Ryzyko „degeneracji myślenia” z powodu niewłaściwego wykorzystania sztucznej inteligencji.

DNVN - Najnowsze badania wywołały alarm w związku z nieprzewidywalnymi konsekwencjami rosnącego uzależnienia ludzkości od sztucznej inteligencji (AI), w szczególności od dużych modeli językowych (LLM), takich jak ChatGPT.

Obraz ilustracyjny.

Sztuczna inteligencja jest obecna w niemal każdym aspekcie ludzkiego życia, od codziennych czynności, przez produkcję, edukację , badania, po twórczość artystyczną. Sztuczna inteligencja pomaga ludziom optymalizować operacje, zwiększać wydajność i redukować zatrudnienie. Eksplozja sztucznej inteligencji pokazała ciągły rozwój zastosowań uczenia maszynowego i technologii big data, przenosząc sztuczną inteligencję na nowy poziom rozwoju.

Pomimo tych ogromnych korzyści, sztuczna inteligencja grozi przekształceniem samego procesu tworzenia wiedzy w zamkniętą pętlę, zagrażając innowacjom i powodując „degenerację” ludzkiego myślenia.

Zdaniem ekspertów, doraźna wygoda korzystania ze sztucznej inteligencji może wiązać się z kosztem długoterminowych zasobów intelektualnych.

Spadek funkcji mózgu i „dług poznawczy”

Czteromiesięczne badanie przeprowadzone przez Massachusetts Institute of Technology (MIT) rzuciło światło na głęboki wpływ nadużywania sztucznej inteligencji na ludzki mózg. Badanie, w którym uczestniczyło 54 osoby piszące eseje, wykazało, że poleganie na narzędziach sztucznej inteligencji może upośledzać funkcje mózgu i zdolność krytycznego myślenia.

Za pomocą technologii elektroencefalografii (EEG) naukowcy rejestrowali aktywność mózgu uczestników. Wyniki były zdumiewające: grupa korzystająca z narzędzia AI wykazywała znacząco inne wzorce neuronowe w porównaniu z grupą, która korzystała wyłącznie z pisania w myślach. Grupa ta wykazywała nawet o 55% mniej połączeń neuronowych niż grupa korzystająca wyłącznie z narzędzia do pisania w myślach, szczególnie w obszarach odpowiedzialnych za głębokie myślenie i zapamiętywanie.

Naukowcy nazywają to zjawisko „długiem poznawczym”. Podobnie jak dług finansowy, który pozwala nam cieszyć się bieżącymi korzyściami, ale później ponosić koszty, dług poznawczy powstaje, gdy delegujemy wysiłek intelektualny systemom zewnętrznym, powodując zanik naszych mięśni umysłowych z powodu braku ich używania. Nadużywana sztuczna inteligencja może sprawić, że ludzie staną się biernymi konsumentami, tracąc zdolność do samodzielnego myślenia.

Konsekwencje obniżonej funkcji poznawczej są oczywiste:

Zaburzenia pamięci : Podczas pierwszej sesji badania MIT aż 83% użytkowników sztucznej inteligencji nie potrafiło cytować własnych tekstów, a żaden z nich nie podał dokładnego źródła. Nawet po kilku sesjach wielu nadal miało trudności z tym podstawowym zadaniem.

Osłabienie krytycznego myślenia : Korzystanie ze sztucznej inteligencji prowadzi do „powierzchownego zaangażowania” i osłabia umiejętność krytycznego myślenia, co może sprzyjać prokrastynacji i lenistwu.

Obniżona aktywność mózgu : U osób, które pisały eseje z pomocą sztucznej inteligencji, zaobserwowano znacznie mniejszą aktywację mózgu, przy czym obszary związane z pamięcią, myśleniem krytycznym i funkcjami wykonawczymi wykazywały znaczny spadek aktywności.

Kryzys tworzenia wiedzy i „załamanie się modelu”

Problem z systemami LLM nie leży w ich zdolnościach syntezy, ale w tym, że potrafią one jedynie przetwarzać to, co już istnieje. Systemy te nie generują nowej wiedzy; wykorzystują przede wszystkim istniejące dane i je redystrybuują.

