O Ministério da Educação e Formação publicou um plano para a implementação piloto do ensino de IA para estudantes.

Os alunos podem escolher disciplinas eletivas com conteúdo educacional sobre IA.

Segundo o Ministério da Educação e Formação, o quadro de conteúdo educacional em IA para estudantes é desenvolvido com base em quatro eixos principais de conhecimento, correspondentes a quatro domínios de competência, que são interligados e complementares: pensamento centrado no ser humano, ética em IA, técnicas e aplicações de IA e projeto de sistemas de IA.

A estrutura curricular foi concebida para corresponder a duas etapas educacionais: a etapa da educação básica (incluindo os níveis fundamental e médio inferior) e a etapa da educação de orientação profissional (nível médio superior).

marie curie 11.jpg — Foto ilustrativa: Thanh Hung.

No ensino fundamental, os alunos têm contato principalmente com aplicações de IA simples e intuitivas para formar conceitos iniciais e reconhecer o papel da IA em suas vidas.

No ensino fundamental II, os alunos aprendem a usar ferramentas de IA para criar produtos digitais e resolver problemas acadêmicos.

No ensino médio, os alunos são incentivados a explorar, projetar e aprimorar ferramentas simples de IA por meio de projetos científicos .

Além do conteúdo educacional básico, os alunos podem escolher disciplinas eletivas para aprimorar habilidades práticas, obter conhecimentos mais aprofundados em áreas de aplicação de IA ou aprender técnicas de programação e desenvolvimento de sistemas de IA.

Organização flexível, que gera entusiasmo entre os alunos.

De acordo com o quadro de ensino de IA, os professores devem aplicar métodos de ensino ativos durante o processo de ensino, com foco na experiência, na prática e em projetos.

A aprendizagem baseada em projetos deve ser incentivada para promover a colaboração, a aprendizagem autônoma e a criatividade. As aulas devem ser organizadas de forma flexível, envolvendo os alunos e, ao mesmo tempo, garantindo segurança e eficácia.

Além disso, os professores escolhem métodos de ensino adequados ao conteúdo da aula. Alguns tópicos, como ética em IA, identificação de riscos e análise de políticas, podem ser ensinados por meio de discussões, debates e estudos de caso, sem a necessidade de computadores.

Simultaneamente, é fundamental conectar e integrar o conhecimento de IA com problemas práticos na aprendizagem, no cotidiano, na produção e nos serviços públicos. Os alunos não devem apenas propor soluções, mas também ser capazes de verificar e avaliar a eficácia, os aspectos éticos e humanísticos dessas soluções. O ensino diferenciado e individualizado deve ser implementado.

O quadro de ensino de IA também define critérios de avaliação. Estes incluem avaliações regulares e periódicas que seguem rigorosamente os componentes de competência em IA e as áreas de conteúdo essenciais, baseando-se também na manifestação das cinco qualidades-chave e das três competências gerais identificadas no currículo global.

Os professores precisam criar perfis de aprendizagem para armazenar e atualizar regularmente o progresso de aprendizagem de cada aluno ao longo do curso.

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