Passando da economia para a engenharia, garota vietnamita ganha bolsa integral de doutorado em IA nos EUA

De uma estudante de economia que mudou para ciência de dados e depois para um doutorado nos EUA, Vu Mai Anh persistentemente deu pequenos e constantes passos para perseguir sua paixão por inteligência artificial na medicina.

Mai Anh (capa à direita) com especialistas em conferência internacional em Houston (EUA) - Foto: NVCC

Vu Mai Anh estudou Administração de Empresas na Universidade de Economia e Direito (Universidade Nacional da Cidade de Ho Chi Minh) de 2013 a 2016. No entanto, percebeu que não tinha aptidão para a área de economia. Foi durante esse período de incertezas que Mai Anh descobriu acidentalmente um novo interesse e também uma tendência da época: dados.

Virada inesperada

Em 2021, Mai Anh se candidatou a um mestrado na Universidade de Ciências (Universidade Nacional da Cidade de Ho Chi Minh) com especialização em fundamentos matemáticos para informática - ciência de dados.

No segundo ano do mestrado, Mai Anh decidiu largar seu emprego em tempo integral para se dedicar à pesquisa. Ela se juntou a um grupo de pesquisa sobre inteligência artificial e ciência de dados sob a orientação do Professor Associado Dr. Nguyen Thanh Binh – atualmente chefe do Departamento de Informática Aplicada da Faculdade de Matemática e Informática da Universidade de Ciências Naturais – e da pesquisadora Nguyen Thi Thu (Instituto Simula, Noruega).

Durante esse período, ela realizou seu primeiro projeto e teve seu artigo científico aceito, marcando sua transição de "trabalhadora de dados" para uma jovem pesquisadora.

Após concluir o primeiro ano do mestrado, Mai Anh buscou ativamente oportunidades de "ir para o mar". Em outubro de 2023, recebeu uma bolsa de estágio de pesquisa do Conselho Nacional de Ciência e Tecnologia de Taiwan (NSTC) e estagiou no laboratório de engenharia biomédica da Universidade Nacional Cheng Kung - NCKU (Taiwan).

Quase quatro meses em Taiwan a ajudaram a ganhar exposição aos processos de pesquisa de padrão internacional, melhorar suas habilidades de programação, métodos de cálculo e estilo de trabalho de laboratório.

O segredo é encontrar um interesse genuíno e persegui-lo com persistência. Depois, dê passos pequenos e constantes: autoestudo, prática e encontre uma comunidade de aprendizagem online.

Vu Mai Anh

Bolsas de estudo integrais nos EUA

Ainda a partir da experiência na NCKU, Mai Anh começou a se candidatar a um doutorado nos EUA, com foco na área que buscava: a aplicação da inteligência artificial na medicina. No início de 2024, ela recebeu a notícia de que havia sido aceita para um doutorado na Universidade de Houston (EUA) com uma bolsa integral para cobrir mensalidades e despesas de subsistência.

A vantagem geográfica única de Houston é sua proximidade com o Texas Medical Center, o maior complexo médico do mundo, com dezenas de hospitais e institutos de pesquisa, abrindo uma rica fonte de dados e casos clínicos para pesquisa.

Nos EUA, Mai Anh trabalhou no laboratório do professor Nguyen Van Hien, concentrando-se em duas direções.

Uma delas é a IA explicável em patologia computacional, que permite que os modelos de IA não apenas prevejam doenças, mas também sejam transparentes sobre o "porquê", indicando as regiões e características do tecido que influenciam os resultados, aumentando assim a confiabilidade e a aplicabilidade clínica.

A segunda é a direção da pesquisa de um modelo de cooperação entre inteligência artificial e médicos para dar suporte a diagnósticos e treinamentos rápidos e transparentes, com o objetivo de permitir que a inteligência artificial apoie, em vez de substituir, os humanos.

Como a única pesquisadora mulher e também "sem especialização" no laboratório, ela considera a diferença de formação como uma motivação para desenvolver resistência, autodisciplina e espírito colaborativo. No entanto, olhando para trás em sua longa jornada, Mai Anh acredita que isso é muito "normal", porque, afinal, não é uma conquista muito notável. Mai Anh acredita que a alegria vem de perseguir persistentemente o que ela realmente ama.

Segundo Mai Anh, nunca é tarde para começar. O ponto de partida – econômico, mercadológico ou técnico – não determina o destino. O importante é encontrar um interesse genuíno e persegui-lo com persistência.

Então você deve dar "pequenos passos constantes": autoestudo, autoprática, encontrar comunidades de aprendizagem on-line para fazer e responder perguntas, aprender proativamente com colegas e, quando necessário, registrar-se em cursos e programas formais para "enquadrar" seu conhecimento.

Ao mesmo tempo, você deve consultar seus antecessores, desde o caminho de aprendizagem até a experiência deles em escrever artigos, enviar inscrições e fazer pesquisas para encurtar a curva de tentativa e erro.

Impressionado pela perseverança

O professor associado Dr. Nguyen Thanh Binh disse que mudar da economia para a engenharia, especialmente ciência de dados e inteligência artificial, não é uma jornada fácil.

"As diferenças fundamentais fazem com que você tenha que se esforçar em dobro. Com Mai Anh, fiquei impressionado com sua perseverança, iniciativa e espírito de aprendizado. Ela não apenas estuda teoria, mas também participa de grupos de pesquisa, sempre pronta para tentar novos rumos que nunca havia tentado antes", comentou o Sr. Binh.

PESO

Fonte: https://tuoitre.vn/re-tu-kinh-te-qua-ky-thuat-co-gai-viet-gianh-hoc-bong-tien-si-ai-toan-phan-o-my-20251016085305281.htm