Google digitalizuje każde pole ryżowe w Wietnamie z satelity

(Dan Tri) - Google właśnie ogłosiło plany rozszerzenia dwóch platform sztucznej inteligencji w rolnictwie na Wietnam po fazie testów w Indiach.

Ilustracja pola ryżowego oparta na danych, pokazująca rodzaje upraw oraz historię sadzenia i zbiorów (zdjęcie: Google).

Wbrew powszechnemu przekonaniu, to narzędzie sztucznej inteligencji nie służy wyłącznie bezpośredniemu doradzaniu rolnikom. Zamiast tego rozwiązuje znacznie większy problem: digitalizację i dekodowanie złożoności krajobrazu rolniczego .

Rola danych w rolnictwie

Podczas internetowego talk-show Introduction, prezentującego nowe API dla rolnictwa od Google, Alok Talekar, dyrektor ds. badań nad rolnictwem i zrównoważonym rozwojem w Google DeepMind, wyjaśnił znaczenie danych w rolnictwie.

Rolnictwo (zwłaszcza na półkuli południowej) jest złożone – mówi. Aby podejmować precyzyjne decyzje, takie jak wybór upraw, musimy się „zdigitalizować”.

Według pana Aloka Talekara świat znajduje się w ważnym „punkcie zwrotnym”: wystrzeliwanie satelitów i produkcja czujników (urządzeń gromadzących informacje) stają się tańsze. Poza tym, mimo że technologia ta jest tańsza, gromadzimy ogromne ilości danych o coraz lepszej jakości.

„To jak prawo Moore’a – słynna reguła, która pokazuje, że moc chipów komputerowych rośnie w krótkim czasie, podczas gdy ich cena spada – to ogromna szansa, którą możemy wykorzystać” – powiedział pan Alok Talekar.

Google ogłosiło udostępnienie bezpłatnych interfejsów API, które wykorzystują teledetekcję i uczenie maszynowe, aby zapewnić lokalnym ekosystemom rolniczym informacje pozwalające na opracowywanie prostych, ekonomicznych i ukierunkowanych rozwiązań rolniczych.

„Każda działka otrzymuje unikalny identyfikator, możemy również podać jej powierzchnię… To API zawiera dane historyczne z 15 lat, co pozwala zobaczyć, jak zmieniało się użytkowanie gruntów. Jednocześnie może wskazać najbardziej prawdopodobną uprawę” – wyjaśnia Alok Talekar.

Pan Alok podaje przykład z życia wzięty: „Jeśli rolnik pożycza pieniądze, koszt wysłania przez bank osoby na miejsce w celu sprawdzenia, czy rolnik uprawia właściwą uprawę, jest często bardzo wysoki… To utrudnia rolnikom uzyskanie pożyczek z akredytowanych banków.

Interfejs API Google'a dostarcza niezależne dane pochodzące od stron trzecich, które są na tyle obiektywne i wiarygodne, że mogą służyć jako dodatkowe źródło informacji. Bank mógłby go wykorzystać do zdalnej weryfikacji upraw, obniżając koszty i ryzyko, ułatwiając tym samym finansowanie.

Ekspansja do Wietnamu

Rozszerzenie przez Google oferty darmowych interfejsów API na Wietnam to doskonała okazja dla sektora rolniczego w naszym kraju, aby promować transformację cyfrową. Te modele sztucznej inteligencji okazały się skuteczne we wspieraniu odporności sektora rolniczego w Indiach i oczekuje się, że otworzą nowy rozdział w rozwoju wietnamskiego rolnictwa.

Odpowiadając na pytanie reportera Dan Tri dotyczące faktu, że API obsługuje obecnie tylko kilka stałych upraw oraz planu dodania lokalnych upraw (np. w Wietnamie) do modelu, pan Alok Talekar odpowiedział szczerze: „Jesteśmy tym bardzo zaniepokojeni. Rozumiemy, że odpowiednie uprawy w Indiach mogą nie być odpowiednie w innych regionach, a Google prowadzi badania i prace rozwojowe w tym zakresie”.

Źródło: https://dantri.com.vn/cong-nghe/google-so-hoa-tung-thua-ruong-tai-viet-nam-tu-ve-tinh-20251031031555821.htm