Roboty w fabrykach: punkt zwrotny w działaniach Foxconn i Nvidii.

Od początku 2026 roku roboty humanoidalne będą uczestniczyć w montażu serwerów AI firmy Nvidia w fabryce Foxconn w Houston. Ta nowa współpraca stanowi próbę automatyzacji produkcji w erze sztucznej inteligencji.

Roboty pomagają ludziom w różnych procesach produkcyjnych w fabrykach.

Nvidia i Foxconn współpracują nad nowym modelem produkcji, wprowadzając roboty humanoidalne do procesu montażu serwerów w swojej fabryce w Houston w USA. To nie tylko test technologiczny; to kluczowy krok w budowaniu inteligentnych fabryk wykorzystujących roboty do wspierania branży sztucznej inteligencji.

Rozpoczęcie projektu zaplanowano na pierwszy kwartał 2026 r. Projekt ten podnosi ważne pytania dotyczące roli człowieka na współczesnych liniach produkcyjnych.

Co jest takiego szczególnego w zakładzie w Houston?

Foxconn wybrał nową fabrykę w Houston do wdrożenia robotów humanoidalnych, ponieważ została ona zbudowana specjalnie do montażu serwerów Nvidia, a w szczególności serii GB300. Dzięki dużej przestrzeni i braku ograniczeń związanych z tradycyjnymi procesami, fabryka jest idealnym miejscem do testowania nowych technologii produkcyjnych.

Zamiast wybierać fabryki o ugruntowanej pozycji w Azji, Foxconn postawił na zupełnie nową lokalizację, aby od samego początku ułatwić integrację robotów. Serwer GB300 charakteryzuje się również konstrukcją o wysokim standardzie, odpowiednią dla robotów wykonujących powtarzalne zadania z wysoką precyzją.

Według przedstawicieli Foxconn, początkowa faza skupi się na robotach wykonujących proste zadania, takie jak montaż procesorów, okablowanie i wstępne testowanie komponentów. Jeśli proces ten przebiegnie pomyślnie, system robotyki zostanie rozbudowany o bardziej złożone zadania w przyszłości.

Pierwszy dzień robota w pracy

W początkowej fazie robot humanoidalny będzie wykonywał zadania montażowe uważane za proste, ale wymagające wysokiej precyzji, takie jak pobieranie komponentów, instalowanie procesorów, przewlekanie przewodów i podłączanie zasilania. Są to powtarzalne czynności o wysokiej stabilności, dobrze dopasowane do obecnych możliwości robota.

W przeciwieństwie do stacjonarnych robotów przemysłowych, nowa generacja robotów firmy Foxconn może poruszać się po fabryce, wykorzystując komputerowe widzenie do lokalizowania komponentów i koordynacji z innym sprzętem.

Firma Foxconn pracuje obecnie nad dwiema wersjami robota: jedną, która wykorzystuje koła, umożliwiając szybsze i tańsze poruszanie się, oraz drugą, która ma nogi naśladujące ludzki chód, co pozwala jej dostosować się do szerszego zakresu rodzajów terenu.

Główną różnicą jest to, że roboty te nie są programowane do wykonywania stałych operacji. Zamiast tego są szkolone poprzez symulacje w środowisku wirtualnym, gdzie uczą się obsługi komponentów, koordynowania działań i adaptacji do sytuacji trójwymiarowych.

Dzięki platformie opartej na sztucznej inteligencji robot może automatycznie dostosowywać się do drobnych zmian w procesie, bez konieczności przeprogramowywania, co zwiększa jego zdolność adaptacji, gdy zostanie wdrożony w praktyce.

Po przyzwyczajeniu się do swoich zadań, roboty nie tylko pomagają zmniejszyć obciążenie pracą ludzi, ale mogą również rozszerzyć zakres ich zadań w przyszłości. Dzięki wystarczającemu czasowi szkolenia i rzeczywistym danym, roboty mogą wykonywać bardziej złożone etapy montażu, kontrolować jakość gotowych produktów lub pracować w zespołach nad ukończeniem całych urządzeń.

Oznacza to początek nowej ery inteligentnej produkcji, w której roboty nie będą już tylko pomocniczymi ramionami, ale podstawowym elementem linii produkcyjnej.

Isaac i GR00T: Inteligentny duet, który pomaga robotom uczyć się podstaw.

Aby roboty humanoidalne mogły wejść do fabryk i wykonywać rzeczywistą pracę, kluczem nie jest ramię robota, ale platforma sztucznej inteligencji. Foxconn wyposażył roboty w system sztucznej inteligencji o nazwie Isaac, opracowany przez firmę Nvidia. Platforma ta pozwala robotom uczyć się poprzez symulację, zanim zaczną działać w rzeczywistych warunkach.

Dzięki ćwiczeniom w środowisku wirtualnym roboty mogą zapoznać się z operacjami montażu, prowadzeniem przewodów, rozpoznawaniem komponentów i koordynacją z innym sprzętem natychmiast po wejściu na prawdziwą linię produkcyjną.

Firma Nvidia opracowała również model sztucznej inteligencji o nazwie GR00T, który ma na celu zwiększenie adaptacyjności robotów. GR00T pomaga robotom obserwować, rozumieć język i elastycznie działać w przestrzeni trójwymiarowej. Dzięki temu roboty nie muszą być programowane krok po kroku; zamiast tego mogą uczyć się na podstawie nowych danych, dostosowywać się do zmian w procesach produkcyjnych i radzić sobie z sytuacjami pojawiającymi się w nowoczesnych fabrykach.

Wszystkie działania robotów są rejestrowane, analizowane i udostępniane w czasie rzeczywistym. Gdy robot popełni błąd, model jest aktualizowany, aby inne roboty z tej samej serii mogły uczyć się na jego podstawie.

Dzięki mechanizmom ciągłego szkolenia, możliwościom uczenia się grupowego i potężnej platformie sztucznej inteligencji, roboty humanoidalne stopniowo stają się prawdziwą siłą produkcyjną w erze sztucznej inteligencji.

Od małych eksperymentów do dużych zmian

Prezes Nvidii, Jensen Huang, stwierdził kiedyś, że roboty humanoidalne znajdą szerokie zastosowanie w produkcji w ciągu niecałych pięciu lat, podkreślając, że ta dziedzina jest idealnym środowiskiem ze względu na jasno określone i dobrze kontrolowane zadania. To silne zobowiązanie ze strony Nvidii, świadczące o jej ambicji, by to urzeczywistnić.

Powrót do tematu

THANH THU

Source: https://tuoitre.vn/robot-lam-viec-trong-nha-may-buoc-ngoat-tu-foxconn-va-nvidia-20250623142219529.htm