Dzięki sztucznej inteligencji rozumiesz język świń i nadal odważysz się jeść wieprzowinę?

Europejscy naukowcy opracowali algorytm sztucznej inteligencji (AI) zdolny do dekodowania dźwięków wydawanych przez świnie. Ich celem jest stworzenie narzędzia, które pomoże rolnikom poprawić jakość życia zwierząt.

Zdjęcie ilustracyjne

Zespół ekspertów z Danii, Niemiec, Szwajcarii, Francji, Norwegii i Czech wykorzystał tysiące nagranych dźwięków wydawanych przez świnie w różnych sytuacjach, takich jak zabawa, izolacja czy walki o jedzenie.

Dzięki badaniom udało się zidentyfikować dźwięki, które wyrażają pozytywne lub negatywne emocje tego zwierzęcia.

Zdaniem biologa behawioralnego Elodie Mandel-Briefer z Uniwersytetu w Kopenhadze (Dania) – współkierującej badaniem – zrozumienie języka zwierząt znacząco przyczyni się do poprawy warunków życia zwierząt gospodarskich.

Mimo że wielu rolników dobrze orientuje się w dobrostanie zwierząt, obserwując je w oborach, obecnie stosowane narzędzia mierzą głównie kondycję fizyczną.

Nowy algorytm sztucznej inteligencji nie tylko pomaga hodowcom lepiej rozumieć emocje ich świń, ale także ostrzega ich, gdy pojawiają się negatywne sygnały, poprawiając w ten sposób psychikę tych zwierząt.

Badania pokazują, że świnie hodowane na wolnym wybiegu, w gospodarstwach ekologicznych lub na wolnym wybiegu są mniej narażone na stres niż świnie hodowane metodami konwencjonalnymi.

Naukowcy uważają, że po pełnym rozwinięciu metoda będzie mogła być stosowana do etykietowania gospodarstw rolnych, co ułatwi konsumentom wybór produktów do kupienia.

Według badań, krótkie odgłosy często świadczą o pozytywnych emocjach, natomiast długie sygnały często sygnalizują dyskomfort, na przykład gdy świnie potrącają się nawzajem przy korycie.

Dźwięki o wysokiej częstotliwości świadczą o tym, że świnie są zestresowane, na przykład gdy odczuwają ból, walczą lub są oddzielane od stada.

Naukowcy wykorzystali te odkrycia do stworzenia algorytmu opartego na sztucznej inteligencji. „Sztuczna inteligencja pomogła nam zarówno przetworzyć dużą ilość nagrywanego dźwięku, jak i automatycznie go sklasyfikować” – mówi Mandel-Briefer.

Source: https://tuoitre.vn/hieu-duoc-tieng-heo-nho-ai-con-dam-an-thit-heo-khong-20241024192726527.htm