Jedną z najważniejszych nowości jest możliwość tworzenia obrazów z tekstu dzięki integracji technologii DALL-E 3 firmy OpenAI. Funkcja ta, wcześniej dostępna tylko w pełnej wersji GPT-4o, została teraz zintegrowana w GPT-4o mini, umożliwiając użytkownikom szybką i wydajną konwersję tekstu na obrazy.
Mimo że GPT-4o mini ma mniejsze rozmiary, jakość obrazu jest płynna, co jest szczególnie przydatne w sytuacjach wymagających szybkiej reakcji.
Otwiera to wiele potencjalnych zastosowań, od projektowania graficznego, przez reklamę, po edukację , pomagając użytkownikom w łatwy sposób wizualizować i przedstawiać informacje zapisane w tekście.
GPT-4o mini jest odpowiedni dla programistów, firm i osób prywatnych, które muszą używać sztucznej inteligencji do przetwarzania języka naturalnego, ale nadal chcą oszczędzać koszty
Przed modernizacją GPT-4o mini był ograniczony statycznym magazynem danych, co oznaczało, że mógł bazować wyłącznie na wcześniej wytrenowanych danych.
Nowa aktualizacja dodała jednak dostęp do internetu, umożliwiając modelowi zbieranie i aktualizowanie informacji online w czasie rzeczywistym. Jest to szczególnie przydatne dla użytkowników, którzy chcą sprawdzić poprawność informacji, śledzić najnowsze wiadomości lub szybko porównywać dane.
Możliwość wyszukiwania i aktualizowania informacji online czyni z GPT-4o mini narzędzie o większej mocy w takich dziedzinach jak badania naukowe, dziennikarstwo i biznes, w których dokładność i aktualność informacji ma kluczowe znaczenie.
Nowa aktualizacja modelu GPT-4o mini umożliwia również analizę i podsumowywanie dokumentów oraz obrazów. Wcześniej model nie radził sobie ze złożonymi danymi z dokumentów lub obrazów, ale teraz użytkownicy mogą przesyłać te pliki do analizy.
Jest to szczególnie cenne w edukacji, badaniach naukowych i zastosowaniach osobistych, gdzie użytkownicy muszą szybko i dokładnie przetwarzać duże ilości informacji.
Kolejną nową funkcją, która wyróżnia GPT-4o mini, jest możliwość zapamiętywania rozmów z poprzednich sesji. Dzięki temu interakcje są bardziej spójne i płynne, ponieważ model może przywołać wymieniane informacje i udzielać użytkownikowi spersonalizowanych odpowiedzi. Jest to szczególnie ważne w aplikacjach takich jak wirtualni asystenci, obsługa klienta lub gdy model musi kontynuować rozmowę obejmującą wiele sesji.
Source: https://www.congluan.vn/openai-nang-cap-lon-cho-gpt-4o-mini-tao-hinh-anh-truy-cap-internet-va-ghi-nho-hoi-thoai-post314700.html
Komentarz (0)