pracy. Po pierwsze, zaktualizowano cele szkoleniowe, aby skupić się na rozwijaniu kompetencji cyfrowych. Po drugie, przeprojektowano program szkoleniowy, aby był bardziej elastyczny i interdyscyplinarny. AI zbiega się z wieloma dziedzinami, takimi jak opieka zdrowotna , finanse, edukacja, inżynieria i prawo. Dlatego studenci potrzebują interdyscyplinarnych umiejętności zawodowych, aby się do nich dostosować.
Po trzecie, należy inwestować w rozwój infrastruktury cyfrowej i inteligentnego ekosystemu edukacyjnego. W związku z tym studenci muszą uczyć się w zdigitalizowanym środowisku, które odzwierciedla rzeczywiste środowisko pracy firm korzystających ze sztucznej inteligencji. Po czwarte, należy przekwalifikować i wzmocnić kompetencje kadry dydaktycznej. Po piąte, należy nawiązać kontakt z firmami i budować ekosystem innowacji.
W 2026 roku Uniwersytet Thang Long dokonał przeglądu, dostosowania i aktualizacji całego programu kształcenia, skracając czas trwania nauki z 4 lat do 3 lub 3,5 roku, przy zachowaniu tej samej wysokości czesnego za cały cykl, a także dodając treści odpowiadające wymaganiom rynku pracy.
Dr Nguyen Thi Thu Ha – doradca ds. szkoleń i zapewnienia jakości – oraz stały członek Rady Rekrutacyjnej, stwierdziła, że uniwersytet wzmacnia kompetencje studentów w zakresie technologii cyfrowych . Na przykład kierunek Administracja Biznesowa poszerza swoją wiedzę specjalistyczną z zakresu Nowoczesnego Zarządzania, Zarządzania Cyfrowego i Biznesu Cyfrowego. Kierunek Marketing kładzie większy nacisk na marketing cyfrowy. Kierunek Logistyka i Zarządzanie Łańcuchami Dostaw kładzie większy nacisk na logistykę cyfrową. Z kolei kierunek Finanse i Bankowość kładzie większy nacisk na Fintech (technologie finansowe).
Dr Nguyen Thi Thu Ha potwierdziła, że programy szkoleniowe zapewnią studentom zarówno dogłębną wiedzę w danej dziedzinie, odpowiadającą wymaganiom rynku pracy, jak i umiejętność opanowania technologii cyfrowej, dzięki czemu będą mogli pewnie wejść na rynek pracy z pełnym zestawem umiejętności zawodowych i cyfrowych.
Kandydaci dowiadują się o kierunkach studiów/programach szkoleniowych oferowanych przez Uniwersytet Thang Long. Zdjęcie: NTCCUniwersytet wprowadza innowacje w swoim programie nauczania.
Obecnie wszystkie programy technologiczne na Uniwersytecie CMC (Hanoi) są opracowywane zgodnie ze standardami amerykańskimi i mają charakter praktyczny i realistyczny. Profesor nadzwyczajny dr Vu Viet Vu – kierownik Wydziału Informatyki i Komunikacji – stwierdził, że od poprzedniego roku akademickiego uczelnia aktywnie wdraża sztuczną inteligencję w różnych aspektach swojej działalności. Podczas szkoleń studenci są wspierani przez system asystentów dydaktycznych oparty na sztucznej inteligencji po zapisaniu się na studia. To znacząca zmiana w procesie kształcenia na uczelni.
Sztuczna inteligencja (AI) wprowadza głębokie zmiany w szkolnictwie wyższym, zwłaszcza w programach informatycznych. Dr Do Viet Tuan zauważa, że AI wpływa na model organizacyjny kształcenia. Wiele uniwersytetów aktywnie uruchomiło nowe kierunki, takie jak AI, Data Science i AI, aby specjalizować szkolenia i zwiększyć ich adaptacyjność do rzeczywistości.
Co więcej, sztuczna inteligencja pełni również rolę katalizatora bliskiej współpracy między szkołami i firmami, ułatwiając rozwój modeli nauczania mieszanego, nauki praktycznej i opartej na projektach, pomagając uczniom rozwijać umiejętności stosowania wiedzy w miejscu pracy po ukończeniu studiów.
