Współpraca zapewni badaczom kompleksowy zestaw narzędzi do opracowywania nowych zastosowań sztucznej inteligencji (AI) w sieciach dostępu radiowego (RAN). Dodanie rozwiązań Keysight do symulacji sieci umożliwi badaczom opracowanie i walidację nowych metod optymalizacji dostępu radiowego z wykorzystaniem kompleksowych możliwości symulacji sieci Keysight.
Keysight prowadzi obecnie badania nad rozwiązaniami dla technologii 6G.
Podobnie jak w przypadku wczesnych badań nad siecią 6G, technologia sztucznej inteligencji (AI) rozwija się dynamicznie, dlatego jest prawdopodobne, że 6G będzie pierwszą generacją technologii bezprzewodowej w pełni wykorzystującą AI. Walidacja nowych algorytmów AI, zoptymalizowanych pod kątem zwiększonej przepustowości, szybkości i typów aplikacji sieciowych, wymaga symulacji rzeczywistych warunków sieciowych na dużą skalę. Realistyczne narzędzia symulacyjne dla każdego elementu systemu bezprzewodowego są niezbędne do trenowania, testowania i udoskonalania algorytmów AI przed komercjalizacją.
Aby pomóc badaczom 6G w tworzeniu przyszłościowych algorytmów AI, Keysight dodaje do chmury badawczej Nvida 6G Research Cloud kompleksowe rozwiązania do symulacji i testowania sieci. Keysight tworzy chmurowe wersje tych rozwiązań i udostępnia je na platformie badawczej w elastyczny i skalowalny sposób. Dzięki chmurze badawczej Nvida 6G Research Cloud badacze 6G mogą uzyskiwać dostęp do rozwiązań Keysight w realistycznych warunkach sieciowych. Działając w chmurze, rozwiązania Keysight do symulacji sieci będą teraz działać szybciej i będą bardziej skalowalne dzięki dostępowi do płynnie działającej sieci Nvida, akcelerowanej przez GPU.
„Z przyjemnością jesteśmy jednym z pierwszych ogłoszonych partnerów w zakresie rozwiązań dla nowej platformy chmurowej 6G Research Cloud Platform firmy Nvidia” – powiedział Kailash Narayanan, starszy wiceprezes i prezes działu rozwiązań komunikacyjnych Keysight. „Integracja naszych rozwiązań z tą platformą chmurową zapewnia badaczom dostęp do najdokładniejszych, najszybszych i najbardziej skalowalnych możliwości symulacji sieci na rynku. Ta wykonalność i skalowalność ma kluczowe znaczenie dla rozwoju architektur sztucznej inteligencji, które mogą optymalizować systemy radiowe nowej generacji”.
Link źródłowy






Komentarz (0)