Dekodowanie dźwięków świń za pomocą sztucznej inteligencji

DNVN - Europejscy naukowcy opracowali nowy algorytm sztucznej inteligencji (AI) umożliwiający odczytywanie odgłosów świń, co pomoże hodowcom poprawić jakość życia zwierząt.

Zespół ekspertów z Danii, Niemiec, Szwajcarii, Francji, Norwegii i Czech zebrał tysiące wokalizacji świń w różnych sytuacjach, takich jak zabawa, izolacja czy walka o jedzenie. Dzięki badaniom zidentyfikowali wokalizacje wyrażające pozytywne i negatywne emocje.

Biolog behawioralny Elodie Mandel-Briefer z Uniwersytetu w Kopenhadze (Dania), która współkierowała badaniem, stwierdziła, że ​​zrozumienie „języka” zwierząt w istotny sposób przyczyni się do poprawy dobrostanu zwierząt w przemyśle hodowlanym.

Chociaż wielu rolników posiada bogatą wiedzę na temat zachowań zwierząt, obserwując je w swoim otoczeniu, obecne narzędzia koncentrują się przede wszystkim na pomiarze kondycji fizycznej. Ten nowy algorytm sztucznej inteligencji nie tylko pozwala rolnikom lepiej zrozumieć emocje swoich świń, ale także ostrzega ich o pojawianiu się negatywnych sygnałów, przyczyniając się do poprawy ich dobrostanu psychicznego.

Badanie wykazało, że świnie hodowane na wolnym wybiegu lub w gospodarstwach ekologicznych, w których panuje swobodny wybieg, wydawały mniej stresujących dźwięków niż świnie hodowane metodami konwencjonalnymi. Naukowcy mają nadzieję, że udoskonalenie tej metody pozwoli na klasyfikację i etykietowanie ferm, ułatwiając konsumentom wybór produktów.

Według badań, krótkie dźwięki zazwyczaj świadczą o pozytywnych emocjach, natomiast długie okrzyki sygnalizują dyskomfort, na przykład gdy świnie tłoczą się wokół koryta. Dźwięki o wysokiej częstotliwości często świadczą o stresie u świń, na przykład gdy odczuwają ból, walczą lub są oddzielone od stada.

Na podstawie tych wyników naukowcy opracowali algorytm sztucznej inteligencji do praktycznego zastosowania. Pani Mandel-Briefer powiedziała: „Sztuczna inteligencja pomogła nam zarówno przetworzyć dużą ilość zebranych dźwięków, jak i automatycznie je klasyfikować”.

Lan Le (t/h)

Źródło: https://doanhnghiepvn.vn/cong-nghe/giai-ma-am-thanh-cua-lon-nho-ai/20241025104144695