Será que o dia em que a IA ganhará o Prêmio Nobel não está muito longe?

Especialistas preveem que, em menos de uma década, os próprios "cientistas de IA" poderão descobrir trabalhos dignos do Prêmio Nobel, embora muitos ainda se mostrem céticos.

Para alcançar o nível de um Prêmio Nobel, a IA precisa da capacidade de autoavaliação e de ajustar seu próprio processo de raciocínio - Foto: VNU

Segundo a revista Nature, nos últimos anos, a inteligência artificial (IA) demonstrou a capacidade de analisar dados, conceber experiências e formular novas hipóteses científicas , levando muitos investigadores a crer que a IA poderá um dia rivalizar com as mentes mais brilhantes da comunidade científica, chegando mesmo a fazer descobertas dignas de um Prémio Nobel.

"A inteligência artificial poderá ganhar o Prêmio Nobel até 2030"

Em 2016, o biólogo Hiroaki Kitano, CEO da Sony AI, lançou o "Desafio Nobel Turing" – uma iniciativa para o desenvolvimento de um sistema de IA inteligente o suficiente para realizar uma descoberta científica digna de um Prêmio Nobel por conta própria. O objetivo do projeto é que, até 2050, um "cientista de IA" seja capaz de formular hipóteses, planejar experimentos e analisar dados sem intervenção humana.

O pesquisador Ross King, da Universidade de Cambridge (Reino Unido), acredita que esse marco pode chegar mais cedo: "É quase certo que os sistemas de IA atingirão o nível de ganhar o Prêmio Nobel. A questão é apenas se isso acontecerá nos próximos 50 ou 10 anos."

No entanto, muitos especialistas são cautelosos. Segundo eles, os modelos de IA atuais dependem principalmente de dados e conhecimentos disponíveis e não criaram, de fato, novos conhecimentos. A pesquisadora Yolanda Gil (Universidade do Sul da Califórnia, EUA) comentou: "Se o governo investisse 1 bilhão de dólares em pesquisa básica amanhã, o progresso poderia acelerar, mas ainda estamos muito longe desse objetivo."

Até o momento, apenas pessoas e organizações foram agraciadas com o Prêmio Nobel. No entanto, a IA contribuiu indiretamente: em 2024, o Prêmio Nobel de Física foi concedido a pioneiros em aprendizado de máquina; naquele mesmo ano, metade do Prêmio Nobel de Química foi para a equipe por trás do AlphaFold, o sistema de IA do Google DeepMind que prevê a estrutura 3D de proteínas. Mas esses prêmios homenageiam os criadores da IA, não as descobertas da IA.

Para ser merecedora de um Prêmio Nobel, de acordo com os critérios do Comitê Nobel, uma descoberta deve ser útil, ter um impacto de longo alcance e abrir novas perspectivas de conhecimento. Um "cientista de IA" que deseja atender a esse requisito deve operar de forma quase completamente autônoma — desde a formulação de perguntas e a escolha de experimentos até a análise dos resultados.

Na verdade, a IA já está envolvida em quase todas as etapas da pesquisa. Novas ferramentas ajudam a decifrar sons de animais, prever colisões entre estrelas e identificar células imunológicas vulneráveis ​​à COVID-19. Na Universidade Carnegie Mellon, a equipe do químico Gabe Gomes desenvolveu o "Coscientist", um sistema que usa grandes modelos de linguagem (LLMs) para planejar e executar reações químicas de forma autônoma, utilizando dispositivos robóticos.

Empresas como a Sakana AI, em Tóquio, buscam automatizar a pesquisa em aprendizado de máquina usando o LLM, enquanto o Google experimenta chatbots que colaboram em grupos para gerar ideias científicas. Nos EUA, o FutureHouse Labs, em São Francisco, está desenvolvendo um modelo de "pensamento" passo a passo para ajudar a IA a fazer perguntas, testar hipóteses e projetar experimentos — uma abordagem gradual para a terceira geração da "IA científica".

Segundo Sam Rodrigues, diretor da FutureHouse, a geração final será de IA capaz de fazer perguntas e realizar experimentos por conta própria, sem supervisão humana. Ele prevê: "A IA poderá fazer descobertas dignas de um Prêmio Nobel até 2030". As áreas com maior potencial são a ciência dos materiais e o estudo das doenças de Parkinson ou Alzheimer.

A IA priva jovens cientistas de oportunidades de aprendizagem?

Outros cientistas se mostram céticos. Doug Downey, do Instituto Allen para IA em Seattle, afirma que um teste com 57 "agentes de IA" revelou que apenas 1% conseguiu concluir um projeto de pesquisa integralmente — da ideia ao relatório. " A descoberta científica automatizada do início ao fim continua sendo um enorme desafio", diz ele.

Além disso, os modelos de IA ainda não compreendem verdadeiramente as leis da natureza. Um estudo constatou que um modelo pode prever órbitas planetárias, mas não as leis da física que as regem; ou pode navegar por uma cidade, mas não consegue criar um mapa preciso. De acordo com o especialista Subbarao Kambhampati (Universidade Estadual do Arizona), isso demonstra que a IA carece da experiência prática que os humanos possuem.

Yolanda Gil argumenta que, para alcançar o status de ganhador do Nobel, a IA precisa ser capaz de "pensar sobre o pensamento" – ou seja, de autoavaliar e ajustar seus próprios processos de raciocínio. Sem investir nessa pesquisa fundamental, "descobertas dignas de um Nobel continuarão muito distantes", afirma Gil.

Entretanto, alguns estudiosos alertam para os perigos da dependência excessiva da IA ​​na ciência. Um artigo de 2024 de Lisa Messeri (Universidade de Yale) e Molly Crockett (Universidade de Princeton) argumenta que o uso excessivo da IA ​​pode aumentar os erros e reduzir a criatividade, já que os cientistas “produzem mais, mas entendem menos”.

“A IA pode privar jovens cientistas que, de outra forma, poderiam receber grandes prêmios no futuro, da oportunidade de aprender”, acrescentou Messeri. “Com a redução dos orçamentos para pesquisa, é preocupante refletir sobre o custo desse futuro.”

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VNA

Fonte: https://tuoitre.vn/ngay-ai-gianh-giai-nobel-se-khong-con-xa-20251007123831679.htm