Roboty pracujące w fabrykach: punkt zwrotny dla Foxconn i Nvidii

Na początku 2026 roku roboty humanoidalne będą montować serwery Nvidia AI w fabryce Foxconn w Houston. Będzie to początek nowej współpracy, będącej próbą automatyzacji produkcji w erze sztucznej inteligencji.

Roboty pomagają ludziom na etapach produkcji w fabrykach

Nvidia i Foxconn łączą siły, aby wdrożyć nowy model produkcji, wprowadzając roboty humanoidalne do procesu montażu serwerów w fabryce w Houston w USA. To nie tylko test technologiczny, ale także ważny krok w kierunku budowy inteligentnej fabryki wykorzystującej roboty do obsługi branży sztucznej inteligencji.

Rozpoczęcie projektu zaplanowano na pierwszy kwartał 2026 r. Projekt ten stawia ważne pytania dotyczące roli człowieka na współczesnych liniach produkcyjnych.

Co jest szczególnego w fabryce w Houston?

Foxconn wybrał nową fabrykę w Houston do wdrożenia robotów humanoidalnych, ponieważ została ona zbudowana specjalnie do montażu serwerów Nvidia, a konkretnie serii GB300. Dzięki dużej przestrzeni i braku ograniczeń wynikających z przestarzałych procesów, fabryka była idealnym miejscem do testowania nowych technologii produkcyjnych.

Zamiast wybierać fabryki z długą tradycją w Azji, Foxconn postawił na zupełnie nową lokalizację, aby od samego początku łatwo integrować roboty. Serwer GB300 to również produkt o wysokiej jakości konstrukcji, odpowiedni do wykonywania przez roboty powtarzalnych operacji z dużą precyzją.

Według przedstawicieli Foxconn, pierwszy etap będzie koncentrował się na robotach wykonujących proste czynności, takie jak montaż procesorów, podłączanie przewodów i przeprowadzanie wstępnych kontroli komponentów. Jeśli ten proces przebiegnie sprawnie, system robotów zostanie rozbudowany o bardziej złożone czynności w przyszłości.

Pierwszy dzień robota w pracy

W początkowej fazie roboty humanoidalne będą wykonywać czynności montażowe, które są uważane za proste, ale wymagają dużej precyzji, takie jak podnoszenie komponentów, montaż procesorów, przewlekanie przewodów i podłączanie źródeł zasilania. Są to powtarzalne czynności o wysokiej stabilności, bardzo odpowiednie dla obecnych możliwości robotów.

W przeciwieństwie do stacjonarnych robotów przemysłowych, nowa generacja robotów Foxconn może poruszać się po fabryce, wykorzystując komputerowe widzenie do lokalizowania komponentów i koordynacji z innym sprzętem.

Firma Foxconn pracuje obecnie nad dwiema wersjami robota: jedną z kołami, która umożliwi szybkie i ekonomiczne poruszanie się, oraz drugą z nogami naśladującymi ludzki chód, co pozwoli na poruszanie się w zróżnicowanym terenie.

Główną różnicą jest to, że roboty te nie są zaprogramowane do wykonywania każdego zadania w ustalony sposób. Zamiast tego są szkolone poprzez symulacje w środowiskach wirtualnych, gdzie uczą się obsługi komponentów, koordynowania operacji i adaptacji do sytuacji trójwymiarowych.

Dzięki platformie opartej na sztucznej inteligencji robot potrafi dostosować się do każdej, nawet najmniejszej zmiany w procesie, bez konieczności przeprogramowywania, co zwiększa jego zdolność adaptacji, gdy zostanie wdrożony w praktyce.

Po przyzwyczajeniu się do zadania, roboty mogą nie tylko odciążyć ludzi, ale także poszerzyć zakres prac w przyszłości. Dzięki wystarczającej ilości czasu na szkolenie i rzeczywistym danym, mogą wykonywać bardziej złożone etapy montażu, sprawdzać jakość gotowych produktów lub pracować w grupach nad kompletnymi urządzeniami.

Oznacza to początek nowej fazy inteligentnej produkcji, w której roboty nie są już tylko pomocniczym ramieniem, ale kluczowym elementem linii produkcyjnej.

Isaac i GR00T: inteligentny duet pomagający robotom się uczyć

Aby humanoidalne roboty mogły wejść do fabryki i wykonywać rzeczywistą pracę, rdzeniem nie jest ramię robota, lecz platforma sztucznej inteligencji, która za nim stoi. Foxconn wyposażył robota w system sztucznej inteligencji o nazwie Isaac, opracowany przez firmę Nvidia. Platforma ta pozwala robotom uczyć się poprzez symulację przed rozpoczęciem faktycznej pracy.

Ćwicząc w środowisku wirtualnym, roboty mogą przyzwyczajać się do czynności montażowych, nawlekania przewodów, rozpoznawania komponentów i współpracy z innym sprzętem natychmiast po wejściu na prawdziwą linię produkcyjną.

Firma Nvidia opracowała również model sztucznej inteligencji o nazwie GR00T, który zwiększa zdolność adaptacji robota. GR00T pomaga robotom obserwować, rozumieć język i elastycznie działać w przestrzeni trójwymiarowej. Dzięki temu roboty nie muszą być programowane krok po kroku, lecz mogą uczyć się na podstawie nowych danych, dostosowywać się do zmian w procesie produkcyjnym i radzić sobie z sytuacjami, które pojawiają się w nowoczesnych fabrykach.

Aktywność każdego robota jest rejestrowana, analizowana i udostępniana w czasie rzeczywistym. Gdy robot popełnia błąd, model jest aktualizowany, aby inne roboty z tej samej rodziny mogły się na nim uczyć.

Dzięki mechanizmom ciągłego szkolenia, możliwościom uczenia się grupowego i potężnym platformom sztucznej inteligencji, roboty humanoidalne stopniowo stają się prawdziwą siłą produkcyjną w erze sztucznej inteligencji.

Od małych eksperymentów do dużych zmian

Prezes firmy Nvidia, Jensen Huang, powiedział, że roboty humanoidalne znajdą szerokie zastosowanie w produkcji w ciągu niecałych pięciu lat, podkreślając, że branża ta jest idealnym środowiskiem ze względu na jasno zdefiniowane i kontrolowane zadania. To zdecydowane zobowiązanie ze strony firmy Nvidia, świadczące o jej ambicji, aby to urzeczywistnić.

Powrót do tematu

THANH THU

Source: https://tuoitre.vn/robot-lam-viec-trong-nha-may-buoc-ngoat-tu-foxconn-va-nvidia-20250623142219529.htm