W przeciwieństwie do ludzi, którzy nieustannie poszukują nowych kierunków z różnych powodów, takich jak pieniądze, sława, ciekawość czy chęć zdobywania wiedzy, sztuczna inteligencja nie jest w stanie generować „nowości”. Kiedy sztuczna inteligencja będzie w stanie odpowiedzieć na niemal każde złożone pytanie w zaledwie kilka sekund, korzyści z ludzkiej kreatywności stopniowo znikną.

Tę utratę dynamiki pokazał przykład Stack Overflow, forum, na którym programiści dzielą się wiedzą: w ciągu zaledwie 6 miesięcy od pojawienia się ChatGPT liczba pytań na platformie spadła o ponad 25%, a obecnie spadła o 90%. To utrata „żywej bazy wiedzy”, gdzie każda odpowiedź była weryfikowana, omawiana i uzupełniana.

Dane z platform takich jak Stack Overflow były kiedyś źródłem szkoleń dla narzędzi AI. W miarę jak to źródło wiedzy wysycha, AI będzie coraz częściej powtarzać to, co już wytworzyła.

Zjawisko to znane jest jako „załamanie się modelu”. Naukowcy ostrzegają, że gdy modele są trenowane głównie na danych generowanych przez samą sztuczną inteligencję, jakość wiedzy stopniowo się pogarsza, tracąc zdolność odzwierciedlania różnorodności i dokładności świata rzeczywistego. Profesor Hannah Li z Uniwersytetu Columbia podsumowuje: „Ogólny rezultat jest taki, że będą się one pogarszać. Modele będą się pogarszać”.

Ryzyko homogenizacji i recyklingu wiedzy.

Oprócz spadku świadomości jednostki, niewłaściwe wykorzystanie sztucznej inteligencji prowadzi również do homogenizacji wiedzy. Eseje napisane z wykorzystaniem sztucznej inteligencji wykazują uderzające podobieństwa, ujawniając „statystycznie jednorodne” wzorce. Tworzy to swoistą intelektualną monokulturę, w której różnorodne ludzkie perspektywy są filtrowane przez tę samą soczewkę algorytmiczną, co potencjalnie tłumi różnorodność twórczą.

Sztuczna inteligencja ma tendencję do uwypuklania powszechnych wzorców w danych, stopniowo ignorując rzadkie informacje, unikalne szczegóły lub dane ukryte w cieniu statystyk. Jeśli ten trend się utrzyma, internet, bogate repozytorium informacji, ryzykuje przekształcenie się w rozwodniony świat, w którym wiedza ginie. Ludzkość może wkroczyć w erę „recyklingu wiedzy”, w której innowacje ulegną stagnacji, a korzyści z nowych osiągnięć staną się coraz bardziej ukryte.

Sztuczna inteligencja to potężne narzędzie, ale wymaga strategicznego podejścia. Naukowcy z MIT odkryli obiecujący sygnał: uczestnicy, którzy przed rozpoczęciem korzystania ze sztucznej inteligencji rozwinęli solidne podstawy poznawcze, byli w stanie wykorzystać ją bardziej efektywnie, a po wprowadzeniu zaobserwowano nawet wzrost aktywności neuronowej. Używali sztucznej inteligencji jako prawdziwego asystenta, a nie tylko narzędzia wspomagającego.

Ludzka wiedza buduje się dzięki wysiłkowi, ciekawości i odwadze, by wyruszyć w nieznane. Jeśli jednak uczynimy ze sztucznej inteligencji jedyną „kolej”, ryzykujemy wpadnięcie w błędne koło, w którym zarówno ludzie, jak i maszyny będą jedynie powtarzać to, co już zostało zrobione.

Hien Thao

Source: https://doanhnghiepvn.vn/cong-nghe/nguy-co-thoai-hoa-tu-duy-vi-lam-dung-ai/20250928033804291