Ryzyko „degeneracji psychicznej” w wyniku nadużywania sztucznej inteligencji

DNVN - Najnowsze badania wywołały alarm w związku z nieprzewidywalnymi konsekwencjami rosnącego uzależnienia ludzi od sztucznej inteligencji (AI), w szczególności od dużych modeli językowych (LLM), takich jak ChatGPT.

Zdjęcie ilustracyjne.

Sztuczna inteligencja jest obecna w niemal każdym aspekcie ludzkiego życia, od życia codziennego, przez produkcję, edukację , badania, po twórczość artystyczną. Pomaga ludziom optymalizować swoje działania, zwiększać produktywność i redukować zasoby ludzkie. Eksplozja sztucznej inteligencji doprowadziła do ciągłego rozwoju zastosowań uczenia maszynowego i technologii big data, co przeniosło sztuczną inteligencję na nowy poziom rozwoju.

Mimo tych ogromnych korzyści, istnieje ryzyko, że sztuczna inteligencja przekształci proces tworzenia wiedzy w zamkniętą pętlę, zagrażając kreatywności i powodując „degenerację” ludzkiego myślenia.

Eksperci twierdzą, że natychmiastowa wygoda korzystania ze sztucznej inteligencji może wiązać się z kosztami intelektualnymi w dłuższej perspektywie.

Dysfunkcja mózgu i „dług poznawczy”

Czteromiesięczne badanie przeprowadzone przez Massachusetts Institute of Technology (MIT) rzuciło światło na głęboki wpływ nadużywania sztucznej inteligencji na ludzki mózg. Badanie, w którym uczestniczyło 54 osoby piszące eseje, wykazało, że poleganie na narzędziach sztucznej inteligencji może upośledzać funkcje mózgu i zdolność krytycznego myślenia.

Za pomocą technologii elektroencefalografii (EEG) naukowcy rejestrowali aktywność mózgu uczestników. Wyniki były uderzające: grupa korzystająca z narzędzia AI wykazywała znacząco inne wzorce neuronowe niż grupa pisząca wyłącznie umysłowo. Grupa ta wykazywała nawet o 55% mniej połączeń neuronowych niż grupa pisząca wyłącznie umysłowo, szczególnie w regionach odpowiedzialnych za głębokie myślenie i formowanie pamięci.

Naukowcy nazywają to zjawisko „długiem poznawczym”. Podobnie jak dług finansowy, który pozwala nam korzystać z korzyści teraz, ale ponosić koszty później, dług poznawczy powstaje, gdy zlecamy nasz wysiłek umysłowy systemom zewnętrznym, powodując zanik naszych mięśni umysłowych z powodu braku ich używania. Nadmierne używanie sztucznej inteligencji może sprawić, że ludzie staną się biernymi konsumentami, tracąc zdolność do samodzielnego myślenia.

Konsekwencje obniżonej sprawności poznawczej są oczywiste:

Upośledzenie pamięci : Podczas pierwszej sesji badania MIT 83% użytkowników sztucznej inteligencji nie potrafiło cytować własnych tekstów, a żaden z nich nie był w stanie podać dokładnych źródeł. Nawet po kilku sesjach wielu nadal miało trudności z tym podstawowym zadaniem.

Osłabione myślenie krytyczne : Korzystanie ze sztucznej inteligencji prowadzi do „powierzchownego zaangażowania” i osłabia umiejętność krytycznego myślenia, co może sprzyjać prokrastynacji i „lenistwu”.

Obniżona aktywność mózgu : U osób, które pisały swoje eseje z pomocą sztucznej inteligencji, aktywność mózgu była znacznie niższa, a obszary związane z pamięcią, myśleniem krytycznym i funkcjami wykonawczymi uległy znacznemu obniżeniu.

Kryzys tworzenia wiedzy i „upadek paradygmatu”

Problem z systemami LLM nie polega na ich zdolności do syntezy, lecz na ich zdolności do przetwarzania tego, co już istnieje. Systemy te nie generują nowej wiedzy, lecz raczej konsumują istniejące dane i redystrybuują je.

