Quem são os cinco gigantes da IA homenageados pelo VinFuture 2024?

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Ontem à noite (6 de dezembro), o principal prêmio VinFuture 2024, no valor de 3 milhões de dólares (mais de 76 bilhões de VND), foi concedido a 5 cientistas : Yoshua Bengio, Geoffrey E. Hinton, Jensen Huang, Yann LeCun e Fei-Fei Li por suas contribuições inovadoras para o avanço do progresso do aprendizado profundo.

O comitê de premiação observou que os avanços no aprendizado profundo inauguraram uma nova era de inovação tecnológica, permitindo que as máquinas “aprendam” com grandes quantidades de dados e alcancem uma precisão incrível em tarefas como reconhecimento de imagem, processamento de linguagem natural e tomada de decisão.

Desde 2012, o aprendizado profundo se tornou uma ferramenta fundamental para impulsionar grandes avanços em áreas como saúde, automação e serviços financeiros, moldando o futuro da inovação. Novas aplicações tecnológicas podem transformar a vida de milhões de pessoas, trazendo eficiência aos negócios e à saúde.

Professor Yoshua Bengio

O professor Yoshua Bengio é o fundador do Instituto Mila, que se concentra em redes neurais artificiais, incluindo avanços importantes em aprendizagem de representação e modelos generativos.

Suas contribuições tornaram-se essenciais para os sistemas modernos de aprendizado profundo, especialmente em processamento de linguagem natural (PLN). Seu trabalho possibilitou o desenvolvimento de ferramentas como assistentes virtuais e ferramentas de tradução de idiomas, dando a milhões de pessoas em todo o mundo acesso a essas tecnologias. Sua pesquisa continua a moldar campos relacionados ao aprendizado profundo, da robótica à medicina personalizada.

Professor Yoshua Bengio (extrema esquerda)

As inovações da Bengio permitem que os sistemas "aprendam" e gerem dados com incrível precisão. Essas inovações são especialmente importantes na criação de soluções baseadas em IA para solucionar desafios globais, como a melhoria da saúde e a promoção da sustentabilidade ambiental.

Falando na cerimônia de premiação, o professor relembrou sua jornada com a IA, que começou há 20 anos, quando se interessou por redes neurais e quis entender os princípios por trás da inteligência. Naquela época, ele não imaginava que seu progresso e sucesso teriam um impacto tão grande na sociedade atual.

"A IA pode trazer enormes benefícios se, e somente se, a liderarmos adequadamente. Precisamos entender a escala do desafio e assumir a responsabilidade de tornar a IA um sucesso", enfatizou.

Professor Geoffrey Hinton

O professor Geoffrey Hinton, da Universidade de Toronto, Canadá, é reconhecido por sua liderança e trabalho fundamental em arquitetura de redes neurais. Seu artigo de 1986 com David Rumelhart e Ronald Williams demonstrou representações distribuídas em redes neurais treinadas com o algoritmo de retropropagação. Esse método tornou-se uma ferramenta padrão no campo da inteligência artificial e levou a avanços no reconhecimento de imagem e fala.

Ao refinar a arquitetura de redes neurais profundas e usar grandes conjuntos de dados para treiná-las, o professor Hinton abriu novas direções para pesquisas e aplicações de inteligência artificial, abrindo caminho para avanços no desenvolvimento de modelos de inteligência artificial e sistemas autônomos.

Falando na cerimônia de premiação, o Professor Geoffrey E. Hinton disse que ele, o Professor Yoshua Bengio e Yann LeCun dedicaram suas vidas ao desenvolvimento da tecnologia de redes neurais. Ele também ficou satisfeito em ver a VinFuture reconhecer as contribuições do Sr. Jen-Hsun Huang no desenvolvimento do software necessário para a inteligência artificial; bem como do Professor Fei-Fei Li no fornecimento de big data – um fator que comprovou a eficácia dessa tecnologia.

Senhor Jensen Huang

Jensen Huang, presidente da NVIDIA, foi reconhecido por sua liderança visionária na transformação de unidades de processamento gráfico (GPUs) em ferramentas poderosas para aprendizado profundo e computação acelerada.

O desenvolvimento da plataforma CUDA (Compute Unified Device Architecture) permite que a programação de GPUs atenda com eficiência às enormes demandas computacionais do aprendizado profundo. Esse avanço permite o treinamento rápido de redes neurais e torna as GPUs uma ferramenta essencial na pesquisa e no desenvolvimento de inteligência artificial em todo o mundo.

