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Amazon entra na corrida da IA

Báo Thanh niênBáo Thanh niên17/04/2023

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De acordo com a Reuters, a divisão de computação em nuvem da Amazon acaba de lançar uma tecnologia para ajudar outras empresas a desenvolver seus próprios chatbots e serviços de criação de imagens de IA.

A Microsoft e a Alphabet estão integrando chatbots de IA em seus produtos, mas também estão de olho em outro grande mercado: a venda de tecnologia pela nuvem.

Como a maior provedora de computação em nuvem do mundo , a Amazon está adotando uma abordagem diferente para a corrida da IA. A AWS oferecerá um serviço chamado Bedrock, que permite às empresas personalizar os chamados modelos de plataforma — a tecnologia central de IA que executa tarefas como responder a consultas de texto ou gerar imagens a partir de prompts — usando os próprios dados dos clientes para criar um aplicativo exclusivo. A abordagem é semelhante à da OpenAI, que oferece um serviço que permite aos clientes criar chatbots personalizados com base nos modelos por trás do ChatGPT.

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A Amazon não anunciou o custo do uso do Bedrock

De acordo com a NBC, o serviço Bedrock permitirá que os clientes trabalhem com o modelo Amazon Titan, que pode ajudar os usuários a gerar texto para postagens de blog, e-mails ou outros documentos, e também oferecer outros modelos das startups AI21 Labs, Anthropic e Stability AI, que auxiliam na pesquisa e personalização, transformando texto em imagens.

O serviço Bedrock permite que os clientes testem essas tecnologias sem precisar lidar com os servidores do data center que as alimentam. A Amazon afirma que a infraestrutura que alimenta o serviço Bedrock usará uma combinação de chips de IA proprietários da Amazon (AWS Trainium e AWS Inferentia) e GPUs Nvidia.

Bratin Saha - Vice-presidente da AWS enfatizou que a empresa está muito preocupada com a precisão e em garantir que seus modelos Titan produzam feedback de alta qualidade.

Os clientes podem personalizar os modelos Titan com seus próprios dados. No entanto, esses dados nunca serão usados ​​para treinar modelos Titan, garantindo que outros clientes, incluindo concorrentes, não se beneficiem deles.



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