AI City Challenge to konkurs w ramach konferencji CVPR, najbardziej prestiżowej konferencji specjalistycznej w dziedzinie wizji komputerowej. Oprócz znanych tematów, takich jak śledzenie obiektów za pomocą wielu kamer, analiza i opisywanie sytuacji drogowych czy wykrywanie zachowań motocyklistów bez kasków, tegoroczny AI City Challenge ogłosił nową kategorię o bardzo wysokim stopniu złożoności: wykrywanie obiektów z kamer typu „rybie oko” (Road Object Detection in Fish-Eye Cameras).
Zespół inżynierów VNPT ogłosił dwa badania naukowe na konferencji CVPR w USA
Ten problem wymaga przetwarzania danych obrazowych z ultraszerokokątnych obiektywów kamer ruchu drogowego, w tym panoram 180 i 360 stopni. Zespoły mają za zadanie zidentyfikować obiekty takie jak autobusy, motocykle, samochody, piesi i ciężarówki na podstawie obrazów, które są zniekształcone, małe, zniekształcone i charakteryzują się brakiem równowagi danych.

VNPT wygrało nagrodę w kategorii wykrywania obiektów z kamer typu rybie oko. Jest to kategoria o bardzo wysokim poziomie złożoności.
Kamery typu „rybie oko” są obecnie szeroko stosowane w inteligentnych systemach kontroli ruchu drogowego w wielu krajach rozwiniętych. Technologia ta pomaga zredukować martwe pola i poszerzyć pole widzenia bez konieczności zwiększania liczby kamer. Ze względu na jej szerokie zastosowanie, spośród 726 drużyn biorących udział w AI City Challenge 2024, aż 403 zgłosiły się do rywalizacji w wyzwaniu wykrywania obiektów za pomocą kamer typu „rybie oko”. Dla grupy młodych inżynierów AI z VNPT, nowe wyzwanie tegorocznego AI City Challenge to okazja do spotkania się i jednocześnie ugruntowania pozycji technologii „Make in Vietnam” na światowej mapie sztucznej inteligencji. Model sztucznej inteligencji, który grupa inżynierów wykorzystała w konkursie, jest jednym z modeli, które grupa zastosowała do opracowania platformy rozpoznawania obrazu VNPT SmartVision.
W ostatnich czasach VNPT opracował VNPT SmartVision, aby sprostać potrzebom przetwarzania obrazu na rynku z czterema głównymi grupami funkcji: monitorowanie ruchu, monitorowanie bezpieczeństwa, digitalizacja dokumentów, rozpoznawanie twarzy i wyszukiwanie. W celu monitorowania ruchu i bezpieczeństwa rozwiązanie zostało wdrożone w wielu dużych miastach i prowincjach, takich jak Binh Phuoc, Cao Bang, Ha Giang , Ha Nam, Tay Ninh, Bac Giang i Ninh Binh. W szczególności w mieście Tan An, w prowincji Long An, VNPT Smart Vision został zintegrowany z ponad 120 kamerami, aby pomóc władzom w zarządzaniu, szybkim wykrywaniu i obsłudze naruszeń prawa, takich jak brak kasku, przejechanie na czerwonym świetle, jazda niewłaściwym pasem, jazda w niewłaściwym kierunku, zatrzymywanie się i parkowanie z naruszeniem przepisów, wykrywanie wypadków drogowych itp. W związku z tym liczba wykroczeń w tym obszarze zmniejszyła się o 80%, przyczyniając się do poprawy jakości życia mieszkańców tego obszaru.
Wiadomo, że oprócz monitorowania ruchu i bezpieczeństwa, VNPT aktywnie rozwija i wdraża platformy rozpoznawania obrazu wykorzystujące sztuczną inteligencję w wielu ważnych dziedzinach, takich jak opieka zdrowotna, edukacja i płatności cyfrowe. W sektorze opieki zdrowotnej VNPT współpracuje również z Centralnym Szpitalem Endokrynologicznym, aby wykorzystać tę platformę do wspierania lekarzy w diagnozowaniu i ustalaniu odpowiednich schematów leczenia raka tarczycy.
Dzięki tym osiągnięciom VNPT nie tylko umacnia swoją pozycję na rynku krajowym, ale także przyczynia się do popularyzacji wietnamskiej technologii na całym świecie.

![[Zdjęcie] Premier Pham Minh Chinh bierze udział w piątej ceremonii wręczenia Narodowych Nagród Prasowych na temat zapobiegania korupcji, marnotrawstwa i negatywności oraz walki z nimi](https://vphoto.vietnam.vn/thumb/1200x675/vietnam/resource/IMAGE/2025/10/31/1761881588160_dsc-8359-jpg.webp)

![[Zdjęcie] Da Nang: Woda stopniowo opada, lokalne władze korzystają z oczyszczania](https://vphoto.vietnam.vn/thumb/1200x675/vietnam/resource/IMAGE/2025/10/31/1761897188943_ndo_tr_2-jpg.webp)



























































Komentarz (0)