O Sr. Jensen Huang discursa na cerimônia de premiação.

As GPUs tornaram-se essenciais para a pesquisa moderna em inteligência artificial, acelerando inovações em áreas como reconhecimento de fala, veículos autônomos, imagens médicas e processamento de linguagem. Hoje, o aprendizado profundo acelerado por GPU impulsiona avanços como os populares modelos de inteligência artificial e ferramentas de diagnóstico e saúde, beneficiando milhões de pessoas em todo o mundo.

"É uma honra receber o prêmio principal do VinFuture na presença de amigos e grandes cientistas como o professor Yoshua Bengio, Geoffrey Hinton e Yann LeCun.

"Este é um reconhecimento da Fundação VinFuture pelo potencial inovador da IA em todos os setores. É uma honra receber este prêmio em nome dos meus colegas da NVIDIA que dedicaram suas vidas à ciência da computação e áreas afins", disse o Sr. Jen-Hsun Huang.

Professor Yann LeCun

O professor Yann LeCun, cientista-chefe de IA da Meta, é reconhecido por seu trabalho pioneiro no desenvolvimento de redes neurais convolucionais (CNNs), um paradigma fundamental no desenvolvimento de tecnologias de reconhecimento de imagem e aprendizado profundo.

Seu trabalho com CNNs no final da década de 1980 lançou as bases para o aprendizado automático de características hierárquicas de imagem, o que é importante em tarefas como detecção de objetos e reconhecimento facial.

As inovações do Professor LeCun impulsionaram avanços em setores que utilizam tecnologia de processamento de imagens, desde diagnósticos médicos até direção autônoma. As CNNs se tornaram o padrão em aplicações de inteligência artificial que bilhões de pessoas usam todos os dias, desempenhando um papel central no desenvolvimento de tecnologias como reconhecimento facial e processamento de imagens médicas.

O professor Yann LeCun compartilhou que o troféu VinFuture 2024 tem um formato muito semelhante ao de um modelo neural, com a conexão de neurônios. Este símbolo combina muito bem com o seu trabalho.

"As máquinas podem aprender, ainda não como os humanos, mas estamos chegando lá. Acredito que a IA pode se desenvolver ainda mais, se tornar mais inteligente. A IA nos ajuda a expandir a inteligência humana; na verdade, a IA já fez isso desde seus antecessores", disse ele.

Os assistentes de IA podem ficar mais inteligentes e, à medida que continuamos a treinar a IA em linguagem, cultura e valores, ela criará um tesouro de dados humanos que precisa ser compartilhado, espalhando conhecimento para o mundo e promovendo o progresso na ciência, medicina e tecnologia, disse o especialista.

Professora Fei-Fei Li

A Professora Fei-Fei Li, da Universidade Stanford, EUA, é reconhecida por suas contribuições pioneiras ao campo da visão computacional e ao desenvolvimento do conjunto de dados ImageNet. Sua liderança no projeto ImageNet revolucionou o reconhecimento de imagens ao criar um amplo conjunto de dados rotulados que permitiu que máquinas reconhecessem e classificassem objetos com mais precisão.

O professor Fei-Fei Li está ocupado e não pode ir ao Vietnã para receber o prêmio.

O ImageNet lançou as bases para o treinamento de modelos de aprendizado profundo e impulsionou o desenvolvimento de tarefas como detecção de objetos, reconhecimento facial e classificação de imagens. O trabalho do Professor Li é um excelente exemplo da importância dos dados no treinamento de sistemas de inteligência artificial, influenciando a abordagem orientada por dados utilizada em diversos campos.

As contribuições da Professora Li transformaram a maneira como os sistemas de aprendizado profundo processam e compreendem informações visuais, possibilitando avanços em áreas como direção autônoma, diagnóstico médico e sistemas de segurança inteligentes. Ao expandir os limites do que as máquinas podem ver e interpretar, seu trabalho impulsionou a inovação no campo da visão computacional e beneficiou a sociedade como um todo.

O prêmio foi criado pela Fundação VinFuture em 2020 e é concedido anualmente a invenções científicas e tecnológicas inovadoras com potencial para gerar mudanças significativas na vida das pessoas. Após quatro temporadas, 37 cientistas foram homenageados. O prêmio total é de US$ 4,5 milhões, incluindo um prêmio principal de US$ 3 milhões e três prêmios especiais de US$ 500.000 cada, com três categorias: Cientistas Mulheres, Cientistas de países em desenvolvimento e Cientistas pesquisando novas áreas.

Há Cuong

Fonte