TS Đào Đức Minh: 'Làm chủ dữ liệu Việt là bước đầu phát triển và nắm giữ công nghệ Việt'

Dlaczego, pracując dla dużej organizacji zajmującej się sztuczną inteligencją w USA, zdecydowałeś się wrócić do Wietnamu, aby dołączyć do VinBigdata? Pracując w USA, mimo że brałem udział w wielu dużych projektach rządowych , osiągane przeze mnie rezultaty często ograniczały się do kilku kroków w rozbudowanym procesie przetwarzania. Wielokrotnie, ze względu na bardzo rygorystyczne procedury poufności obowiązujące w projektach, nie wiedziałem nawet, w jaki sposób opracowane przeze mnie rozwiązania są wykorzystywane. W 2017 roku wróciłem do Wietnamu, gdy kraj ten znajdował się w fazie rozwoju i istniało wiele problemów związanych z dużymi zbiorami danych i sztuczną inteligencją, które należało rozwiązać. Przyjąłem zaproszenie profesora Vu Ha Van, aby wspólnie zrealizować cel, jakim jest opracowanie wietnamskich rozwiązań technologicznych służących życiu Wietnamczyków. Uważam, że powrót do Wietnamu jest o wiele bardziej wartościowy, ponieważ będę mógł pracować nad problemami o większym wpływie.

Dr Dao Duc Minh w warsztacie

NVCC

W strategii rozwoju sztucznej inteligencji, jaką rolę i wpływ odgrywają duże zbiory danych, proszę pana? Dane odgrywają bardzo ważną i cenną rolę w szkoleniu sztucznej inteligencji. Aby wyszkolić wysokiej jakości model sztucznej inteligencji, często zaczynamy od trenowania dużej bazy danych. Dlatego, aby mieć wysokiej jakości sztuczną inteligencję, najpierw potrzebujemy dobrych danych. Dobre dane muszą spełniać standardy pod względem ilości i skali, jakości, różnorodności i uniwersalności. Proces gromadzenia i przetwarzania tysięcy godzin danych z etapu oczyszczania danych surowych w celu uzyskania danych najwyższej jakości, które zostaną wprowadzone do modelu sztucznej inteligencji, jest bardzo kosztowny i skomplikowany. Z kolei analiza dużych zbiorów danych wymaga wykorzystania sztucznej inteligencji, aby zapewnić możliwość dokładnego przetwarzania danych na dużą skalę, a tym samym uzyskania bardziej decyzyjnych lub predyktywnych wyników. Na przykład, w procesie opracowywania wirtualnego asystenta dla Wietnamczyków (ViVi), musieliśmy zebrać i przetworzyć dziesiątki tysięcy godzin wysokiej jakości danych audio, pochodzących od setek tysięcy osób z różnych regionów, w różnym wieku i płci, z treściami obejmującymi setki dziedzin... A ostatnio, przy okazji uruchomienia ViGPT – „pierwszej wietnamskiej wersji ChatGPT dla użytkowników końcowych” opracowanej w oparciu o model Big Language Model, w całości należący do VinBigdata. Model ten został wytrenowany na podstawie 600 GB udoskonalonych danych wietnamskich z wielu różnych dziedzin. Dzięki naszej wiedzy na temat danych i języka wietnamskiego, znaleźliśmy nowe podejście, aby skrócić czas uruchomienia ViGPT w ciągu zaledwie 9 miesięcy od powstania ChatGPT. To jest rezonans między dużymi zbiorami danych a sztuczną inteligencją.

