Grupa studentów RMIT w Wietnamie opracowała model, który pozwala prognozować ceny kawy Robusta na podstawie danych historycznych dotyczących cen kawy, cen benzyny, temperatury i opadów.
Wietnam jest drugim co do wielkości eksporterem kawy na świecie i odpowiada za ponad połowę globalnej podaży Robusty. Produkcja kawy w sezonie zbiorów 2022/23 ma wynieść 29,75 miliona worków, z czego ponad 95% stanowić będzie Robusta. Jednak ceny produktów rolnych, a w szczególności ziaren kawy, są często niestabilne i mogą ulegać gwałtownym wahaniom w okresie obfitych zbiorów, co znacząco wpływa na dochody rolników i szkodzi gospodarce .
Grupa studentów ostatniego roku studiów licencjackich z informatyki na Wydziale Nauk Ścisłych , Inżynierii i Technologii, w tym Nguyen Hai Minh Trang, Doan Chanh Thong, Le Ngoc Nguyen Thuan, Nguyen Phuong Nam i Lam Tin Dieu, wraz ze swoimi instruktorami, przeszkoliła i ewaluowała sześć modeli uczenia maszynowego (ML) w celu przewidywania cen kawy. Modele te mogą pomóc wietnamskim rolnikom w podejmowaniu decyzji dotyczących upraw i odpowiednim planowaniu, optymalizując zyski i minimalizując straty.
Model RF daje najlepsze rezultaty. Zdjęcie: NVCC
Nguyen Hai Minh Trang, członek zespołu badawczego, powiedział, że zespół opracował sześć modeli uczenia maszynowego (ML), a mianowicie LSTM, GRU, ARIMA, SARIMA, SVM i RF, opartych na historii cen kawy, benzyny, temperatury i opadów, w celu przewidywania cen kawy Robusta w prowincji Lam Dong . Stwierdzono, że model RF, wykorzystujący cały zbiór danych, okazał się najskuteczniejszy.
Powodem jest to, że RF może zawierać bogatsze zbiory danych i obsługiwać zależności nieliniowe. Ponadto, cena paliwa okazała się istotnym predyktorem i przewyższa wszystkie inne testowane funkcje razem wzięte.
Zespół badawczy uważa, że model ten ma potencjał dalszego udoskonalania poprzez badanie i dodawanie wpływu plonów, trendów rynkowych i wydarzeń geopolitycznych na ceny produktów rolnych.
Członkowie zespołu badawczego. Zdjęcie: NVCC
Wyniki badań zostały zaprezentowane na 8. Międzynarodowej Konferencji IEEE/ACIS nt. Big Data, Cloud Computing i Technik Nauki o Danych (BCD 2023) – zorganizowanej w grudniu w Ho Chi Minh City z udziałem badaczy, naukowców, inżynierów i ekspertów. Eksperci przedstawili sugestie dotyczące poprawy dokładności i stosowalności prognoz modelu. „Planujemy zgłębić zaawansowane techniki i nowe metody w tej dziedzinie, aby jeszcze bardziej wzmocnić wyniki badań przeprowadzonych przez zespół” – powiedział Thong.
Hai Minh
Link źródłowy
Komentarz (0)