Przedsiębiorstwa gotowe na sztuczną inteligencję „wychodzą na światło dzienne”

DNVN - Firma Cisco właśnie ogłosiła wyniki indeksu gotowości do wdrożenia AI, w którym mała, ale stabilna grupa (Pacesetters - pionierzy), stanowiąca około 13% badanych organizacji w Wietnamie, przewyższa inne przedsiębiorstwa pod względem wszystkich aspektów wartości AI (sztucznej inteligencji).

Utrzymująca się przewaga „Pacesetterów” reprezentuje nowy rodzaj możliwości: zdyscyplinowane podejście na poziomie systemowym, które równoważy elementy strategiczne z danymi i infrastrukturą niezbędną do nadążania za przyspieszającym tempem rozwoju sztucznej inteligencji. 98% przedstawicieli tej grupy proaktywnie zaprojektowało swoje sieci, aby sprostać wzrostowi, skali i złożoności sztucznej inteligencji – w porównaniu z zaledwie 58% w Wietnamie.

Połączenie wizji i solidnych fundamentów przynosi wymierne rezultaty, zwłaszcza że dwa główne czynniki zaczynają zmieniać obecny krajobraz sztucznej inteligencji: agenci sztucznej inteligencji, którzy podnoszą poprzeczkę pod względem skali, bezpieczeństwa i zarządzania, oraz zadłużenie infrastruktury sztucznej inteligencji, które stanowi wczesne oznaki potencjalnych wąskich gardeł mogących podważyć długoterminową wartość sztucznej inteligencji.

„Wyniki indeksu Cisco 2025 AI Readiness Index jasno pokazują jedno: gotowość decyduje o wartości. Firmy gotowe na sztuczną inteligencję – Pacesetters – są tego konkretnym przykładem. Mają one 5 razy większe prawdopodobieństwo wdrożenia projektów pilotażowych i osiągnięcia o 30% wyższej mierzalnej wartości. W miarę jak organizacje wchodzą w fazę wdrażania agentów AI, ich sukces będzie zależał od gotowości, dyscypliny i konkretnych działań” – powiedział Nguyen Nhu Dung, dyrektor zarządzający Cisco Wietnam, Laos i Kambodża.

Według raportu, 93% organizacji w Wietnamie planuje wdrożenie agentów AI, a prawie 38% spodziewa się, że systemy te będą współpracować z pracownikami w ciągu najbliższego roku. Jednak w przypadku większości firm wykorzystanie agentów AI ma słabe podstawy – obecne systemy są w stanie obsługiwać jedynie zadania reaktywne, a nie obsługiwać systemów AI, które mogą automatycznie podejmować decyzje i stale się uczyć. 27% stwierdziło, że obecne sieci nie są w stanie skalować się, aby sprostać rosnącej złożoności lub ilości danych, a tylko 18% określiło swoje systemy jako elastyczne i adaptacyjne.

Tymczasem pionierska grupa nadal stanowi wyjątek, pomagając w tworzeniu solidnych podstaw pod przyszłą ekspansję sztucznej inteligencji.

Czw Ha

Źródło: https://doanhnghiepvn.vn/chuyen-doi-so/nhung-doanh-nghiep-san-sang-cho-ai-dang-but-pha/20251016103224758