O dia em que a IA ganhará o Prêmio Nobel não está longe?

Especialistas preveem que em menos de uma década, os "cientistas de IA" poderão descobrir trabalhos dignos do Nobel, embora muitos permaneçam céticos.

Para atingir o nível Nobel, a IA precisa da capacidade de se autoavaliar e ajustar seu próprio processo de raciocínio - Foto: VNU

De acordo com a revista Nature, nos últimos anos, a inteligência artificial (IA) demonstrou a capacidade de analisar dados, projetar experimentos e criar novas hipóteses científicas , levando muitos pesquisadores a acreditar que a IA poderia um dia rivalizar com as mentes mais brilhantes da comunidade científica, fazendo até mesmo descobertas dignas de um Prêmio Nobel.

"A IA pode ganhar o Prêmio Nobel até 2030"

Em 2016, o biólogo Hiroaki Kitano, CEO da Sony AI, lançou o "Desafio Nobel Turing" – um chamado para o desenvolvimento de um sistema de IA inteligente o suficiente para realizar uma descoberta científica de nível Nobel por conta própria. O objetivo do projeto é que, até 2050, um "cientista de IA" seja capaz de formular hipóteses, planejar experimentos e analisar dados sem intervenção humana.

O pesquisador Ross King, da Universidade de Cambridge (Reino Unido), acredita que esse marco pode chegar em breve: "É quase certo que os sistemas de IA chegarão ao nível de ganhar o Prêmio Nobel. A questão é apenas nos próximos 50 ou 10 anos."

No entanto, muitos especialistas estão cautelosos. Segundo eles, os modelos atuais de IA dependem principalmente de dados e conhecimento disponíveis e não geraram realmente novos entendimentos. A pesquisadora Yolanda Gil (Universidade do Sul da Califórnia, EUA) comentou: "Se o governo investir US$ 1 bilhão em pesquisa básica amanhã, o progresso poderá acelerar, mas ainda está muito longe dessa meta."

Até o momento, apenas pessoas e organizações receberam o Prêmio Nobel. No entanto, a IA contribuiu indiretamente: em 2024, o Prêmio Nobel de Física foi concedido aos pioneiros em aprendizado de máquina; no mesmo ano, metade do Prêmio de Química foi para a equipe por trás do AlphaFold, o sistema de IA do Google DeepMind que prevê a estrutura tridimensional de proteínas. Mas esses prêmios homenageiam os criadores da IA, não suas descobertas.

Para ser merecedora de um Prêmio Nobel, segundo os critérios do Comitê Nobel, uma descoberta deve ser útil, ter um impacto de longo alcance e abrir novas direções de compreensão. Um "cientista de IA" que queira atender a esse requisito deve operar de forma quase totalmente autônoma – desde fazer perguntas e escolher experimentos até analisar resultados.

De fato, a IA já está envolvida em quase todas as etapas da pesquisa. Novas ferramentas ajudam a decifrar sons de animais, prever colisões entre estrelas e identificar células imunológicas vulneráveis ​​à COVID-19. Na Universidade Carnegie Mellon, a equipe do químico Gabe Gomes desenvolveu o "Coscientist", um sistema que utiliza modelos de grande linguagem (LLMs) para planejar e executar reações químicas de forma autônoma usando dispositivos robóticos.

Empresas como a Sakana AI, em Tóquio, buscam automatizar pesquisas em aprendizado de máquina usando LLM, enquanto o Google está experimentando chatbots que colaboram em grupos para gerar ideias científicas. Nos EUA, a FutureHouse Labs, em São Francisco, está desenvolvendo um modelo de "pensamento" passo a passo para ajudar a IA a fazer perguntas, testar hipóteses e projetar experimentos — uma abordagem passo a passo para a terceira geração da "IA científica".

A geração final será de IA capaz de fazer perguntas e conduzir experimentos por conta própria, sem supervisão humana, de acordo com Sam Rodriques, diretor da FutureHouse. Ele prevê: "A IA poderá fazer descobertas dignas do Prêmio Nobel até 2030." As áreas com maior potencial são a ciência dos materiais e o estudo das doenças de Parkinson ou Alzheimer.

A IA priva jovens cientistas de oportunidades de aprendizado?

Outros cientistas estão céticos. Doug Downey, do Instituto Allen de IA em Seattle, afirma que um teste com 57 "agentes de IA" revelou que apenas 1% deles conseguia concluir um projeto de pesquisa por completo — da ideia ao relatório. " A descoberta científica automatizada do início ao fim continua sendo um enorme desafio", afirma.

Além disso, os modelos de IA ainda não compreendem verdadeiramente as leis da natureza. Um estudo descobriu que um modelo pode prever órbitas planetárias, mas não as leis da física que as regem; ou pode navegar por uma cidade, mas não consegue criar um mapa preciso. De acordo com o especialista Subbarao Kambhampati (Universidade Estadual do Arizona), isso mostra que a IA carece da experiência do mundo real que os humanos têm.

Yolanda Gil argumenta que, para alcançar o status de Nobel, a IA precisa ser capaz de "pensar sobre o pensamento" – ou seja, autoavaliar e ajustar seus próprios processos de raciocínio. Sem investir nessa pesquisa fundamental, "descobertas dignas do Nobel ainda estarão muito distantes", diz Gil.

Enquanto isso, alguns acadêmicos alertam para os perigos da dependência excessiva da IA ​​na ciência. Um artigo de 2024 de Lisa Messeri (Universidade de Yale) e Molly Crockett (Universidade de Princeton) argumenta que o uso excessivo da IA ​​pode aumentar os erros e reduzir a criatividade, já que os cientistas "produzem mais, mas entendem menos".

“A IA pode privar jovens cientistas, que poderiam receber grandes prêmios no futuro, de aprender”, acrescentou Messeri. “Com a redução dos orçamentos para pesquisa, é um momento preocupante para considerar o custo desse futuro.”

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VNA

Fonte: https://tuoitre.vn/ngay-ai-gianh-giai-nobel-se-khong-con-xa-20251007123831679.htm