Limitações da listagem manual de preços
Até agora, os supermercados têm aplicado principalmente a tecnologia "baseada em arroz", o que significa que sempre que um item precisa alterar seu preço, um funcionário recoloca o papel com o preço impresso nas prateleiras. Uma das raras tecnologias aplicadas pelo setor varejista é o painel eletrônico, que ajuda os supermercados a atualizar os preços mais rapidamente. Mas o problema com os painéis eletrônicos é que o custo inicial é alto, enquanto o preço listado raramente muda, tornando a eficiência do investimento baixa.
É aqui que a IA entra. Em vez de estratégias manuais de precificação, inflexíveis e propensas a erros, a IA oferece a capacidade de otimizar os preços dos produtos com base em dados em tempo real. Isso não só ajuda os varejistas a maximizar os lucros, como também cria um ambiente de compras mais justo e atraente para os clientes.
Segundo uma estimativa do Conselho Nacional de Pesos e Medidas (NCWM), um supermercado médio tem cerca de 30.000 produtos diferentes em exposição. Se os preços fossem afixados em papelão, um único funcionário só conseguiria atualizar entre £ 60 e £ 80 por hora.
Isso faz com que os supermercados relutem em alterar os preços de venda dos produtos, pois isso consome muito tempo. Além disso, o processo manual é propenso a erros. O relatório NCWM 2024 constatou que cerca de 1,7% das listas de preços em supermercados são imprecisas, o equivalente a uma média de 510 produtos com preços incorretos. Enquanto isso, um estudo da consultoria global de gestão McKinsey indica que os supermercados podem perder até 2% da receita devido a erros na publicação de preços.
Obviamente, o método tradicional de listagem de preços não só faz com que supermercados e lojas demorem a ajustar seus preços adequadamente, mas também é propenso a erros e reduz a confiança do cliente.
Nova "arma" dos supermercados
A integração da IA às estratégias de precificação pode proporcionar aos varejistas uma série de vantagens competitivas. Primeiro, as ferramentas de IA automatizam e aceleram a resposta do mercado. Elas podem monitorar continuamente os preços de milhares de concorrentes e ajustá-los automaticamente para ajudar os varejistas a garantir que não percam oportunidades de receita. Grandes players como Walmart e Amazon comprovaram a eficácia dessa abordagem, com aumento nas vendas de 5% a 10% após a implementação de sistemas de precificação integrados à IA.
Em segundo lugar, a IA permite a otimização dos lucros com base na previsão precisa da demanda do mercado – um dos maiores desafios do setor varejista. A IA pode analisar grandes quantidades de dados para prever a demanda, ajudando os varejistas a evitar excessos ou rupturas de estoque, maximizando as margens de lucro durante os períodos de pico e fora de pico. Por exemplo, um site de equipamentos para atividades ao ar livre que detecta um pico na palavra-chave "equipamentos para camping" pode aumentar o estoque ou os preços para antecipar o pico de demanda.
Por fim, a IA fornece aos varejistas insights de mercado profundos e granulares. Modelos de grande linguagem (LLMs) podem extrair e estruturar dados de diversas fontes, permitindo comparar não apenas produtos idênticos, mas também produtos semelhantes entre marcas. Isso permite que os varejistas obtenham uma visão holística e se mantenham competitivos em todo o seu portfólio de produtos.
Os consumidores se beneficiam
A mudança para a precificação baseada em IA não beneficia apenas as empresas. Os consumidores também se beneficiam de um ambiente de compras mais adaptado às suas necessidades individuais.
O benefício mais óbvio é que os preços se tornarão mais competitivos à medida que os varejistas usam a IA para monitorar seus concorrentes. Além disso, a precificação baseada em dados em tempo real elimina erros causados por processos manuais, garantindo que os clientes não sejam cobrados com preços extras devido a erros do sistema.
Além disso, a IA oferece uma experiência de compra personalizada. Em vez de um preço único para todos, a IA pode analisar o histórico de compras de cada cliente para oferecer descontos e ofertas adequados. Um estudo da consultoria financeira BCG descobriu que estratégias de preços personalizadas podem aumentar a fidelidade do cliente em até 15%. Isso não só faz com que os clientes se sintam valorizados, como também os ajuda a economizar dinheiro em produtos nos quais realmente estão interessados.
Por fim, a IA ajuda a precificar produtos com base no valor percebido. Ao analisar avaliações, comentários em redes sociais e outros feedbacks online, a IA pode determinar o valor percebido de um produto e ajustar o preço de acordo com a preferência de quem deseja comprá-lo. Isso garante que o preço reflita não apenas o custo de produção, mas também a qualidade e a satisfação que o produto proporciona ao cliente.
Com os avanços tecnológicos, a IA não está apenas mudando a forma como supermercados e lojas listam preços, mas também a forma como pensam, aumentando a eficiência e a competitividade dos negócios. Em um futuro próximo, o preço de um item não será mais um número fixo, mas um fluxo contínuo de dados otimizados, criando um mercado mais justo e trazendo mais benefícios tanto para compradores quanto para vendedores. Até certo ponto, a IA promete ser a "varinha mágica" que dará nova vida ao setor varejista.
Fonte: https://baotintuc.vn/khoa-hoc-cong-nghe/dua-than-ai-cham-vao-nganh-ban-le-20251005070606498.htm
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