Desenvolver inteligência artificial (IA) segura e sustentável, sistemas de inteligência aumentada que combinam inteligência natural e inteligência artificial, e o governo usando IA para melhor servir os cidadãos... são questões globais atuais discutidas por cientistas internacionais na conferência realizada esta manhã, 11 de janeiro.
A conferência científica internacional com o tema “IA para um Mundo Melhor”, organizada pela Universidade Internacional de Saigon nesta manhã, 11 de janeiro, faz parte da série de eventos da Semana do Prêmio SIU 2025.
A conferência reuniu quase 500 delegados nacionais e internacionais, incluindo consultores políticos das Nações Unidas, dos governos vietnamita e norte-americano; líderes e cientistas de universidades, institutos de pesquisa e hospitais do mundo todo.
Além disso, havia representantes de organizações e empresas que atuam em áreas relacionadas à medicina, tecnologia e IA; membros do júri do Prêmio SIU, candidatos a doutorado no Prêmio SIU de Ciência da Computação; estudantes universitários e excelentes alunos de universidades do Vietnã.
Palestrantes discutem no workshop "Inteligência Artificial para um Mundo Melhor"
O foco da conferência girou em torno de questões globais atuais, como desenvolvimento seguro e sustentável de IA, sistemas de inteligência aumentada que combinam inteligência natural e inteligência artificial, e governos usando IA para melhor servir os cidadãos...
Em particular, a conferência atraiu quase 30 artigos de pesquisa aprofundados de cientistas do mundo todo, com foco em aplicações inovadoras de tecnologia e IA em muitos campos da medicina, educação, meio ambiente, tecnologia social...
Da aplicação de IA a problemas específicos e profundos...
Presente na conferência, o professor Thomas P. Kehler, cientista-chefe, cofundador e CEO da Crowdsmart San Francisco, EUA, fez um discurso sobre "uma estrutura de IA inspirada na física e na neurociência para um futuro sustentável, de modelos simbólicos à inteligência coletiva".
A pesquisa de Thomas P. Kehler descreve o desenvolvimento de uma arquitetura de IA de última geração que não apenas reduz riscos e integra a cognição humana, mas também tem o potencial de revolucionar o campo.
Esta nova arquitetura baseia-se em princípios fundamentais das ciências naturais, especialmente física, biologia computacional e neurociência. A primeira versão desta arquitetura combina a ciência da inteligência coletiva com uma abordagem de aprendizagem adaptativa, construindo modelos de conhecimento a partir da colaboração entre humanos e agentes de IA.
Professor Thomas P. Kehler compartilha sua pesquisa
Enquanto isso, o Dr. Michael Cardei e o Dr. Thai Tra My, do Departamento de Ciência da Computação e Engenharia da Informação da Universidade da Flórida, EUA, mencionaram que ataques de intrusão cibernética são uma ameaça significativa aos sistemas de computadores e à segurança da rede. Detectar e compreender esses ataques é essencial para manter um sistema seguro.
A equipe tem trabalhado no uso de IA explicável para melhorar a interpretabilidade dos modelos de aprendizagem de detecção de intrusão de rede em nível neural, obtendo assim insights mais detalhados.
"Neste estudo, usamos o conjunto de dados CIC-IDS 2017 para treinar uma rede neural profunda para detectar atividades maliciosas na rede. Em seguida, analisamos as ativações dos principais neurônios para obter uma separação mais sofisticada entre os modelos de ataque, resultando em um sistema de detecção de intrusão mais detalhado", compartilhou o representante da equipe de pesquisa.
...Para a questão macro: Modelo de governo
No nível macro, o Dr. Nguyen Van Tuan (cofundador, copresidente, diretor do Boston Global Forum, diretor do Michael Dukakis Institute for Leadership and Innovation, EUA) e o Dr. Michael Dukakis (presidente do Michael Dukakis Institute for Leadership and Innovation; cofundador, presidente do Conselho de Administração e do Conselho de Pensadores do Boston Global Forum) disseram que o rápido desenvolvimento da IA traz oportunidades sem precedentes para transformar a maneira como os serviços públicos são gerenciados e fornecidos.
No entanto, a maioria se concentra em apenas um aspecto específico da IA ou governança, perdendo a visão geral do uso da IA para aprimorar o julgamento e as capacidades humanas nessa área.
A pesquisa dos dois doutores propôs o modelo de governo AIWS (Artificial Intelligence World Society), que consiste em um governo nacional 24 horas por dia, 7 dias por semana, aprimorado pela IA e seguindo os princípios do AIWS. Além disso, a equipe apresentou o Boston Areti AI (BAI), um agente de IA projetado para apoiar líderes, aprendendo com indivíduos excepcionais.
"O modelo de governo do AIWS visa um sistema de governança transparente, baseado em princípios e centrado no cidadão, que opere 24 horas por dia para garantir a prestação contínua de serviços. Este modelo não exige cortes de pessoal, mas sim a reorganização da equipe em turnos assistidos por IA, ajudando o governo a operar de forma eficiente e contínua", disse o Sr. Tuan.
Além da governança, a equipe também discutiu o surgimento da AIWS University e da AIWS Health para ilustrar como a estrutura da AIWS pode inspirar reformas abrangentes na educação e na saúde. Esses conceitos promovem a adoção ética e eficaz da IA, facilitam a inovação, constroem a confiança pública e melhoram a qualidade de vida.
[anúncio_2]
Fonte: https://thanhnien.vn/500-nha-khoa-hoc-lanh-dao-quoc-te-ban-ve-tri-tue-nhan-tao-cho-tuong-lai-185250111151515761.htm
Comentário (0)