Zastosowanie sztucznej inteligencji w nauczaniu uniwersyteckim

Studenci Uniwersytetu Nauk Społecznych i Humanistycznych Narodowego Uniwersytetu Ho Chi Minh w klasie.

Studenci Uniwersytetu Nauk Społecznych i Humanistycznych Narodowego Uniwersytetu Ho Chi Minh w klasie.

W szczególności w szkolnictwie wyższym sztuczna inteligencja nie tylko przyczynia się do innowacji w metodach nauczania i wspierania badań naukowych, ale także otwiera możliwości spersonalizowanego uczenia się, przewidywania trendów zawodowych i poprawy efektywności administracyjnej. Wiele krajów na świecie uznało sztuczną inteligencję za jeden ze strategicznych filarów modernizacji szkolnictwa wyższego.

Dla Wietnamu integracja sztucznej inteligencji ze szkolnictwem wyższym to nie tylko nieunikniony trend, ale także strategiczna konieczność, pozwalająca sprostać wymogom rozwoju wysoko wykwalifikowanych zasobów ludzkich w erze cyfrowej.

Według profesora Tan Yap Penga, rektora Uniwersytetu VinUni w Hanoi , sztuczna inteligencja wspiera nauczycieli w projektowaniu lekcji, tworzeniu obrazów i generowaniu pomysłów. Jednocześnie automatycznie ocenia i dodaje komentarze, aby monitorować postępy w nauce i wykrywać luki w wiedzy uczniów. Sztuczna inteligencja pomaga również nauczycielom skupić się na kreatywnym mentoringu.

Studenci Uniwersytetu Prawa w Ho Chi Minh City uczą się w grupach.

Profesor Tan Yap Peng wierzy również, że sztuczna inteligencja pomaga studentom uczyć się w sposób spersonalizowany i adaptacyjny, dostosowany do postępów każdego ucznia. Zrozumienie sztucznej inteligencji, a zwłaszcza jej przemyślane i kreatywne wykorzystanie, stanie się dla studentów niezwykle istotną umiejętnością.

Eksperci twierdzą, że w Wietnamie zastosowanie sztucznej inteligencji w szkolnictwie wyższym jest wciąż w powijakach, ale jest intensywnie promowane w kontekście krajowej transformacji cyfrowej.

Uchwała Biura Politycznego nr 57 NQ/TW z dnia 22 grudnia 2024 r. uznała rozwój nauki, technologii, innowacji i transformacji cyfrowej kraju za „najważniejsze przełomy”, które doprowadzą kraj do szybkiego i zrównoważonego rozwoju w nowej erze.

Na tej podstawie uchwała nr 71-NQ/TW z dnia 22 sierpnia 2025 r. nadal kładzie nacisk na przełomy w rozwoju edukacji i szkoleń, w których szkolnictwo wyższe odgrywa centralną rolę w kształceniu wysokiej jakości zasobów ludzkich związanych z badaniami naukowymi i innowacjami.

Stanowi to podstawę polityczną umożliwiającą instytucjom szkolnictwa wyższego odważne wdrażanie zastosowań sztucznej inteligencji w administracji, szkoleniach i badaniach.

Działalność naukowo-badawcza na Uniwersytecie Narodowym w Ho Chi Minh.

Jednak zdaniem dr. Le Trunga Dao, wicedyrektora Uniwersytetu Finansów i Marketingu (Ho Chi Minh City), zastosowanie sztucznej inteligencji na wietnamskich uniwersytetach wciąż ma wiele ograniczeń: brak synchronizacji infrastruktury technologicznej, różnice w zasobach cyfrowych wśród wykładowców oraz niekompletne ramy prawne w zakresie uznawania w pełni internetowego nauczania i zarządzania danymi dotyczącymi nauczania.

Zastosowanie sztucznej inteligencji na wietnamskich uniwersytetach wciąż ma wiele ograniczeń: infrastruktura technologiczna nie jest jeszcze zsynchronizowana, kompetencje cyfrowe kadry dydaktycznej są nadal zróżnicowane, a ramy prawne dotyczące w pełni internetowego nauczania i zarządzania danymi dotyczącymi nauczania nie są kompletne.
Dr Le Trung Dao, wicedyrektor Uniwersytetu Finansów i Marketingu.

