Cientistas da China e de Singapura colaboraram em um modelo multimodal de grande linguagem (LLM) usando inteligência artificial (IA) para auxiliar médicos na atenção primária a pacientes com diabetes, especialmente no diagnóstico, resultando em melhores resultados de tratamento. Este é o primeiro modelo desse tipo no mundo e a pesquisa acaba de ser publicada na revista Nature Medicine.
A equipe de pesquisa está aplicando IA para diagnosticar e tratar diabetes. (Fonte: Carnegie Mellon University) |
Estima-se que mais de 500 milhões de pessoas em todo o mundo tinham diabetes em 2021, principalmente em países de baixa e média renda. Esses países frequentemente enfrentam escassez de profissionais de saúde qualificados na atenção primária e exames adequados limitados para retinopatia diabética, uma das complicações do diabetes que afeta os olhos.
Diante dessa realidade, pesquisadores da Universidade Tsinghua, da Universidade Jiao Tong de Xangai e da Universidade Nacional de Cingapura desenvolveram um modelo semelhante ao modelo de linguagem GPT-4 da OpenAI, que pode fornecer aos médicos de atenção primária orientação sobre o gerenciamento de registros médicos durante o cuidado e tratamento de pacientes diabéticos.
Chamado DeepDR-LLM, o modelo integra linguagem e imagem, projetado para explorar os recursos excepcionais dos atuais modelos de linguagem de grande porte e aprendizado profundo, para fornecer uma solução abrangente em diagnóstico de imagem e fazer recomendações de tratamento apropriadas.
A equipe utilizou um LLM de código aberto com 371.763 recomendações reais de gestão de 267.730 participantes. Além disso, os cientistas também utilizaram 21 conjuntos de dados de imagens da retina de sete países: China, Singapura, Índia, Tailândia, Reino Unido, Argélia e Uzbequistão.
Em um estudo retrospectivo subsequente, o DeepDR-LLM mostrou desempenho comparável ao da equipe de atenção primária em inglês, mas superou o chinês.
Além disso, ao avaliar a tarefa de identificação da retinopatia diabética, a precisão média dos médicos de atenção primária quando auxiliados pelo modelo aumentou para mais de 92%, superior aos 81% sem o uso do modelo da equipe de pesquisa.
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Fonte: https://baoquocte.vn/benh-nhan-tieu-duong-sap-duoc-nhan-vien-y-te-ai-cham-soc-280474.html
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