A previsão antecipada de terremotos ajudará a minimizar os danos - Foto: SciTechDaily
O trabalho foi liderado pelo geofísico e cientista de dados Társilo Girona, do Instituto Geofísico da Universidade do Alasca em Fairbanks (EUA). O geólogo Kyriaki Drymoni, da Universidade Ludwig-Maximilians de Munique (Alemanha), é coautor.
Seu método para detecção precoce de terremotos, baseado em aprendizado de máquina, foi publicado no final de agosto na revista Nature Communications .
Os autores escreveram um algoritmo computacional para pesquisar dados em busca de atividades sísmicas incomuns. Um algoritmo é um conjunto de instruções de computador que ensina o programa a interpretar dados, aprender com eles e fazer previsões ou decisões informadas.
O estudo se concentrou em dois grandes terremotos: o terremoto de magnitude 7,1 em Anchorage, Alasca, em 2018, e o terremoto de magnitude 7,1 em Ridgecrest, Califórnia, em 2019.
A equipe descobriu que, antes de cada terremoto, havia um nível anormalmente baixo de atividade sísmica que durava cerca de três meses em partes do centro-sul do Alasca e do sul da Califórnia.
“Redes sísmicas modernas geram enormes conjuntos de dados que, quando analisados adequadamente, podem fornecer informações valiosas sobre os precursores de eventos sísmicos”, diz Girona.
“Avanços em aprendizado de máquina e computação de alto desempenho podem desempenhar um papel transformador, ajudando pesquisadores a identificar padrões significativos que podem sinalizar um terremoto iminente”, acrescentou.
Os autores afirmam que o algoritmo será testado em situações quase em tempo real para identificar e abordar potenciais desafios à previsão de terremotos. Eles também acrescentam que o método não deve ser aplicado a novas áreas sem treinar o algoritmo com dados sísmicos históricos daquela área.
“Uma previsão precisa pode salvar vidas e minimizar perdas econômicas ao fornecer alertas antecipados, permitindo evacuação e preparação oportunas”, enfatizou Girona.
“No entanto, a incerteza inerente à previsão de terremotos também levanta questões éticas e práticas significativas. Alarmes falsos podem levar a pânico desnecessário, perturbações econômicas e perda de confiança pública, enquanto previsões errôneas podem ter consequências catastróficas”, acrescentou.
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Fonte: https://tuoitre.vn/mo-hinh-ai-giup-du-bao-dong-dat-lon-truoc-nhieu-thang-2024091312040489.htm
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