Rozszerzanie zastosowań sztucznej inteligencji w agencjach państwowych

W ostatnich latach niektóre przypadki zastosowania sztucznej inteligencji (AI) przez agencje rządowe w Wietnamie wykazały potencjał i przyniosły wstępne rezultaty. Jednak przypadki zastosowań są nadal ograniczone pod względem liczby rozwiązań AI, agencji i obszarów zastosowania; brakuje podstaw prawnych i konkretnych wytycznych; nie zidentyfikowano i nie rozwiązano „problemu” zastosowania AI; możliwości zastosowania AI są nadal ograniczone pod względem finansowym, danych, infrastruktury i zasobów ludzkich. Z udanych i nieudanych przypadków można wyciągnąć wnioski, jak przezwyciężyć te ograniczenia i rozszerzyć zastosowanie AI w agencjach rządowych.

Przede wszystkim, na poziomie orientacji, z rozproszonych treści zawartych w Narodowej Strategii ds. AI, konieczne jest stworzenie ogólnej, bardziej precyzyjnie zdefiniowanej treści dotyczącej zastosowania AI w całym sektorze państwa, od szczebla centralnego po lokalny, od celów, przez ogólne zasady, po kluczowe zadania i plan działania. Rozwój AI w agencjach państwowych ma na celu poprawę efektywności i jakości ich działania; oba te działania mają służyć obywatelom, a jednocześnie uwzględniać ich interesy, zgodnie z ludzkimi standardami etycznymi, takimi jak bezpieczeństwo, rozliczalność, przejrzystość i inkluzywność.

Jednocześnie niezwykle istotne są ramy prawne dotyczące zagadnień związanych z zastosowaniem sztucznej inteligencji (AI) w agencjach państwowych. Ramy te obejmują takie zagadnienia, jak: prawa i obowiązki agencji państwowych w zakresie stosowania AI w swoich działaniach, zakres stosowania AI; zasady przejrzystości i rozliczalności; standardy zakupu, projektowania, rozwoju i użytkowania systemów opartych na AI; proces doradztwa w zakresie profesjonalnego i technicznego stosowania AI; identyfikacja ryzyka i zarządzanie nim w zastosowaniach AI; kwestie, których nie można uwzględnić w stosowaniu AI w działaniach agencji państwowych.

Następnie, prawidłowa identyfikacja i rozwiązanie „problemu” wdrożenia sztucznej inteligencji (AI) w agencjach państwowych ma praktyczne znaczenie, biorąc pod uwagę następujące czynniki: (1) określenie potrzeby zastosowania AI zgodnie ze specyfiką zadań agencji państwowych; (2) określenie potencjału i ryzyka związanego z AI; (3) potencjał agencji państwowych w zakresie infrastruktury, danych, zasobów ludzkich i finansowych. W perspektywie krótkoterminowej, przy ograniczonych zasobach finansowych, danych, infrastruktury i zasobów ludzkich, właściwe jest podejście ukierunkowane, polegające na „dopasowaniu wszystkiego do potrzeb”. W perspektywie średnio- i długoterminowej, wraz ze wzrostem zasobów, agencje państwowe będą musiały na nowo zdefiniować „problem”, być może opracowując rozwiązania AI o większej skali i złożoności.

Z finansowego punktu widzenia, aby móc kalkulować i wydawać pieniądze na rozwiązania AI, które mają wiele unikalnych cech w porównaniu z technologią informatyczną, potrzebne są szczegółowe i odrębne regulacje prawne dotyczące zarządzania inwestycjami w AI z budżetu państwa, od budżetowania, zarządzania, użytkowania i rozliczania kosztów; metod i norm cenowych dla pozycji wydatków, takich jak gromadzenie, synteza, testowanie i czyszczenie danych; szkolenia i udoskonalania modeli/aplikacji AI; wdrażania rozwiązań AI w praktyce itd. W szczególności potrzebny jest mechanizm finansowy, który w pewnym stopniu akceptuje metodę prób i błędów w stosowaniu AI w działalności agencji państwowych.

Jeśli chodzi o dane i infrastrukturę, łączenie i udostępnianie danych sektora publicznego oraz zapewnianie lepszej otwartości danych przedsiębiorstwom i sektorowi badawczemu to niezbędne warunki rozwoju rozwiązań AI dla agencji rządowych. W perspektywie krótkoterminowej, ze względu na ograniczenia w infrastrukturze danych i AI (centra danych, układy scalone AI), konieczne jest opracowanie prostszych rozwiązań AI, które zużywają mniej mocy obliczeniowej, takich jak wirtualni asystenci dla urzędników i służby cywilnej oraz analiza dokumentów. W perspektywie średnio- i długoterminowej, aby ulepszyć obecne rozwiązania AI lub opracować złożone modele/rozwiązania AI dotyczące środowiska i rolnictwa , konieczne są większe inwestycje w duże zbiory danych, infrastrukturę pamięci masowej w chmurze, infrastrukturę obliczeniową i układy scalone AI. Agencje rządowe mogą korzystać z usług infrastruktury centrów danych, usług platformy chmury obliczeniowej oraz usług przechowywania danych dla AI od przedsiębiorstw.

Wreszcie, aby zapewnić zasoby ludzkie zdolne do wdrażania sztucznej inteligencji (AI) w sektorze publicznym w Wietnamie, kluczowa grupa kadr odpowiedzialna za wdrażanie AI musi skupić się na doskonaleniu wiedzy, umiejętności zawodowych i technik w zakresie AI, danych, technologii chmurowych, bezpieczeństwa sieci itp. Można zapewnić finansowanie dla tej grupy zasobów ludzkich, aby mogła ona uczestniczyć w długoterminowych i krótkoterminowych szkoleniach z powyższych tematów. W przypadku innych sektorów konieczne jest szkolenie i wspieranie AI, a także edukowanie w zakresie wykorzystania AI w wyspecjalizowanych dziedzinach; integracja wiedzy na temat AI z obecnymi programami szkoleniowymi i wspierającymi dla urzędników i pracowników służby cywilnej.

Nguyen Duc Lam