O novo modelo de IA, apresentado em agosto, utiliza uma "cadeia de pensamento" semelhante ao modelo o1 lançado recentemente pela OpenAI, fornecendo assim informações confiáveis.

Assim, o princípio da técnica consiste em decompor um problema complexo em etapas lógicas menores. Portanto, ela ajuda a melhorar a precisão do feedback em áreas desafiadoras como ciência , programação e matemática.
Atualmente, os modelos de IA ainda precisam passar por aprendizado por reforço através do feedback humano. Esse processo costuma ser caro, ineficiente e frequentemente requer a participação de especialistas para rotular dados com precisão ou verificar respostas a consultas que exigem alta precisão.
Atualmente, a Meta continua sendo a única empresa que lança esses modelos para o público.
Além disso, a Meta também lançou uma atualização para seu modelo de reconhecimento de imagens Segment Anything, que acelera o processo de geração de dados que podem ser usados em pesquisas sobre novos materiais inorgânicos.
Fonte: https://kinhtedothi.vn/meta-ra-mat-mo-hinh-ai-moi.html






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