Sztuczna inteligencja ma bezpośredni wpływ na treść programów nauczania. Szybki rozwój sztucznej inteligencji zmusza uczelnie do aktualizacji i restrukturyzowania programów nauczania, aby sprostać nowym wymaganiom rynku pracy.
Wcześniej programy informatyczne koncentrowały się głównie na tradycyjnych treściach, takich jak programowanie w językach C, C++ i Java, administracja bazami danych czy podstawowe algorytmy. Jednak w kontekście boomu na sztuczną inteligencję, coraz większy nacisk kładzie się na treści związane z uczeniem maszynowym, uczeniem głębokim, inżynierią danych, tworzeniem inteligentnych modeli i budowaniem systemów zautomatyzowanych.
Co więcej, tematy, które kiedyś były kluczowe, takie jak systemy operacyjne czy sieci komputerowe, stopniowo ustępują miejsca takim tematom, jak tworzenie aplikacji AI czy integracja AI z chmurą.
Według dr. Do Viet Tuana, sztuczna inteligencja promuje innowacje w metodach nauczania. Przyczynia się ona do przekształcania tradycyjnych metod nauczania w nowoczesne modele uczenia się. Spersonalizowane nauczanie za pośrednictwem zintegrowanych ze sztuczną inteligencją platform online zyskuje na popularności.
Co więcej, technologia sztucznej inteligencji wspiera automatyzację oceny i testowania, a także usprawnia stosowanie metod uczenia się opartych na projektach, pomagając uczniom skuteczniej rozwijać umiejętności praktyczne. Co więcej, wymagania dotyczące umiejętności wytwórczych również ulegają zmianie.
W związku z powyższą sytuacją dr Do Viet Tuan podkreślił, że studenci informatyki muszą poszerzyć swoją wiedzę z zakresu sztucznej inteligencji (AI), aby sprostać nowym wymaganiom rekrutacyjnym. Podczas gdy wcześniej nauka koncentrowała się głównie na administrowaniu bazami danych, obecnie niezbędna stała się znajomość przetwarzania dużych zbiorów danych, analizy danych i inteligentnego zarządzania systemami danych.
Podobnie, tradycyjne umiejętności z zakresu bezpieczeństwa informacji wkraczają na obszar bezpieczeństwa opartego na sztucznej inteligencji, wymagając od studentów gruntownej znajomości zarówno algorytmów, jak i zagrożeń bezpieczeństwa w inteligentnych systemach.
Obecnie do dziedzin technologii informatycznych o dużym zapotrzebowaniu na kandydatów należą: sztuczna inteligencja i uczenie maszynowe; cyberbezpieczeństwo; analiza danych, tworzenie oprogramowania, aplikacje mobilne oraz technologia blockchain. Profesor Ha Huy Khoai, dyrektor Instytutu Matematyki i Nauk Stosowanych Thang Long oraz kierownik Wydziału Technologii Informacyjnych Uniwersytetu Thang Long, stwierdził, że w porównaniu z wieloma innymi programami kształcenia na uczelni, studenci informatyki mają stosunkowo łatwe perspektywy zatrudnienia. Wielu studentów znajduje zatrudnienie już na trzecim lub czwartym roku studiów. To pokazuje, że zapotrzebowanie na zasoby ludzkie w tej dziedzinie pozostaje bardzo wysokie.
W związku z nowymi przepisami dotyczącymi rekrutacji na studia wyższe w 2026 roku, profesor Ha Huy Khoai zalecił kandydatom wybór kierunku studiów odpowiadającego ich predyspozycjom i zainteresowaniom. Aby móc realizować długoterminową karierę i rozwijać się zawodowo, studenci muszą mieć autentyczną pasję do wybranej dziedziny, a tym samym dążyć do samokształcenia i ciągłego doskonalenia swoich umiejętności.
Źródło: https://giaoducthoidai.vn/don-con-khat-nhan-luc-cong-nghe-thong-tin-post778086.html
Komentarz (0)