Os jornalistas utilizam a inteligência artificial principalmente para análise de dados.

Segundo uma pesquisa do Instituto de Jornalismo e Comunicação, 96,3% dos jornalistas já utilizaram inteligência artificial (IA), principalmente para fins de apoio, como análise de dados (30%), sugestão de manchetes (25%) e resumo de conteúdo (16,7%). No entanto, o nível de confiança no conteúdo gerado por IA é limitado (59,6% afirmaram que ele precisa ser verificado minuciosamente).

Báo Bình Phước•14/06/2025

Na recente Conferência Científica Internacional com o tema "Jornalismo e Mídia no contexto do desenvolvimento da Inteligência Artificial (IA)", a Dra. Nguyen Thi Tuyet Minh, do Instituto de Jornalismo e Mídia da Academia de Jornalismo e Comunicação, apresentou uma pesquisa com 240 jornalistas que mostrou que 96,3% já utilizaram IA em diferentes níveis. Destes, 12,9% experimentam, 22,5% raramente, 28,8% quando necessário e 31,3% regularmente. O grupo com menos de 2 anos de experiência apresentou a maior taxa de uso regular (39,2%), o grupo com mais de 10 anos utiliza seletivamente (31,7% quando necessário) e o grupo de 3 a 10 anos tende a experimentar (17,7%). As estatísticas acima refletem a adaptação à IA de acordo com a experiência.

A pesquisa revelou que a IA é mais comumente usada para análise de dados (30%), sugestões de títulos (25%) e sumarização de conteúdo (26,7%). O nível de uso dessas aplicações varia de acordo com o tempo de serviço. Assim, o grupo com menos de 2 anos de experiência prefere sugestões de títulos, o grupo de 3 a 10 anos prioriza a análise de dados e o grupo com mais de 10 anos utiliza a IA de forma mais equilibrada.

A alta taxa de uso de IA no jornalismo reflete uma tendência global, com 75 a 85% das organizações de notícias experimentando-a e 81,7% dos jornalistas utilizando-a regularmente. No entanto, a integração da IA é desigual devido a barreiras no acesso à tecnologia, às políticas públicas e ao treinamento.

As percepções sobre o impacto da IA na criatividade jornalística são diversas. Cerca de 27,5% consideram que a IA melhora significativamente o desempenho, enquanto 30,8% veem sua contribuição como mínima. No entanto, 15% estão preocupados com a dependência e 10,8% com a possibilidade de a IA reduzir a inspiração. Jornalistas com menos de 10 anos de experiência têm uma visão mais positiva do que aqueles com mais de 10 anos, que se preocupam mais com a dependência e a perda de individualidade.

A pesquisa revelou que os jornalistas ainda são cautelosos em relação ao conteúdo gerado por IA. De acordo com isso, a maioria (59,6%) afirmou que ele precisa ser cuidadosamente verificado, enquanto apenas uma pequena porcentagem confia totalmente (1,7%) ou relativamente (11,3%) nele.

O tempo de serviço influencia a confiança. Profissionais com mais de 10 anos de serviço são cautelosos, mas apresentam o maior índice de confiança absoluta, enquanto aqueles com menos de 2 anos demonstram maior preocupação. A baixa confiança se deve a receios quanto à precisão, à falta de verificação e à profundidade do conteúdo. À medida que o público se esforça para diferenciar o conteúdo gerado por IA, a responsabilidade dos jornalistas pela verificação aumenta, exigindo políticas e treinamentos adequados.

A pesquisa revela limitações no treinamento em IA no jornalismo. De acordo com os resultados, apenas 11,7% receberam treinamento formal, 40,8% aprenderam informalmente por conta própria (a maior porcentagem), 11,7% aprenderam sistematicamente por conta própria, 10,8% aprenderam com colegas e 9,2% não tiveram acesso a treinamentos. O grupo com mais de 10 anos de experiência apresenta a maior taxa de treinamento formal (24,4%), enquanto o grupo com menos de 2 anos aprendeu principalmente por conta própria (38%) ou não teve acesso a treinamentos (20,3%). Essa diferença reflete a lacuna de conhecimento digital entre gerações, afetando a eficácia da aplicação da IA.

O estudo propõe recomendações para a integração responsável e eficaz da IA no jornalismo. Assim, instituições de ensino e redações devem considerar a implementação de programas aprofundados em IA, incluindo: Conhecimento básico (algoritmos, aprendizado profundo, vantagens e desvantagens da IA); Habilidades práticas (uso de IA para transcrição, tradução, análise de dados, IA generativa); Pensamento crítico e verificação de informações por IA (reconhecimento de "ilusões", verificação de precisão, detecção de viés); Abordagem de questões éticas relacionadas à IA; Integração da IA nos currículos de jornalismo, incluindo módulos de treinamento (coleta de informações, redação, edição, ética profissional)...

Fonte: https://baobinhphuoc.com.vn/news/9/174015/people-who-make-reporters-use-artificial-intelligence-the-most-for-data-analysis