Jakie jest Pana zdanie na temat łączenia badań z praktyczną wartością dla społeczeństwa? – Wierzę, że badania technologiczne odnoszą prawdziwy sukces tylko wtedy, gdy faktycznie wchodzą w życie, rozwiązują problemy społeczne i poprawiają życie ludzi. Aby tworzyć praktyczne produkty komercyjne i rozwiązywać problemy biznesowe i społeczne, musimy zawsze zwracać uwagę i zadawać sobie pytanie: jaką wartość wniosą dane? Do tej pory badaliśmy różnorodne produkty i rozwiązania w różnych dziedzinach i profesjach, głównie ViGPT, VinDr – dostarczający rozwiązania AI w diagnostyce obrazowej , VinBase – platformę sztucznej inteligencji, czy Vizone – zestaw inteligentnych rozwiązań do analizy obrazu.

Z kluczowymi pracownikami VinBigdata na wydarzeniu Vingroup Corporation

NVCC

Czwarta rewolucja przemysłowa ma miejsce w dużej mierze na skalę globalną. Jakie Twoim zdaniem ma zalety Wietnam? W porównaniu z poprzednimi rewolucjami, myślę, że Wietnam ma obecnie wiele atutów, aby przebić się w tej rewolucji przemysłowej 4.0, pomagając poprawić pozycję kraju na mapie świata . Dwoma kluczami do osiągnięcia tego celu są dane i ludzie. Wietnam ma obecnie prawie 100 milionów mieszkańców, z których duża część młodych ludzi korzysta z telefonów i komputerów osobistych. Ponadto mamy renomowanych ekspertów w dziedzinie sztucznej inteligencji i młodych, wykwalifikowanych pracowników w dziedzinie technologii informatycznych oraz bardzo dobre podstawy matematyczne. Jakie są więc ograniczenia? Pierwszym ograniczeniem, które można zauważyć, jest to, że pomimo dużej populacji, nadal mamy trudności z opanowaniem danych, a w szczególności ze standaryzacją i synchronizacją danych w obiektach, jednostkach biznesowych i administracyjnych. Ponadto napotykamy również inne ograniczenia, takie jak ograniczone zasoby inwestycyjne, zwłaszcza inwestycje w infrastrukturę obliczeniową o wysokiej wydajności.

Jak ważne jest Twoim zdaniem opanowanie wietnamskich danych w procesie tworzenia i opanowywania technologii, która ma służyć życiu Wietnamczyków? Obecnie istnieje wiele wiodących, pionierskich produktów sztucznej inteligencji na świecie, zazwyczaj produktów aplikacji AI stworzonych w oparciu o rozbudowane modele językowe, takie jak ChatGPT OpenAI czy Bard Google. Jednak język wietnamski nie jest podstawową grupą językową w rozwoju tych produktów. W związku z tym jakość treści w języku wietnamskim dostarczanych użytkownikom jest w mniejszym lub większym stopniu obniżona i obarczona wysokim ryzykiem błędów, a co gorsza, błędów w podstawowej wiedzy. Jako Wietnamczycy mamy przewagę w postaci dostępu do własnych źródeł danych. Tylko my jesteśmy w stanie zrozumieć specyfikę wietnamskich danych, potrzeby i cechy Wietnamczyków. Dlatego opanowanie wietnamskich danych jest kluczem do opanowania podstawowych technologii, które będą służyć Wietnamczykom.

