Limitações da listagem manual de preços
Até agora, os supermercados têm aplicado principalmente a tecnologia baseada em papel, ou seja, sempre que o preço de um item precisa ser alterado, um funcionário substitui o papel com o preço impresso nas prateleiras. Uma das poucas tecnologias aplicadas pelo setor varejista é o painel eletrônico, que ajuda os supermercados a atualizar os preços mais rapidamente. Mas o problema com os painéis eletrônicos é que o custo inicial é alto, enquanto o preço listado raramente muda, tornando a eficiência do investimento baixa.
É aí que entra a IA. Em vez de estratégias de precificação manuais, inflexíveis e propensas a erros, a IA oferece a capacidade de otimizar os preços dos produtos com base em dados em tempo real. Isso não só ajuda os varejistas a maximizar os lucros, como também cria um ambiente de compras mais justo e atraente para os clientes.
Segundo uma estimativa do Conselho Nacional de Pesos e Medidas (NCWM), um supermercado médio tem cerca de 30.000 produtos diferentes em exposição. Se os preços fossem afixados em cartazes de papelão, um único funcionário conseguiria atualizar apenas cerca de £60 a £80 por hora.
Isso faz com que os supermercados relutem em alterar os preços de venda dos produtos, pois é um processo muito demorado. Além disso, o processo manual é propenso a erros. O relatório NCWM 2024 constatou que cerca de 1,7% das listas de preços em supermercados estão incorretas, o que equivale a uma média de 510 produtos com preços errados. Enquanto isso, um estudo da consultoria global de gestão McKinsey indica que os supermercados podem perder até 2% da receita devido a erros na publicação de preços.
Obviamente, o método tradicional de listagem de preços não só torna os supermercados e lojas lentos para ajustar seus preços adequadamente, como também é propenso a erros e reduz a confiança do cliente.
Nova "arma" dos supermercados
A integração da IA nas estratégias de precificação pode proporcionar aos varejistas diversas vantagens competitivas. Em primeiro lugar, as ferramentas de IA automatizam e aceleram a resposta ao mercado. Elas podem monitorar continuamente os preços de milhares de concorrentes e ajustar automaticamente os preços para ajudar os varejistas a garantir que não percam oportunidades de receita. Grandes empresas como Walmart e Amazon comprovaram a eficácia dessa abordagem, com um aumento de 5 a 10% nas vendas após a implementação de sistemas de precificação integrados à IA.
Em segundo lugar, a IA permite a otimização do lucro com base na previsão precisa da demanda de mercado – um dos maiores desafios do setor varejista. A IA pode analisar grandes quantidades de dados para prever a demanda, ajudando os varejistas a evitar excesso ou falta de estoque, ao mesmo tempo que maximiza as margens de lucro durante os períodos de pico e de baixa temporada. Por exemplo, um site de equipamentos para atividades ao ar livre que detecta um aumento repentino na palavra-chave "equipamento de camping" pode aumentar o estoque ou elevar os preços para antecipar a demanda máxima.
Por fim, a IA fornece aos varejistas insights de mercado profundos e detalhados. Os modelos de linguagem de grande escala (LLMs) podem extrair e estruturar dados de múltiplas fontes, permitindo comparar não apenas produtos idênticos, mas também produtos similares de diferentes marcas. Isso possibilita aos varejistas obter uma visão holística e manter a competitividade em todo o seu portfólio de produtos.
Os consumidores se beneficiam
A transição para a precificação baseada em IA não beneficia apenas as empresas. Os consumidores também se beneficiam de um ambiente de compras mais personalizado às suas necessidades individuais.
O benefício mais óbvio é que os preços se tornarão mais competitivos à medida que os varejistas utilizarem IA para monitorar seus concorrentes. Além disso, a precificação baseada em dados em tempo real elimina erros causados por processos manuais, garantindo que os clientes não paguem preços extras devido a falhas do sistema.
Além disso, a IA oferece uma experiência de compra personalizada. Em vez de um preço único para todos, a IA pode analisar o histórico de compras de cada cliente para oferecer descontos e ofertas adequados. Um estudo da consultoria financeira BCG descobriu que estratégias de preços personalizados podem aumentar a fidelidade do cliente em até 15%. Isso não só faz com que os clientes se sintam valorizados, como também os ajuda a economizar dinheiro em produtos nos quais realmente têm interesse.
Por fim, a IA ajuda a precificar produtos com base no valor percebido. Ao analisar avaliações, comentários em redes sociais e outros feedbacks online, a IA pode determinar o valor percebido de um produto e ajustar o preço de acordo para aqueles que desejam comprá-lo. Isso garante que o preço reflita não apenas o custo de produção, mas também a qualidade e a satisfação que o produto proporciona ao cliente.
Com os avanços tecnológicos, a IA não está apenas mudando a forma como supermercados e lojas listam preços, mas também a maneira como pensam, aumentando a eficiência e a competitividade dos negócios. Num futuro próximo, o preço de um produto não será mais um valor fixo, mas sim um fluxo contínuo de dados otimizados, criando um mercado mais justo e trazendo mais benefícios tanto para compradores quanto para vendedores. De certa forma, a IA promete ser a "varinha mágica" que dará nova vida ao setor varejista.
Fonte: https://baotintuc.vn/khoa-hoc-cong-nghe/dua-than-ai-cham-vao-nganh-ban-le-20251005070606498.htm
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