Anunciado modelo de IA capaz de 'prever' doenças com décadas de antecedência

Công bố mô hình AI có thể 'nhìn thấy' bệnh tật của bạn trước cả chục năm - Ảnh 1. — O Delphi-2M é capaz de "prever a incidência de mais de 1.000 doenças" com base em registros médicos de pacientes - Foto ilustrativa

Um grupo de cientistas europeus anunciou em 17 de setembro que desenvolveu um modelo de inteligência artificial (IA) capaz de prever o risco de uma pessoa desenvolver uma doença com muitos anos de antecedência, baseado em tecnologia semelhante à de chatbots como o ChatGPT.

Em um estudo publicado na revista Nature, uma equipe de autores do Reino Unido, Dinamarca, Alemanha e Suíça afirmou que o sistema de IA, chamado Delphi-2M, é capaz de "prever a incidência de mais de 1.000 doenças" com base nos registros médicos dos pacientes.

O modelo foi treinado com dados do UK Biobank - um grande banco de dados biomédico do Reino Unido com informações sobre cerca de meio milhão de participantes.

Segundo Moritz Gerstung, especialista em IA do Centro Alemão de Pesquisa do Câncer, ler e analisar sequências de diagnósticos médicos é "como aprender gramática em um texto". O Delphi-2M consegue reconhecer padrões em dados médicos, a combinação e a sequência de diagnósticos, fazendo assim "previsões significativas e valiosas para a saúde".

A equipe testou a eficácia do Delphi-2M em dados de quase 2 milhões de pessoas em um banco de dados de saúde pública dinamarquês e descobriu que o sistema podia identificar com precisão pessoas cujo risco de ataque cardíaco era maior ou menor do que o esperado com base na idade e em outros fatores.

No entanto, os autores observam que a ferramenta ainda não está pronta para uso clínico e precisa de mais testes. O pesquisador Peter Bannister, do Instituto de Engenharia e Tecnologia do Reino Unido, afirmou que os dados atuais são enviesados por idade, etnia e condições médicas.

No futuro, sistemas como o Delphi-2M poderão ajudar a orientar a vigilância, a intervenção precoce na medicina preventiva e contribuir para a otimização de recursos no sistema de saúde, de acordo com o coautor Tom Fitzgerald, do Laboratório Europeu de Biologia Molecular.

Ao contrário de ferramentas já existentes, como o programa QRISK3 usado por médicos de clínica geral no Reino Unido para avaliar o risco de ataque cardíaco ou acidente vascular cerebral, o Delphi-2M "consegue prever todas as doenças de uma só vez e ao longo de um longo período de tempo", afirmou o coautor Ewan Birney.

O professor Gustavo Sudre, do King's College London, afirmou que a pesquisa representa um passo importante rumo a modelos preditivos "escaláveis, explicáveis e eticamente responsáveis" – que são essenciais no campo da IA médica.

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VNA

Fonte: https://tuoitre.vn/cong-bo-mo-hinh-ai-co-the-nhin-thay-benh-tat-cua-ban-truoc-ca-chuc-nam-20250918135918347.htm