Wprowadzono model sztucznej inteligencji, który pomoże śledzić guzy nowotworowe na poziomie komórkowym.

Firma BioTuring (z siedzibą w Kalifornii, USA) właśnie ogłosiła stworzenie modelu sztucznej inteligencji (AI), który może śledzić więcej szczegółów na temat guzów nowotworowych.

W poście zamieszczonym 4 lutego na stronie internetowej firmy NVIDIA pojawił się wpis dotyczący nowego modelu sztucznej inteligencji opracowanego przez BioTuring, który sugeruje, że może on pomóc naukowcom zrozumieć, w jaki sposób i dlaczego pewne relacje między komórkami wyzwalają rozwój raka.

Firma BioTuring zaprezentowała model sztucznej inteligencji (AI) zdolny do generowania szczegółowych obrazów guzów nowotworowych na poziomie komórkowym. Obrazy te dostarczą danych na temat rozmiaru i kształtu komórek, aktywowanych genów oraz, co ważne, względnego położenia przestrzennego milionów różnych komórek w próbce tkanki.

BioTuring opracował model sztucznej inteligencji do mapowania komórek nowotworowych.

W porównaniu z biologicznymi metodami obliczeniowymi, wspomniany wyżej nowy model sztucznej inteligencji ma przewagę pod względem czasu przetwarzania informacji, dostarczając szczegółowych, wysokiej rozdzielczości informacji w czasie rzeczywistym na temat interakcji między komórkami nowotworowymi a układem odpornościowym.

Son Pham, dyrektor generalny BioTuring, powiedział: „W ciele człowieka znajduje się około 30 bilionów komórek, a duży guz będzie miał ich kilka milionów”. „Wyobraź sobie, że analizujesz zdjęcia satelitarne o wysokiej rozdzielczości, aby zrozumieć, jak funkcjonuje miasto; nasz model, z biologicznego punktu widzenia, wyraźnie pokaże ci każdy dom, co jest w środku, kto rozmawia i co mówi” – ​​powiedział Son Pham, przedstawiając porównanie i wyjaśniając, że model sztucznej inteligencji BioTuring pomoże odpowiedzieć na niektóre złożone wyzwania w badaniach klinicznych nad rakiem – pokazując interakcje między komórkami.

BioTuring, członek programu NVIDIA Inception dla startupów, wykorzystał sprzęt i technologię NVIDIA do tworzenia map komórkowych o wysokiej rozdzielczości. Naukowcy spodziewają się, że dzięki zrozumieniu, jak komórki nowotworowe rosną i tworzą przerzuty w organizmie człowieka, ten model sztucznej inteligencji usprawni metody badań przesiewowych w celu wczesnego wykrywania nowotworów.

Ponadto naukowcy mogą wykorzystać dane komórkowe tego modelu do lepszego zrozumienia heterogeniczności guzów, co oznacza, że ​​komórki guzów nowotworowych u tego samego pacjenta mogą znacząco się od siebie różnić. Wizualna szczegółowość modelu AI może również pomóc w opracowaniu metod leczenia raka.

Source: https://thanhnien.vn/ra-mat-mo-hinh-ai-giup-theo-doi-khoi-u-ung-thu-o-cap-do-te-bao-185250206205523459.htm