Od studenta kochającego gry do największej giełdy papierów wartościowych w USA

Ponieważ uwielbiał gry wideo, Lai Manh Tuan studiował informatykę i został badaczem w największej firmie zajmującej się tworzeniem rynku na Nowojorskiej Giełdzie Papierów Wartościowych.

Lai Manh Tuan, lat 28, uzyskał w październiku tytuł doktora informatyki na Uniwersytecie Illinois w Urbana-Champaign (USA), po trzech latach studiów. Zazwyczaj ukończenie studiów doktoranckich w USA zajmuje pięć lat.

Obecnie pracuje jako analityk ilościowy w Citadel Securities, firmie finansowej, której wartość do 2022 roku ma wynieść 22 miliardy dolarów. Jest największym animatorem rynku na New York Stock Exchange (NYSE), największej giełdzie papierów wartościowych w USA.

„Poza tym cieszę się, że mogę tworzyć nowe metody, które są publikowane na ważnych konferencjach naukowych” – dodał Tuan.

Lai Manh Tuan. Zdjęcie: Dostarczona postać

Pasja Tuana do informatyki rozkwitła, gdy był uczniem szkoły średniej Le Ngoc Han w Hanoi . W tamtym czasie popularność gier online rosła, a Tuan był nimi bardzo zafascynowany i poświęcał dużo czasu popularnym grom, takim jak Vo Lam Truyen Ky. Kiedy przyjaciel zaprosił go na kurs informatyki, Tuan pomyślał, że dzięki temu będzie mógł częściej grać w gry wideo, więc się zgodził. Dlatego też, od ósmej klasy, miał styczność z programowaniem.

„Byłem szczęśliwy, że dowiedziałem się, jak obsługiwać komputery, i od tamtej pory kontynuowałem naukę” – wspomina Tuan.

W ostatnim roku nauki szkoła Le Ngoc Han wybrała utalentowanych uczniów do nauki w Korei. Tuan był jednym z pięciu wietnamskich uczniów, którzy otrzymali stypendia na naukę w Koreańskiej Akademii Nauk – specjalistycznej szkole średniej dla uzdolnionych uczniów w dziedzinie nauk ścisłych w 2010 roku.

Kiedy po raz pierwszy przybył do Korei, Tuan napotkał podwójną barierę językową. Program nauczania obejmował angielski i koreański, ale Tuan nie radził sobie dobrze w żadnym z tych języków. Po pierwszym semestrze średnia ocen Tuana wynosiła nieco ponad 2,0/4,0.

Jeśli student uzyska ocenę poniżej 3,0 przez dwa kolejne semestry, stypendium zostanie anulowane, a nawet będzie zmuszony wrócić do Wietnamu. Obawiając się utraty miejsca, Tuan spędził całe lato, przygotowując się do przedmiotów na kolejny semestr. Tuan założył również grupę, aby ćwiczyć koreański z rodakami i częściej rozmawiać z native speakerami, aby poprawić swój koreański. Stopniowo Tuan nawiązał kontakt z przyjaciółmi i ukończył program w 2013 roku.

Kierując się swoją pasją od najmłodszych lat, Tuan wybrał informatykę w Korea Advanced Institute of Science and Technology (KAIST).

Po rozpoczęciu studiów, Tuan ponownie „stracił rytm” w pierwszym semestrze. Przedmioty specjalistyczne miały inne metody nauczania niż w liceum, co uniemożliwiło mu uzyskanie wysokich wyników, na których mu zależało. Dlatego Tuan często siedział w bibliotece, ucząc się do 22:00, a nawet do 1:00 w nocy w dni egzaminacyjne.

Aby zachować równowagę, Tuan znajduje czas na relaks z przyjaciółmi z Wietnamskiego Stowarzyszenia Studentów w szkole, grę w piłkę nożną i gotowanie w weekendy.

Dzięki jego staraniom Tuan zdobył wiele stypendiów i ukończył szkołę jako prymus w 2017 roku.

W 2014 roku Tuan otrzymał od dyrektora KAIST nagrodę dla wybitnego ucznia. Zdjęcie: Postać udostępniona

Widząc wiele możliwości rozwoju zawodowego, w 2018 roku Tuan złożył podanie i otrzymał stypendium magisterskie z informatyki na Uniwersytecie Purdue, jednej z 10 najlepszych uczelni inżynierii komputerowej w USA, według US News. W 2020 roku Tuan kontynuował doktorat w tej dziedzinie na Uniwersytecie Illinois w Urbana-Champaign.

To był również czas wybuchu pandemii COVID-19, która była jednym z najtrudniejszych okresów dla Tuana. Zazwyczaj doktoranci muszą znaleźć problem na pierwszym roku, aby zdecydować się na głębsze zbadanie tematu. Ponieważ nie mogli spotkać się bezpośrednio z profesorem, Tuan musiał zapoznać się z wcześniejszymi badaniami i je przeanalizować, aby znaleźć kierunek. Następnie Tuan zdecydował się zająć dziedziną przetwarzania języka naturalnego – badaniami, które umożliwiają komputerom interpretację, interakcję i rozumienie języka ludzkiego.

