O "problema energético" da tecnologia de IA.

Os EUA estão aumentando o investimento em energia nuclear para inteligência artificial.

Os comandos para chatbots de IA tornaram-se operações familiares para a maioria dos usuários de dispositivos tecnológicos, para diversos fins. Mas por trás de cada um desses comandos está o funcionamento de sistemas de data center.

Com a aceleração da corrida pela IA, as empresas de tecnologia também estão entrando em outra corrida: a corrida para encontrar energia para a inteligência artificial. Energia para IA tornou-se um problema complexo para a indústria energética global e para as principais nações tecnológicas.

Uma usina nuclear da Georgia Power nos Estados Unidos. Foto: Energy.gov

Nesse contexto, o governo dos EUA anunciou recentemente novos investimentos para desenvolver energia nuclear especificamente para a indústria de inteligência artificial (IA). A administração do presidente dos EUA, Donald Trump, acaba de assinar uma ordem executiva destinando US$ 80 bilhões a uma "parceria estratégica" para impulsionar a produção de energia nuclear para o setor de IA.

Autoridades americanas acreditam que essa medida ajudará a concretizar a visão do presidente Trump de garantir o suprimento energético interno suficiente e posicionar os EUA como líder na corrida global pela inteligência artificial. Muitas empresas de tecnologia também apoiam as novas políticas energéticas para o setor.

Jensen Huang, CEO da Nvidia, disse: "Desde o primeiro dia, o presidente Trump tem apoiado muito o crescimento do setor energético. Precisamos de mais energia para sustentar o crescimento de indústrias americanas como a de fabricação de chips e a de inteligência artificial, que são intensivas em energia."

No início de maio, o presidente Donald Trump também assinou uma ordem executiva exigindo a conclusão de 10 grandes reatores nucleares nos Estados Unidos até 2030. Enquanto isso, muitas empresas de tecnologia americanas também têm explorado proativamente a energia nuclear para atender às suas necessidades energéticas para inteligência artificial.

A Microsoft investiu aproximadamente US$ 1,6 bilhão para reativar a usina nuclear de Three Mile Island, comprando toda a sua produção de eletricidade por 20 anos para atender às necessidades energéticas de seu centro de dados.

O Google também compra eletricidade de reatores nucleares de pequena escala. A Amazon assinou diversos acordos para desenvolver energia nuclear para seus sistemas de data center e investiu bilhões de dólares em parques eólicos e solares ao redor do mundo .

Mais recentemente, o Google e a gigante energética americana NextEra Energy anunciaram um acordo de parceria para reativar a única usina nuclear de Iowa.

A demanda por eletricidade proveniente de centros de dados com inteligência artificial está crescendo cada vez mais.

A energia é um recurso crucial e indispensável na indústria de IA, especialmente para a operação de centros de dados.

Segundo a Agência Internacional de Energia (IEA), o consumo de eletricidade dos centros de dados é estimado em cerca de 415 terawatts-hora (TWh), o equivalente a cerca de 1,5% do consumo global total de eletricidade no ano passado. Esse número cresceu 12% ao ano nos últimos cinco anos e a previsão é de que dobre até 2030.

Até 2030, o consumo total de eletricidade dos centros de dados poderá representar aproximadamente 3% da eletricidade global. Somente nos EUA, estima-se que, até 2028, os centros de dados poderão consumir até 12% da eletricidade total do país, o que representa três vezes o valor atual.

Até 2030, somente nos EUA, a eletricidade usada para processamento de dados deverá ultrapassar em muito a quantidade de eletricidade usada na produção de aço, cimento e produtos químicos combinados.

No entanto, de acordo com a AIE (Agência Internacional de Energia), a maior parte da energia para centros de dados ainda não provém de fontes renováveis, apesar das ambiciosas alegações das empresas.

Além disso, a demanda de eletricidade da indústria de IA também levanta preocupações sobre o aumento das emissões de gases de efeito estufa. O número crescente de data centers fará com que as emissões de CO2 provenientes do consumo de eletricidade aumentem das atuais 180 milhões de toneladas para aproximadamente 300 milhões de toneladas até 2035.

Desafios no esforço para resolver o problema energético da IA

Segundo o professor Benjamin Lee, da Universidade da Pensilvânia: "Dada a escala dos centros de dados que estamos construindo, não podemos depender exclusivamente de energia renovável. As discussões agora se concentram no gás natural, que é abundante nos EUA, ou na energia nuclear. Grande parte do investimento das empresas de tecnologia foi direcionada para essas fontes de geração de energia. A questão é quem pagará por toda essa infraestrutura. E existe o risco de que os operadores de centros de dados se beneficiem desproporcionalmente desses investimentos, mas esses custos serão repassados aos consumidores locais."

Amanda Smith, da Project Drawdown Research, afirmou: "A inteligência artificial está representando uma parcela cada vez maior do consumo de energia dos data centers. E os data centers também estão representando uma parcela cada vez maior do consumo de eletricidade nos EUA. Precisamos pensar em como atenderemos a essa demanda sempre que observarmos um aumento na demanda em uma determinada área, porque a produção de eletricidade sempre tem um impacto ambiental."

Mas a "sede de eletricidade" para a IA não é apenas um problema técnico, mas um desafio de equilíbrio: equilibrar desenvolvimento e sustentabilidade, tecnologia e clima, as necessidades de hoje e a responsabilidade pelo amanhã. Foto: Bloom Energy

Entretanto, Seamus Corcoran, um ativista local na Irlanda, afirmou: "Nós nos opomos aos centros de dados porque eles consomem eletricidade suficiente para abastecer a economia . Os centros de dados são comerciais; eles não oferecem nenhum benefício em termos de empregos ou meio ambiente."

O Secretário-Geral da ONU, António Guterres, afirmou: "A inteligência artificial (IA) pode impulsionar a eficiência, a inovação e a resiliência nos sistemas de energia, e devemos aproveitar isso. Mas ela também consome muita energia. Um centro de dados típico de IA consome a mesma quantidade de eletricidade que 100.000 residências, e os maiores centros usarão 20 vezes essa quantidade. Até 2030, os centros de dados poderão consumir a mesma quantidade de eletricidade que todo o Japão consome hoje. Isso é insustentável, a menos que mudemos."

A inteligência artificial (IA) – símbolo da nova era tecnológica – exige uma base energética mais robusta do que nunca, como enfatizou o CEO da Agência Internacional de Energia: sem energia suficiente, a inteligência artificial não pode se desenvolver.

Garantir energia suficiente para a IA e, ao mesmo tempo, torná-la uma ferramenta para ajudar a humanidade a usar a energia de forma mais eficiente é considerado um grande desafio para as nações e as empresas de tecnologia.

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