IA supera centros globais de previsão do tempo

A IA supera o "padrão ouro" da previsão do tempo

AI vượt mặt các trung tâm dự báo thời tiết toàn cầu - 1 — A IA superou os métodos tradicionais de previsão no rastreamento da qualidade do ar, padrões climáticos e tempestades tropicais devido às mudanças climáticas (Foto: Getty).

Um novo modelo de inteligência artificial (IA) desenvolvido pela Microsoft, chamado Aurora, está atraindo grande atenção na comunidade científica ao mostrar a capacidade de prever o clima com mais precisão e rapidez do que muitos dos principais centros meteorológicos do mundo, incluindo o Centro Europeu de Previsões Meteorológicas de Médio Prazo (ECMWF) e o Centro Nacional de Furacões dos EUA (NHC).

De acordo com uma pesquisa publicada em 22 de maio na revista Nature, o sistema Aurora foi treinado inteiramente com dados históricos, sem usar modelos físicos tradicionais.

Ainda assim, ele produziu resultados impressionantes, incluindo a previsão precisa de todos os principais furacões até 2023, além de gerar previsões meteorológicas de 10 dias com custos computacionais centenas de vezes menores.

Em um exemplo específico, a Aurora previu corretamente com quatro dias de antecedência que o supertufão Doksuri atingiria o norte das Filipinas, enquanto a previsão oficial na época indicava que a tempestade seguiria para o norte de Taiwan.

Doksuri foi posteriormente registrada como uma das tempestades mais custosas da história da região da Ásia- Pacífico .

O Aurora também superou o ECMWF, considerado o "padrão ouro" em previsões. A IA da Microsoft superou o ECMWF em 92% das previsões globais de 10 dias, com uma resolução de cerca de 10 km².

A corrida da IA entre gigantes da tecnologia

AI vượt mặt các trung tâm dự báo thời tiết toàn cầu - 2 — A IA Aurora previu com precisão que o tufão Doksuri atingiria o norte das Filipinas (Foto: Microsoft).

O Aurora não é o único modelo de IA em campo. A Huawei apresentou anteriormente seu modelo Pangu-Weather em 2023, e o Google também afirmou que seu modelo GenCast superou o ECMWF em 97% dos desastres naturais em 2019.

Os principais países e agências meteorológicas também estão avançando. A Meteo-France e o próprio ECMWF estão desenvolvendo seus próprios modelos de aprendizado de máquina. Representantes do ECMWF afirmaram que seu primeiro modelo de IA, testado em fevereiro de 2025, economiza mais de 1.000 vezes o tempo de computação de um modelo físico, apesar de sua resolução limitada (30 km²).

O crescimento da IA na previsão do tempo se deve ao fato de que os modelos tradicionais de previsão exigem uma grande quantidade de computação porque são baseados em equações físicas complexas.

Enquanto isso, IAs como a Aurora aprendem com dados do mundo real, reduzindo drasticamente os tempos de processamento. Este pode ser o primeiro passo para uma revolução na meteorologia, dizem especialistas.

“Estamos no início de uma grande transformação na ciência do sistema atmosférico”, disse Paris Perdikaris, professor associado da Universidade da Pensilvânia e principal autor do estudo.

“O objetivo nos próximos 5 a 10 anos é construir sistemas que possam acessar diretamente dados de satélites e estações meteorológicas para gerar previsões de alta resolução em qualquer lugar do mundo ”, disse ele.

Atualmente, embora o Aurora ainda não seja comercializado, os resultados dos testes mostram grande potencial.

A substituição gradual de métodos tradicionais por IA no campo da meteorologia é considerada viável e necessária, especialmente no contexto de mudanças climáticas cada vez mais severas e da necessidade de previsões precisas e oportunas se tornando mais urgente do que nunca.

Fonte: https://dantri.com.vn/khoa-hoc/ai-vuot-mat-cac-trung-tam-du-bao-thoi-tiet-toan-cau-20250523065832612.htm