Mai Anh (à direita na capa) com especialistas em uma conferência internacional em Houston (EUA) - Foto: NVCC
Vu Mai Anh estudou Administração de Empresas na Universidade de Economia e Direito (Universidade Nacional da Cidade de Ho Chi Minh) de 2013 a 2016. No entanto, percebeu que não tinha vocação para a área de economia. Foi durante esse período de incerteza que Mai Anh descobriu, por acaso, um novo interesse e também uma tendência da época: a análise de dados.
Reviravolta inesperada
Em 2021, Mai Anh candidatou-se a um mestrado na Universidade de Ciências (Universidade Nacional da Cidade de Ho Chi Minh), com especialização em fundamentos matemáticos para informática - ciência de dados.
No segundo ano do mestrado, Mai Anh decidiu abandonar o emprego em tempo integral para se dedicar à pesquisa. Ela se juntou a um grupo de pesquisa em inteligência artificial e ciência de dados, sob a orientação do Professor Associado Dr. Nguyen Thanh Binh – atualmente chefe do Departamento de Informática Aplicada da Faculdade de Matemática e Informática da Universidade de Ciências Naturais – e da pesquisadora Nguyen Thi Thu (Instituto Simula, Noruega).
Durante esse período, ela realizou seu primeiro projeto e teve seu artigo científico aceito, marcando sua transição de "trabalhadora de dados" para jovem pesquisadora.
Após concluir o primeiro ano do mestrado, Mai Anh buscou proativamente oportunidades para "ir para o mar". Em outubro de 2023, ela recebeu uma bolsa de estágio de pesquisa do Conselho Nacional de Ciência e Tecnologia de Taiwan (NSTC) e estagiou no laboratório de engenharia biomédica da Universidade Nacional Cheng Kung - NCKU (Taiwan).
Quase quatro meses em Taiwan ajudaram-na a familiarizar-se com processos de pesquisa de padrão internacional, aprimorar suas habilidades de programação, métodos de cálculo e estilo de trabalho em laboratório.
O segredo é encontrar um interesse genuíno e persegui-lo com persistência. Depois, dê pequenos passos firmes: estude por conta própria, pratique sozinho e encontre uma comunidade de aprendizagem online.
Vu Mai Anh
Bolsas de estudo integrais nos EUA
Ainda inspirada pela experiência na NCKU, Mai Anh começou a se candidatar a um doutorado nos EUA, com foco na área que almejava: a aplicação da inteligência artificial na medicina. No início de 2024, ela recebeu a notícia de que havia sido aceita para um doutorado na Universidade de Houston (EUA) com uma bolsa integral que cobria as mensalidades e as despesas de moradia.
A vantagem geográfica única de Houston reside na sua proximidade com o Texas Medical Center – o maior complexo médico do mundo, com dezenas de hospitais e institutos de pesquisa – o que proporciona uma rica fonte de dados e casos clínicos para pesquisa.
Nos Estados Unidos, Mai Anh trabalhou no laboratório do Professor Nguyen Van Hien, concentrando-se em duas linhas de pesquisa.
Uma delas é a IA explicável em patologia computacional, que permite que os modelos de IA não apenas prevejam doenças, mas também sejam transparentes sobre o "porquê", indicando as regiões e características do tecido que influenciam os resultados, aumentando assim a confiabilidade e a aplicabilidade clínica.
A segunda linha de pesquisa é um modelo de cooperação entre inteligência artificial e médicos para apoiar diagnósticos e treinamentos rápidos e transparentes, visando permitir que a inteligência artificial auxilie, em vez de substituir, os humanos.
Como a única pesquisadora mulher e também uma aluna de formação não especializada no laboratório, ela considera a diferença de origem como uma motivação para desenvolver resistência, autodisciplina e espírito colaborativo. No entanto, olhando para trás em sua longa jornada, Mai Anh acredita que isso é muito "normal", afinal, não se trata de uma conquista extraordinária. Mai Anh acredita que a alegria vem da busca persistente por aquilo que ela realmente ama.
Segundo Mai Anh, nunca é tarde para começar. O ponto de partida — seja econômico, de marketing ou técnico — não determina o destino. O importante é encontrar um interesse genuíno e persegui-lo com persistência.
Então você deve dar "passos pequenos e firmes": estudo individual, prática individual, busca por comunidades de aprendizagem online para tirar dúvidas, aprendizado proativo com colegas e, quando necessário, inscrição em cursos e programas formais para "estruturar" seu conhecimento.
Ao mesmo tempo, você deve consultar seus antecessores, desde sua trajetória de aprendizado até sua experiência na redação de artigos, submissão de candidaturas e realização de pesquisas, para encurtar a curva de tentativa e erro.
Impressionado com a perseverança
O professor associado Dr. Nguyen Thanh Binh afirmou que a transição da economia para a engenharia, especialmente para a ciência de dados e a inteligência artificial, não é uma jornada fácil.
"As diferenças fundamentais fazem com que você tenha que trabalhar o dobro. Com Mai Anh, estou impressionado com sua perseverança, iniciativa e espírito de aprendizado. Ela não apenas estuda a teoria, mas também participa de grupos de pesquisa, sempre pronta para experimentar novas direções que nunca trilhou antes", comentou o Sr. Binh.
PESO
Fonte: https://tuoitre.vn/re-tu-kinh-te-qua-ky-thuat-co-gai-viet-gianh-hoc-bong-tien-si-ai-toan-phan-o-my-20251016085305281.htm
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