Preencha o requerimento de reconciliação de diferenças

O trabalho de comparação das diferenças entre declarações e notas fiscais eletrônicas está sendo implantado em todo o país.

Para concluir o trabalho de sintetizar e reportar os resultados da implementação das agências tributárias, o Departamento Tributário atualizou o aplicativo de comparação de faturas e declarações em termos das seguintes funções: Relatórios detalhados; sintetização dos resultados da comparação (dados do sistema) com os formulários de declaração de imposto 01/GTGT, 03/GTGT, 04/GTGT, 01/CNKD; função de reportar resultados detalhados da comparação avaliados no momento da implementação com as declarações 01/GTGT, 03/GTGT, 04/GTGT, 01/CNKD, atualizando os dados diariamente. O aplicativo foi atualizado e implantado em 21 de outubro de 2024 e continua em processo de conclusão e atualização.

De acordo com relatórios das autoridades fiscais locais, os resultados da implementação mostram que 9.138 contribuintes ajustaram o IVA de saída com um valor de ajuste de VND 2.265,96 bilhões; 7.438 contribuintes ajustaram o IVA de entrada com um valor de ajuste de VND 1.654,68 bilhões; 2.361 contribuintes mudaram seu status inativo no endereço registrado na autoridade fiscal; 1.383 contribuintes mudaram seu status para operações temporariamente suspensas; 2.134 contribuintes interromperam as operações (não concluíram os procedimentos ou concluíram os procedimentos); 56 contribuintes transferiram seus arquivos para a agência policial.

Além disso, o Departamento Tributário implementa a função de pesquisar o banco de dados e gerenciar faturas eletrônicas de empresas que não operam no endereço comercial registrado, empresas transferidas pela agência policial e outras empresas com riscos de fatura.

Por meio da síntese, a quantidade de dados de alertas de risco que as autoridades fiscais recebem em documentos impressos e arquivos PDF é muito grande, o que dificulta a busca, o processamento e a possível duplicação e o armazenamento de informações. A partir daí, as autoridades fiscais concordam com a necessidade de criar um banco de dados para subsidiar os alertas de risco relacionados ao uso de notas fiscais eletrônicas por contribuintes que não operam em seu endereço comercial. As autoridades fiscais alertam sobre os riscos e os órgãos policiais e outros órgãos funcionais os enviam.

Para gerenciar riscos de forma mais eficaz, o Departamento de Impostos criou um aplicativo para dar suporte à consulta e ao processamento de faturas eletrônicas relacionadas a contribuintes que não operam no endereço registrado e contribuintes com riscos de fatura em todo o país.

Pesquisa sobre a aplicação de IA para reconhecimento de nomes de bens e serviços listados em notas fiscais para evitar notas fiscais eletrônicas desde a fase de emissão de notas fiscais, antes do prazo de declaração do contribuinte, garantindo a detecção de compra e venda, emissão de notas fiscais falsas e lucro com o orçamento do estado.

O Departamento Tributário tem pesquisado proativamente soluções para análise de big data, IA e aprendizado de máquina para auxiliar na gestão de riscos na detecção de violações e fraudes no uso de faturas: pesquisa e discussão sobre problemas de detecção de fraudes em faturas usando tecnologia de big data e IA (detecção de bens e serviços com preços incomuns; detecção de cadeias de faturas de compra e venda por meio de diversos intermediários para reembolsar fraudulentamente o imposto sobre valor agregado do orçamento estadual). Contratação de especialistas para consultoria sobre soluções de aplicação de IA na análise de dados de faturas eletrônicas.

Ao mesmo tempo, toda a indústria está implementando a aplicação da tecnologia de inteligência artificial (IA) para analisar dados de faturas eletrônicas, lidar com o problema de analisar faturas eletrônicas de acordo com itens de risco para detectar faturas com preços incomuns; analisar cadeias de compra e venda de faturas (primeiro encontre a cadeia de compra e venda de um tipo de bens e serviços, quando o sistema do servidor estiver forte o suficiente, ele analisará a cadeia de compra e venda não de acordo com o tipo de bens e serviços).

Assim, a indústria pesquisou e construiu uma cadeia de negociação de faturas por produto (implementou uma cadeia de faturas de risco por produto de amido de mandioca e organizou treinamentos sobre implementação de soluções tecnológicas).

Pesquise e crie uma cadeia de faturas arriscadas relacionadas a restituições de impostos (analise as cadeias de compra e venda de empresas suspeitas de fraude de restituição de impostos em Hanói , criando assim uma base para a construção de uma aplicação de cadeia de inspeção de restituição de impostos em todo o país).

Atualmente, o Departamento de Impostos está elaborando planos para convidar especialistas em tecnologia para dar suporte a soluções de IA em segmentação de contribuintes, agrupamento de dados, pré-processamento de dados e identificação de valores discrepantes.