Tuan zainteresował się tą dziedziną podczas stażu w Adobe, amerykańskiej firmie zajmującej się oprogramowaniem komputerowym, w trakcie studiów magisterskich.

Dr Bui Huu Trung, dyrektor ds. badań i mentor Tuana w Adobe, skomentował, że jego studenci pracują bardzo wydajnie i szybko się uczą. Tuan odbył trzy staże w latach 2017-2020 i wraz z tutejszymi badaczami opublikował 10 artykułów na wiodących konferencjach poświęconych sztucznej inteligencji i przetwarzaniu języka naturalnego. Jest również właścicielem sześciu patentów, z których większość jest jego głównym autorem. Ponadto algorytm ekstrakcji słów kluczowych Tuana jest wykorzystywany w dwóch produktach Adobe: Adobe Experience Manager i Project Blink.

„Wyniki pracy Tuana są niezwykłe, ponieważ firma stawia niezwykle wysokie standardy 300 studentom studiów podyplomowych, którzy co roku przyjeżdżają na staże do Adobe Research” – powiedział pan Trung.

Oprócz Adobe, Tuan odbywał staże również w Google, Amazon i Nvidia. Często otrzymywał zadania związane z przetwarzaniem języka naturalnego i musiał znaleźć rozwiązanie w ciągu 3 miesięcy.

Tuan najbardziej ceni projekt Google'a dotyczący przetwarzania języka naturalnego i konwersji leków. Zazwyczaj naukowcy poświęcają dużo czasu na badania i tworzenie leków. W projekcie Google'a, gdy użytkownik zgłasza chęć stworzenia leku na dowolną chorobę, model zbudowany przez Tuana i jego współpracowników oblicza formułę skutecznego leku w krótkim czasie.

Tuan przyznał, że ilekroć napotyka trudności w trakcie badań, najpierw rozwiązuje małe problemy, zanim wróci do problemu dużego, i próbuje jak najwięcej pomysłów.

„Nie ma innego wyjścia, jak tylko poświęcić dużo czasu na eksperymentowanie z różnymi pomysłami, aby znaleźć właściwe rozwiązanie” – powiedział Tuan.

Tuan ukończył studia doktoranckie z najwyższą oceną 4.0/4.0, publikując ponad 20 artykułów naukowych na wiodących konferencjach w tej dziedzinie.

W 2017 roku Tuan odbywał staż w Google w USA. Zdjęcie: Postać udostępniona

Jednak po ukończeniu studiów Tuan nie kontynuował kariery akademickiej, lecz podjął pracę w Citadel Securities, amerykańskiej firmie zajmującej się obrotem akcjami.

„Chcę się uczyć i spróbować swoich sił w nowej dziedzinie” – powiedział Tuan, dodając, że chce podjąć wyzwanie, ponieważ branża finansowa w USA oferuje wiele możliwości przełomu zawodowego.

Tuan odpowiada za badania i budowanie modeli prognozujących zmiany cen, dbając o to, by transakcje przynosiły firmie jak największe zyski. Chociaż praca ta nie wiąże się z przetwarzaniem języka naturalnego, zdaniem Tuana, wiedza z zakresu programowania, rachunku prawdopodobieństwa i statystyki, a zwłaszcza efektywne umiejętności uczenia się i rozwiązywania problemów, wciąż przydaje się, gdy wychodzi poza swoją strefę komfortu.

To, co Tuan najbardziej ceni w tej pracy, to szybkie rezultaty. Kiedy prowadził research, na zatwierdzenie napisanego przez siebie artykułu trzeba było czekać miesiącami. Ale w nowej pracy wystarczy, że zmieni jeden szczegół w systemie, a już następnego dnia będzie wiedział, jaki jest zysk lub strata.

Wyzwaniem są 10-11-godzinne dni pracy, a w firmach technologicznych jeszcze dłuższe. Musi zgłębić tajniki ekonomii i rynków finansowych, a także nowe metody analizy predykcyjnej.

„Ale nowa wiedza jest dobra, więc warto poświęcić jej więcej czasu” – powiedział Tuan.

Wspominając swoją drogę, Tuan jest najbardziej dumny z faktu, że pomimo niskiego punktu wyjścia, nadal dążył do celu. „Często czuję, że nie jestem tak dobry jak moi przyjaciele, ale nie zniechęcam się i zawsze daję z siebie wszystko. Inteligencja jest ważna, ale to pracowitość pomaga mi pokonywać trudności” – powiedział Tuan.

Równolegle z pracą w Citadel Securities, Tuan zamierza w przyszłym roku kontynuować naukę w programie ekonomii matematycznej na Uniwersytecie Johnsa Hopkinsa, jednym z 10 najlepszych uniwersytetów na świecie.

Vnexpress.net

źródło