Podczas wydarzenia Nvidia GTC Taipei, będącego częścią wystawy technologicznej COMPUTEX 2026 na Tajwanie (Chiny), 1 czerwca firmy VinFast , Nvidia i Autobrains ogłosiły strategiczne partnerstwo mające na celu opracowanie programu robotaxi poziomu 4 (taksówki autonomicznej) nowej generacji przeznaczonego na rynek Azji Południowo-Wschodniej w oparciu o platformę Nvidia Drive Hyperion.
Współpraca ta stanowi krok naprzód dla VinFast w realizacji planu popularyzacji zaawansowanej technologii autonomicznej jazdy po przystępnej cenie, a także otwiera możliwość zastosowania bardziej praktycznych rozwiązań w zakresie autonomicznej mobilności w złożonym środowisku ruchu drogowego w regionie.
W związku z tym, bazując na platformie obliczeniowej Nvidia Drive Hyperion 10, w połączeniu z oprogramowaniem Agentic AI firmy Autobrains, wspierającym autonomiczne kierowanie pojazdami, VinFast opracowuje platformę robotyki poziomu 4 dla rynku Azji Południowo-Wschodniej. Ze względu na duże natężenie ruchu, zróżnicowane zachowania komunikacyjne i złożone środowisko miejskie, Azja Południowo-Wschodnia stanowi wiodący i rygorystyczny poligon doświadczalny dla technologii autonomicznego kierowania pojazdami.
Trójstronna współpraca została zainicjowana w kontekście obecnych rozwiązań w zakresie autonomicznej jazdy, które wciąż borykają się z wieloma wyzwaniami związanymi ze złożonością systemu, wysokimi kosztami obliczeniowymi i niestabilną pracą poza kontrolowanymi środowiskami. Aby rozwiązać te problemy, firmy VinFast, Nvidia i Autobrains opracowały modułową, otwartą architekturę łączącą integrację pojazdów, platformę obliczeniową o wysokiej wydajności oraz oprogramowanie AI.
W przeciwieństwie do tradycyjnych modeli kompleksowych, rozwiązanie Agentic AI firmy Autobrains wykorzystuje wielu wyspecjalizowanych agentów AI, aktywowanych tylko wtedy, gdy jest to konieczne do wykonania określonych zadań związanych z prowadzeniem pojazdu. Takie podejście poprawia świadomość sytuacyjną w rzeczywistych warunkach ruchu drogowego, zmniejsza zapotrzebowanie na zasoby obliczeniowe i tworzy ekonomiczną platformę do skalowania technologii autonomicznej jazdy.
Dla VinFast program współpracy stanowi podstawę do opracowywania zaawansowanych rozwiązań z zakresu autonomicznej jazdy o bardziej ekonomicznej strukturze. Architektura Drive Hyperion 10 firmy Nvidia zapewnia sprawdzoną platformę sprzętową i programową, znacząco redukując nakład pracy związany z integracją, który zazwyczaj trwa latami w programach dotyczących pojazdów autonomicznych.
Profesor dr Nguyen Van Duong, zastępca dyrektora generalnego działu rozwoju autonomicznych systemów jazdy w VinFast i dyrektor Instytutu Badań ADAS/AD, stwierdził: „Wierząc, że zaawansowane technologie mobilności nie powinny być przywilejem nielicznych, VinFast angażuje się w rozwój skalowalnych i dostępnych rozwiązań autonomicznej jazdy we współpracy z wiodącymi globalnymi partnerami technologicznymi. Wraz z Autobrains i Nvidią stopniowo budujemy praktyczne i opłacalne podejście do technologii mobilności poziomu 4 w dynamicznym, rzeczywistym środowisku ruchu drogowego w Azji Południowo-Wschodniej”.
Rishi Dhall, wiceprezes działu motoryzacyjnego firmy Nvidia, stwierdził: „Pojazdy definiowane programowo (SDV) napędzają transformację branży motoryzacyjnej. Rozwój platformy Nvidia Drive Hyperion na poziomie 4 firmy VinFast, w połączeniu z oprogramowaniem do autonomicznej jazdy firmy Autobrains, przyspieszy rozwój bezpiecznych i niezawodnych pojazdów autonomicznych, odpowiednich do pracy w złożonych, rzeczywistych warunkach ruchu drogowego”.
Oprócz globalnej ekspansji, VinFast stale inwestuje w potencjał technologiczny i ekosystem swoich produktów, współpracując z wiodącymi partnerami krajowymi i międzynarodowymi. Takie podejście pomaga firmie stopniowo podnosić jakość produktów, zwiększać komfort użytkowania oraz dostęp do inteligentnych technologii pojazdów elektrycznych na wielu rynkach międzynarodowych.
Źródło: https://www.vietnamplus.vn/vinfast-hop-tac-nvidia-phat-trien-robotaxi-tu-lai-cap-do-4-post1113879.vnp








Komentarz (0)