Szkolenia wewnętrzne dla członków VinBigdata

NVCC

Jak uzyskać dostęp do konkretnych źródeł danych, zwłaszcza że większość Wietnamczyków korzysta obecnie z portali społecznościowych z zagranicy? W rzeczywistości największym źródłem danych o ludziach (nie tylko Wietnamczykach) jest obecnie internet i sieci społecznościowe. Nadal jednak możemy uzyskiwać dostęp do danych z różnych źródeł i je gromadzić, opierając się na zrozumieniu cech danych wietnamskich, w zależności od charakterystyki określonej w każdym projekcie. Na przykład modele GPT OpenAI mają setki, a nawet biliony parametrów, są trenowane na ogromnych ilościach danych i kosztują miliardy dolarów. W porównaniu z nimi, obraliśmy zupełnie inny kierunek, oparty na naszych badaniach, możliwościach i zasobach: to znaczy stworzyliśmy model języka wietnamskiego z architekturą liczącą zaledwie kilka miliardów parametrów, trenowany na 600-gigabajtowym zbiorze danych wietnamskich, który sami zebraliśmy i udoskonaliliśmy, ale z równoważnymi możliwościami w zakresie przetwarzania języka wietnamskiego. Wyniki pokazują, że nasza samodzielnie opracowana architektura może się samooptymalizować, skracać czas trenowania modelu językowego, obniżać koszty, a jednocześnie zapewniać jakość modelu. Z jakimi wyzwaniami zetknąłeś się wraz ze swoim zespołem w procesie badania i rozwoju produktów sztucznej inteligencji? Pierwszym wyzwaniem jest z pewnością czas. Fala technologii sztucznej inteligencji nadchodzi bardzo szybko i przeżywa okres rozkwitu. Wiodące firmy technologiczne na świecie szybko wprowadzają na rynek wysoce kompletne produkty, które są stale aktualizowane i ulepszane. Jeśli będziemy powolni i nie wprowadzimy produktów na czas, z pewnością zostaniemy w tyle. Z drugiej strony, jeśli chcemy tworzyć produkty, które znajdą zastosowanie i rozwiążą praktyczne problemy społeczne, musimy również rozważyć znalezienie i rozwinięcie wyjątkowych, wyjątkowych i unikalnych cech produktu.

Prezentacja na Wietnamskim Dniu Sztucznej Inteligencji (AI4VN 2023)

NVCC

W rzeczywistości wiele osób i organizacji w Wietnamie i na świecie poniosło ogromne straty w wyniku wycieków danych. Jak Pan postrzega kwestię bezpieczeństwa danych? Można powiedzieć, że każde dzisiejsze zastosowanie pochodzi z danych. Pracując z danymi, z jednej strony musimy dążyć do wykorzystania danych do tworzenia najlepszych technologii, a z drugiej strony musimy zapewnić bezpieczeństwo danych osobom i organizacjom. Czynnik ludzki jest bardzo ważnym ogniwem w procesie zapewniania bezpieczeństwa danych. Należą do nich programiści, użytkownicy produktów i użytkownicy. Świadomość bezpieczeństwa danych musi być obecna od samego początku gromadzenia i przetwarzania danych. Często, gdy nie występuje żaden problem, nie zdajemy sobie sprawy z wagi bezpieczeństwa danych. Jednak w przypadku wycieku danych, szkody mogą być ogromne. Wycieki danych mogą nastąpić z powodu problemów technicznych lub celowych ataków kradzieży danych. W przypadku wycieku danych, dane osób lub organizacji mogą zostać wykorzystane przez złodziei do celów niezgodnych z prawem, a firmy mogą ponieść straty finansowe w związku z naprawą powiązanych problemów, a nawet uszkodzić markę.

Dr Dao Duc Minh i zespół VinBigdata na wydarzeniu

NVCC

Po dążeniu do opanowania technologii, by służyć Wietnamczykom, z pewnością pojawią się kroki ku ekspansji na świat? Każda organizacja lub przedsiębiorstwo, które chce wprowadzić swoje produkty na rynek międzynarodowy, musi spełniać międzynarodowe standardy. VinBigdata ma mocne strony w zakresie rozwiązań i technologii, więc wizja podboju świata jest naturalna. Oczywiście, aby wdrożyć wiele różnych produktów i aplikacji, niezbędne jest towarzystwo międzynarodowych jednostek z wieloletnim doświadczeniem i zrozumieniem użytkowników na całym świecie. Dziękujemy!

Thanhnien.vn

Source: https://thanhnien.vn/ts-dao-duc-minh-lam-chu-du-lieu-viet-la-buoc-dau-phat-trien-va-nam-giu-cong-nghe-viet-18524052710263732.htm