Para gerenciar eficazmente a fraude em faturas, o Departamento Tributário propôs uma série de soluções específicas. Nesse sentido, o setor propõe controlar rigorosamente e detectar prontamente contribuintes com sinais de risco desde o início da operação e durante o funcionamento; revisar e analisar os riscos para contribuintes que interrompem ou encerram suas atividades.

Verificar as informações pessoais e documentos de identificação do representante legal da empresa, contador-chefe e parentes do proprietário da empresa; avaliar o capital, as linhas de negócios e o número de funcionários para identificar empresas que precisam de supervisão e gerenciamento; verificar endereços comerciais (como contribuintes que estão operando, mas ao mesmo tempo têm um representante/proprietário que é o representante/proprietário da empresa que abandona o endereço comercial, usa notas fiscais de vendas e deve impostos; ou empresas que abandonam seu endereço comercial, etc.)

Controlar e fiscalizar rigorosamente os contribuintes em lista de advertência por emitirem notas fiscais que excedam o limite de segurança (coeficiente K).

Preste atenção especial aos contribuintes nas seguintes categorias: com alto valor de nota fiscal de venda, mas sem entrada correspondente; com período de constituição inferior a 12 meses e proporção entre receita de nota fiscal de venda/capital social superior ao limite; com grande diferença de receita entre declaração e nota fiscal; com baixo imposto a pagar ou grande dívida tributária.

Para atender ao requisito de conclusão da atualização dos aplicativos de gerenciamento de risco, a atualização dos aplicativos de gerenciamento de risco deve acompanhar as necessidades de gerenciamento das autoridades fiscais em todos os níveis.

Por exemplo: Concluir a expansão dos setores sob a supervisão do aplicativo de alerta de emissão de faturas eletrônicas; concluir a construção de um banco de dados centralizado e atualizar os dados prontamente, melhorando assim a eficácia da análise e avaliação de riscos. Ao mesmo tempo, é necessário promover ainda mais a aplicação da tecnologia de inteligência artificial na análise de dados de faturas para responder à identificação de atividades comerciais indiretas entre empresas.

Essa medida ajudará as autoridades fiscais a identificar rapidamente os Fs relacionados aos contribuintes que precisam ser verificados sem precisar aplicar o método de consulta de faturas, aumentando a eficiência na prevenção e no combate à fraude de faturas eletrônicas.

Além disso, o setor tributário continua a fortalecer a troca de informações, enriquecer o banco de dados e atender aos requisitos de análise de risco de acordo com novos sinais de risco, de acordo com as necessidades de gestão adequadas a cada período. Há um roteiro para complementar os recursos humanos com alta expertise em tecnologia, análise de dados e operações tributárias. Promover a divulgação sobre o cumprimento da legislação tributária para aumentar a conscientização e a responsabilidade dos contribuintes no cumprimento das obrigações tributárias.

Implementando soluções sincronizadas para coletar informações e enriquecer o banco de dados de comércio eletrônico, o Departamento de Impostos da Cidade de Hai Phong intensificou a exploração de informações do banco de dados do setor periodicamente em casos de organizações e indivíduos com transações de vendas em grandes plataformas de comércio eletrônico, como Tiki, Lazada, Shopee,... para garantir o gerenciamento completo dos assuntos. Coordenar com intermediários de pagamento no fornecimento de informações para gerenciamento tributário (lista de casos de empresas e indivíduos com renda de atividades comerciais de serviços para organizações estrangeiras, como Facebook, Apple, Amazon, Google, YouTube; solicitação para fornecer extratos de conta de organizações e indivíduos com receita de atividades comerciais de comércio eletrônico. Atualmente, 11 bancos comerciais de ações conjuntas responderam, dos quais 10 bancos comerciais de ações conjuntas forneceram informações sobre a lista de empresas e indivíduos com renda de atividades comerciais de serviços para organizações estrangeiras ao Departamento de Impostos de 72 organizações e indivíduos com um valor total de transação de 7,9 bilhões de VND.

Ao mesmo tempo, Hai Phong utiliza informações de unidades intermediárias de transporte para declarar impostos de acordo com as normas legais e, trimestralmente, fornece informações sobre clientes que são organizações e indivíduos que vendem mercadorias na cidade e utilizam serviços de entrega de mercadorias para fins de gestão tributária. Revise, pesquise e monitore jornais online populares, sites especializados em publicidade de produtos ou vendas ao vivo com grande número de seguidores e interações para implementar prontamente medidas de gestão tributária para as atividades de cada contribuinte. Reúna grandes bancos de dados, identifique e atualize regularmente como fontes de dados para fins de gestão tributária.

RIO TRA

Fonte: https://nhandan.vn/hoan-thien-ung-dung-doi-chieu-chenh-lech-post909076.html