Te niedociągnięcia stwarzają pilną potrzebę zbadania i jasnego określenia trendów, strategii i rozwiązań dotyczących zastosowania sztucznej inteligencji w szkolnictwie wyższym, aby przyczynić się do modernizacji i poprawy wietnamskiego szkolnictwa wyższego, spełniając wymogi zrównoważonego rozwoju i integracji międzynarodowej w nowym okresie.

W praktyce niektóre duże uniwersytety, takie jak Uniwersytet Narodowy w Hanoi, Uniwersytet Narodowy w Ho Chi Minh, Uniwersytet Nauki i Technologii w Hanoi, zaczęły wdrażać modele aplikacji AI, takie jak: automatyczne punktowanie, analiza zachowań edukacyjnych, system wsparcia nauki online i wirtualny asystent dla studentów. Jednak większość aplikacji jest wciąż na poziomie pilotażowym, a nie replikowanym i zintegrowanym synchronicznie w całym systemie.

Studenci biorą udział w programie praktyk automatyzacyjnych w Ho Chi Minh City High-Tech Park.

Odnosząc się do wyzwań związanych ze stosowaniem sztucznej inteligencji w szkolnictwie wyższym w Wietnamie, dr Le Trung Dao stwierdził, że „nierówność cyfrowa” jest jedną z największych przeszkód w stosowaniu sztucznej inteligencji w szkolnictwie wyższym w tym kraju.

Uniwersytety w dużych ośrodkach miejskich, takich jak Hanoi, Ho Chi Minh i Da Nang, są często wyposażone w nowoczesną infrastrukturę cyfrową, szybki internet i mają możliwość inwestowania w systemy sztucznej inteligencji.

Wręcz przeciwnie, wiele instytucji szkoleniowych w regionach górskich i wiejskich nadal boryka się z trudnościami w dostępie do podstawowych zasobów informatycznych. Ta luka pogłębia różnice w jakości kształcenia między szkołami, tworząc „niziny” w systemie szkolnictwa wyższego.

Według statystyk obecnie jedynie około 35% uczelni niepublicznych spełnia standardy infrastruktury technicznej niezbędnej do prowadzenia zajęć dydaktycznych i badań cyfrowych, podczas gdy w sektorze publicznym odsetek ten jest dwukrotnie wyższy i sięga 70%.

Powyższe dane pokazują, że bez polityki wsparcia synchronicznego wiele instytucji edukacyjnych pozostanie w tyle w procesie modernizacji. Jest to również jeden z powodów, dla których zastosowanie sztucznej inteligencji w szkolnictwie wyższym w Wietnamie jest nadal powolne i nie jest szeroko rozpowszechnione.

Uniwersytet Prawa w Ho Chi Minh City organizuje targi pracy 2025.

Ponadto, potencjał cyfrowy i możliwości zastosowania sztucznej inteligencji (AI) wśród kadry dydaktycznej wciąż stanowią wąskie gardło. Wielu wykładowców nadal traktuje AI jedynie jako narzędzie pomocnicze, nie zdając sobie sprawy, że jest to technologia, która może kompleksowo zrestrukturyzować proces nauczania i uczenia się.

Aby wykorzystać sztuczną inteligencję do poprawy jakości kształcenia, uniwersytety muszą przyspieszyć proces kształcenia i wspierać cyfrowe kompetencje wykładowców i studentów. Jest to uważane za decydujące rozwiązanie, aby sztuczna inteligencja mogła skutecznie promować jej zastosowanie w szkolnictwie wyższym.

Jednocześnie uczelnie wyższe zwiększają inwestycje w nowoczesną i synchroniczną infrastrukturę technologii cyfrowych, tworząc w ten sposób warunki do budowy spersonalizowanych modeli nauczania, automatycznych systemów oceny i narzędzi wspierających badania naukowe w oparciu o duże zbiory danych.

Władze muszą udoskonalić politykę i ramy prawne dotyczące zastosowań sztucznej inteligencji w szkolnictwie wyższym. Uchwalenie ustawy ramowej o sztucznej inteligencji w edukacji stworzy jasny i przejrzysty korytarz prawny, gwarantując prawa wykładowców, studentów i instytucji szkoleniowych podczas wdrażania nowych narzędzi technologicznych.

Komentarz (0)