Firma BioTuring (z siedzibą w Kalifornii, USA) właśnie ogłosiła powstanie modelu sztucznej inteligencji (AI), który może śledzić więcej szczegółów na temat guzów nowotworowych.
W poście zamieszczonym na stronie internetowej amerykańskiej firmy NVIDIA Technology Corporation 4 lutego poinformowano, że model sztucznej inteligencji, który niedawno ogłosiła firma BioTuring, może pomóc naukowcom wyjaśnić, w jaki sposób i dlaczego pewne relacje między komórkami wyzwalają rozwój raka.
Firma BioTuring ogłosiła model sztucznej inteligencji, który może tworzyć szczegółowe obrazy guzów nowotworowych w rozdzielczości komórkowej. Obrazy te dostarczą danych na temat rozmiaru i kształtu komórek, aktywowanych genów oraz, co ważne, względnego położenia przestrzennego milionów różnych komórek w próbce tkanki.
Model sztucznej inteligencji mapy komórek nowotworowych opracowany przez BioTuring
W porównaniu z biologią obliczeniową nowy model sztucznej inteligencji ma przewagę pod względem czasu przetwarzania informacji, zapewniając szczegółowe informacje o wysokiej rozdzielczości i czasie rzeczywistym dotyczące interakcji między komórkami nowotworowymi a układem odpornościowym.
„W ludzkim ciele znajduje się około 30 bilionów komórek, a duży guz będzie miał ich kilka milionów” – powiedział Son Pham, dyrektor generalny BioTuring. „Wyobraźmy sobie, że analizujemy zdjęcia satelitarne o wysokiej rozdzielczości, aby zrozumieć, jak funkcjonuje miasto. Nasz model, z biologicznego punktu widzenia, pokazałby każdy dom, jego wnętrze, osoby mówiące i to, co mówią” – dodał, wyjaśniając, że model sztucznej inteligencji BioTuring pomoże odpowiedzieć na niektóre ze złożonych wyzwań w badaniach klinicznych nad rakiem, pokazując interakcje komórek.
Firma BioTuring, członek programu NVIDIA Inception dla startupów, wykorzystała sprzęt i technologię NVIDIA do stworzenia mapy komórek o wysokiej rozdzielczości. Naukowcy mają nadzieję, że dzięki zrozumieniu, w jaki sposób komórki nowotworowe rosną i rozprzestrzeniają się w organizmie człowieka, model sztucznej inteligencji może usprawnić metody badań przesiewowych w celu wczesnego wykrywania nowotworów.
Ponadto naukowcy mogliby wykorzystać szczegółowe informacje komórkowe modelu, aby lepiej zrozumieć heterogeniczność guzów, czyli to, jak komórki guzów nowotworowych u tego samego pacjenta znacząco się od siebie różnią. Wizualna szczegółowość modelu AI mogłaby również pomóc w opracowywaniu leków przeciwnowotworowych.
Source: https://thanhnien.vn/ra-mat-mo-hinh-ai-giup-theo-doi-khoi-u-ung-thu-o-cap-do-te-bao-185250206205523459.htm






Komentarz (0)