W przeciwieństwie do ludzi, którzy nieustannie poszukują nowych kierunków z wielu powodów, takich jak pieniądze, sława, ciekawość czy chęć zdobywania wiedzy, sztuczna inteligencja nie jest w stanie tworzyć „nowych rzeczy”. Kiedy sztuczna inteligencja będzie w stanie odpowiedzieć na niemal każde złożone pytanie w zaledwie kilka sekund, nagroda za ludzką kreatywność stopniowo zaniknie.

Tę utratę motywacji pokazał przypadek Stack Overflow, forum, na którym programiści dzielą się wiedzą: w ciągu zaledwie 6 miesięcy od pojawienia się ChatGPT liczba pytań na platformie spadła o ponad 25%, a obecnie wynosi 90%. To utrata „żywej bazy wiedzy”, gdzie każda odpowiedź jest weryfikowana, omawiana i uzupełniana.

Dane z platform takich jak Stack Overflow od dawna służą do trenowania narzędzi AI. W miarę jak to źródło wiedzy wysycha, AI będzie coraz częściej powtarzać to, co już wytworzyła.

Zjawisko to nazywa się „załamaniem modelu”. Naukowcy ostrzegają, że gdy modele są trenowane głównie na danych generowanych przez samą sztuczną inteligencję, jakość wiedzy stopniowo się pogarsza, tracąc zdolność odzwierciedlania różnorodności i dokładności świata rzeczywistego. „Ogólny rezultat jest taki, że stają się gorsze. Modele stają się gorsze” – podsumowuje profesor Hannah Li z Uniwersytetu Columbia.

Ryzyko homogenizacji i recyklingu wiedzy

Oprócz spadku zdolności poznawczych jednostki, niewłaściwe wykorzystanie sztucznej inteligencji prowadzi również do homogenizacji wiedzy. Eseje napisane z wykorzystaniem sztucznej inteligencji są uderzająco podobne, sugerując „statystycznie jednorodne” wzorce. To tworzy intelektualną monokulturę, w której różnorodne ludzkie perspektywy są filtrowane przez tę samą soczewkę algorytmiczną, co potencjalnie tłumi różnorodność twórczą.

Sztuczna inteligencja ma tendencję do podkreślania powszechnych wzorców w danych i stopniowego ignorowania rzadkich informacji, unikalnych szczegółów lub danych ukrytych w statystycznym cieniu. Jeśli ten trend się utrzyma, internet, będący bogatym repozytorium informacji, ryzykuje, że stanie się niewyraźnym światem, w którym wiedza ulegnie rozmyciu. Ludzkość może wejść w okres „recyklingu wiedzy”, w którym innowacje ulegną stagnacji, a korzyści z nowych osiągnięć staną się coraz mniejsze.

Sztuczna inteligencja to potężne narzędzie, ale wymaga strategicznego podejścia. Naukowcy z MIT odkryli pozytywny sygnał: uczestnicy, którzy przed rozpoczęciem korzystania ze sztucznej inteligencji rozwinęli solidne podstawy poznawcze, byli w stanie korzystać z niej bardziej efektywnie, a nawet wykazali zwiększoną aktywność neuronalną po zapoznaniu się z tym narzędziem. Używali sztucznej inteligencji jako prawdziwego asystenta, a nie narzędzia wspomagającego.

Ludzka wiedza opiera się na wysiłku, ciekawości i odwadze, by wyruszyć w nieznane. Jeśli jednak sztuczna inteligencja stanie się jedyną „koleją”, ryzykujemy wpadnięcie w błędne koło, w którym zarówno ludzie, jak i maszyny będą musieli powtarzać to, co już zostało zrobione.

Hien Thao

Source: https://doanhnghiepvn.vn/cong-nghe/nguy-co-thoai-hoa-tu-duy-vi-lam-dung-ai/20250928033804291