Vietnamitas podem criar IA semelhante ao Deepseek

É possível criar um modelo de IA vietnamita?

Falando na sessão de abertura do workshop "Explorando o poder da IA para um desenvolvimento inovador" no Vietnam - Asia DX Summit 2025, organizado pela Associação de Software e Serviços de TI do Vietnã (VINASA) na manhã de 28 de maio, o Sr. Nguyen Tu Quang afirmou: "O Vietnã precisa ter empresas inovadoras e excepcionais em IA, semelhantes ao "fenômeno" Deepseek. Temos um modelo semelhante ao Deepseek, com chat GPT vietnamita. Para isso, precisamos ter conexões, um ambiente e uma grande força de trabalho trabalhando em IA."

O vice-presidente da VINASA citou a construção da Gen AI do Google para Gemini como uma jornada de 100 dias envolvendo 50 pessoas. Nessa corrida da IA, também houve uma grande contribuição da inteligência do povo vietnamita.

"Os vietnamitas são extremamente bons em desenvolver IA, especialmente a Gen AI, que é uma combinação de intuição e matemática", afirmou o Sr. Nguyen Tu Quang.

Sr. Nguyen Tu Quang - Vice-presidente da VINASA, Presidente do Comitê de IA e Ética em IA da VINASA.

Na sessão de discursos sobre o tema "Infraestrutura de dados e política aberta: a base para o desenvolvimento da IA", o Sr. Quang apresentou modelos de investimento estatal para empresas aplicarem a IA no dia a dia. Assim, em Singapura, o Estado apoia 70%, as empresas pagam 30%; no Japão, a taxa é de 50%, e o governo tailandês também tem uma política de apoio de até 40%.

O Vietnã tem 900.000 empresas e prevê-se que até 2030 haverá 2 milhões de empresas. Se a transformação for boa e as famílias empresárias se converterem em empresas, esse número aumentará para 6 milhões em um futuro próximo.

"Hoje, todos os setores de IA Gen podem se candidatar. É por isso que o Estado investe parte do custo nas empresas. O Comitê de IA e Ética em IA da VINASA está fazendo campanha ativamente, transformando recomendações de políticas de estímulo em lei e apoiando pequenas e médias empresas. Assim, haverá um mercado para desenvolver e melhorar o desempenho", disse o Sr. Nguyen Tu Quang.

Para criar um modelo de linguagem de grande porte, o mais importante são os dados. Recentemente, o National Data Center interveio para resolver o problema dos dados.

O Comitê de IA e Ética em IA da VINASA também espera que o Vietnã tenha em breve um conjunto de dados aberto, para que as empresas possam permitir que a IA aprenda dados. Em particular, os modelos de IA no mundo que entrarem no Vietnã precisarão aprender esse conjunto de dados para poderem responder a informações relacionadas a questões políticas , culturais e sociais no Vietnã, acrescentou o Sr. Quang.

É preciso resolver o problema da qualidade dos recursos humanos

Nos últimos anos, a China rapidamente afirmou sua posição no campo da inteligência artificial (IA) por meio de avanços tecnológicos e políticas de apoio estatal.

À medida que gigantes como Alibaba, Tencent, Baidu, Huawei e ByteDance continuam a investir e integrar IA em todos os aspectos da vida, desde produtos de consumo até serviços públicos e transformação digital, ninguém pode negar que este país está moldando o futuro da tecnologia global.

Com o rápido desenvolvimento da China, o Sr. Nguyen Tu Quang compartilhou: "Precisamos aprender com a China, eles gastaram muito dinheiro e pessoas para construir e pesquisar IA, o Vietnã pode aprender completamente, dominar a tecnologia e exportar para o mundo ".

A Resolução 57 identifica claramente a ciência, a tecnologia e a inovação como os principais motores do crescimento. Até 2045, a economia digital representará pelo menos 50% do PIB, e o Vietnã se tornará um polo regional de IA e tecnologia digital. Portanto, no curto prazo, nos próximos 3 anos, o Vietnã precisará de 100.000 funcionários trabalhando na área de IA.

O Sr. Nguyen Quoc Cuong - Arquiteto de Soluções e especialista em IA da Dynamic Software Solutions Company - também destacou as limitações que precisam ser superadas em breve na qualidade do treinamento dos recursos humanos que atuam no setor.

À medida que a era da IA avança, o conteúdo educacional sobre IA ainda apresenta problemas, e ainda é difícil para um recém-formado se adaptar à realidade. Em meio a uma série de candidaturas a empregos, não é fácil escolher um profissional eficaz.

O processo de treinamento apenas orienta como usar a IA, isso é apenas a "dica" e não compreende claramente os conceitos básicos", afirmou o Sr. Nguyen Quoc Cuong.

Em algumas empresas, há bons líderes com visão, mas os recursos humanos abaixo ainda não atendem às necessidades.

O Sr. Cuong comentou que, em uma unidade ou organização, o uso eficaz da IA requer tanto profissionais quanto pessoal especializado em IA. Em um modelo de big data como o Chat GPT, é necessário que haja alguém que faça as perguntas certas e obtenha os dados certos que não profissionais não conseguem obter. Em um ambiente de negócios, será necessário que haja alguém que redesenhe as perguntas na linguagem especializada correta para que a IA possa entender e obter os dados certos para atender ao negócio.

Chi Hieu

Fonte: https://vtcnews.vn/nguoi-viet-co-the-tao-ra-ai-tuong-tu-nhu-hien-tuong-deepseek-ar945728.html