O setor tributário precisa urgentemente modernizar as estatísticas e compartilhar dados para auxiliar na previsão da receita orçamentária.

(Chinhphu.vn) - Na era digital, o setor tributário administra dezenas de milhões de contribuintes e um orçamento superior a 2,1 quatrilhões de VND. As estatísticas tributárias modernas devem ser uma "linguagem racional", servindo à formulação de políticas e à previsão confiável da receita do orçamento do Estado.

A diretora do Departamento de Impostos, Mai Xuan Thanh, fala.

Dados "suficientes, limpos e atualizados" são a chave para a gestão orçamentária na era digital.

No dia 18 de novembro, o Departamento de Impostos ( Ministério das Finanças ) coordenou com o Escritório de Projetos da Agência Alemã de Cooperação Internacional (GIZ) a organização conjunta de um workshop intitulado "Modernizando as estatísticas fiscais, compartilhando dados para previsão e gestão da receita orçamentária do Estado". O workshop reuniu importantes líderes do setor tributário e especialistas internacionais para debater o papel cada vez mais relevante das estatísticas e dos dados na era digital.

Em seu discurso na sessão de abertura, o Diretor do Departamento de Impostos, Mai Xuan Thanh, enfatizou que, na gestão estatal moderna, especialmente na área tributária, os dados são um ativo e as estatísticas são a chave para desbloquear o valor desse ativo.

No contexto da forte transformação digital, a estatística transcendeu o papel de ferramenta de coleta e síntese de dados, tornando-se uma "linguagem racional" que auxilia gestores a identificar a natureza, compreender as regras e as tendências da economia . Em particular, a estatística digital desempenha um papel cada vez mais importante, pois permite o processamento de grandes volumes de dados em tempo real e a aplicação de tecnologias analíticas avançadas, como a inteligência artificial (IA), para transformar dados brutos em informações valiosas.

As estatísticas fiscais modernas não são simplesmente uma síntese de valores arrecadados. Elas devem visar dados em tempo real, análises aprofundadas e modelos de previsão altamente confiáveis. As estatísticas fiscais refletem a estrutura da receita, a saúde e as tendências da economia, servem à formulação de políticas, constroem cenários confiáveis ​​de arrecadação orçamentária e auxiliam na gestão macroeconômica. Também ajudam a identificar e isolar prontamente os indivíduos com indícios de sonegação fiscal.

Na era do desenvolvimento nacional, o setor tributário processa uma quantidade enorme e complexa de dados, provenientes de faturas eletrônicas, transações internacionais e plataformas de comércio eletrônico. Atualmente, o setor tributário administra mais de 2,1 quatrilhões de VND do orçamento estatal, 22 rubricas de receita e impostos para dezenas de milhões de contribuintes.

Para melhorar a eficiência da gestão e das estatísticas tributárias, o setor tributário construiu gradualmente um ecossistema eletrônico, incluindo: declaração e pagamento eletrônico de impostos, faturas eletrônicas, aplicativo móvel eTax, portais eletrônicos de informações para fornecedores estrangeiros, empresas individuais de comércio eletrônico, empreendedores, empresas, chatbots de IA e mecanismos de coordenação intersetorial.

Desafios do atual sistema de estatísticas fiscais

A diretora Mai Xuan Thanh também reconheceu francamente que o trabalho estatístico e o compartilhamento de dados não acompanharam o ritmo das mudanças na prática. O atual sistema de estatísticas tributárias ainda apresenta grandes desafios, exigindo melhorias, modernização e atualização urgentes para acompanhar o rápido desenvolvimento da economia digital.

Para atingir o objetivo de melhorar a qualidade da previsão e da gestão da receita orçamentária estadual, um sistema de estatísticas tributárias precisa atender aos critérios de "Suficiente - Limpo - Sustentável". Esse sistema não serve apenas à Receita Federal, mas também a diversos outros públicos, como contribuintes, empresas e cidadãos, proporcionando uma visão abrangente da saúde financeira da economia e da receita orçamentária estadual.

O Dr. Marco Salm afirmou que, no contexto de uma situação socioeconômica em constante flutuação, a qualidade da previsão da receita orçamentária do Estado desempenha um papel importante na formulação da política fiscal e na garantia da estabilidade financeira nacional. Uma previsão precisa da receita orçamentária do Estado ajuda o Governo a gerir os recursos de forma proativa, criando uma base para um desenvolvimento econômico transparente, eficaz e sustentável.

De acordo com a prática internacional, o desvio entre as estimativas orçamentárias e a execução orçamentária deve estar entre 95% e 105%. O Dr. Marco Salm informou que a GIZ continuará acompanhando o Ministério da Fazenda e a Receita Federal no desenvolvimento de modelos de previsão macroeconômica e de previsão de receitas por tipo de imposto, como imposto de renda corporativo, IVA e imposto de renda pessoal.

No workshop, os participantes e especialistas compartilharam abertamente não apenas aspectos teóricos, mas também experiências práticas e sugeriram soluções específicas sobre modelos modernos de estatísticas fiscais associados a padrões internacionais; experiências na organização de sistemas de compartilhamento de dados para servir à previsão de receitas; maneiras de padronizar e integrar dados intersetoriais para melhorar a qualidade estatística; soluções para aprimorar a capacidade da equipe que trabalha com estatística, análise e previsão.

Em seu discurso no workshop, o Vice-Diretor do Departamento de Impostos, Vu Chi Hung, enfatizou que o evento contribuiu para abrir um novo capítulo nas estatísticas fiscais. Com a participação de especialistas nacionais e estrangeiros, o workshop criou uma plataforma de dados sólida e transparente, que serve efetivamente à gestão tributária moderna e à transformação digital nacional, rumo a uma governança econômica baseada em informações.

TT

Fonte: https://baochinhphu.vn/nganh-thue-khan-truong-hien-dai-hoa-thong-ke-chia-se-du-lieu-phuc-vu-du-bao-thu-ngan-sach-102251118214023629.htm