Esta é uma atividade dentro da estrutura da celebração do 10º aniversário do Centro de Avaliação da Qualidade da Educação - Associação de Universidades e Faculdades Vietnamitas (CEA-AVU&C).
Necessidade de mudança de paradigma
Ao avaliar o modelo de acreditação tradicional, o Prof. Dr. Bang Tien Long, ex-vice-ministro da Educação e Treinamento, disse que a vantagem desse modelo é que ele fornece uma avaliação abrangente e detalhada; com base no processo de revisão de registros e avaliação real por especialistas; garantindo objetividade; fornecendo um quadro detalhado das atividades da escola.
Entretanto, as limitações do modelo de inspeção tradicional são processos manuais, demorados e trabalhosos; longos ciclos periódicos de avaliação (5 a 10 anos); criação de uma "lacuna de supervisão"; falta de flexibilidade, não refletindo qualidade contínua e dificuldade em responder rapidamente às mudanças sociais.
A partir dessa análise, segundo o Prof. Dr. Bang Tien Long, é necessária uma mudança de um modelo estático para um modelo dinâmico na garantia da qualidade; de um modelo baseado em ciclos intermitentes e regras rígidas para um modelo dinâmico, de monitoramento contínuo e baseado em princípios. Pode-se, provisoriamente, chamá-lo de modelo construtivo – que lidera o desenvolvimento da qualidade.
A mudança no projeto de Lei do Ensino Superior (alterado) com ênfase no papel da garantia interna da qualidade; Resolução nº 57-NQ/TW e Resolução nº 71-NQ/TW são evidências claras dessa tendência.
Falando sobre como garantir e avaliar a qualidade da educação na era da IA, o Prof. Dr. Bang Tien Long afirmou: integrar a IA na avaliação da qualidade do ensino superior é um fator inevitável da transformação digital. O Vietnã precisa ser proativo nisso para melhorar sua competitividade.
Analisando as oportunidades de IA em auditoria, o Prof. Dr. Bang Tien Long enfatizou três fatores: automação de dados (processamento de grandes volumes de relatórios, detecção de anormalidades); monitoramento contínuo (monitoramento em tempo real, alerta precoce); transparência (avaliação objetiva, combinação de blockchain para prevenir falsificações). Assim, o modelo de auditoria pode ser transformado de periódico para contínuo. No entanto, isso traz dificuldades, riscos de segurança, viés algorítmico e altos requisitos de habilidade operacional.
Para integrar a IA ao sistema de garantia de qualidade, o Vietnã precisa de um roteiro estratégico abrangente, construído sobre pilares fundamentais sólidos e implementado em fases específicas, com metas e métricas claras. Os pilares fundamentais, segundo o Professor Dr. Bang Tien Long, são: corredores legais e éticos; infraestrutura digital e dados nacionais; e recursos humanos de alta qualidade.
Ao mesmo tempo, é necessário atualizar os atuais padrões de avaliação de qualidade para refletir o impacto da IA, adicionar novos critérios para o Vietnã e propô-los à AUN-QA. A integração da IA não visa substituir os padrões da AUN-QA, que têm sido aplicados com sucesso por muitas universidades vietnamitas e são reconhecidos internacionalmente, mas sim enriquecer e melhorar a eficácia deste conjunto de padrões.
Estudar as abordagens de países avançados e instituições educacionais do mundo na integração da IA na garantia de qualidade e acreditação é extremamente necessário para que o Vietnã aprenda, evite erros e construa um modelo adequado ao seu contexto.

Aperfeiçoar o quadro jurídico e estabelecer políticas claras de IA
Para integrar a IA na avaliação da qualidade do ensino superior, o Prof. Dr. Bang Tien Long recomendou que, a fim de aperfeiçoar a estrutura legal, o Ministério da Educação e Treinamento adicione regulamentações específicas sobre o uso da IA na Lei do Ensino Superior (alterada); e desenvolva padrões e diretrizes éticas para a aplicação da IA na educação.
Em relação à aplicação da IA na gestão, o Ministério da Educação e Treinamento precisa desenvolver um roteiro para a aplicação da IA para analisar relatórios de autoavaliação, detectar anormalidades e emitir alertas precoces; promover projetos-piloto para testar tecnologias de monitoramento contínuo da qualidade.
Para as universidades, é necessário estabelecer políticas claras de IA, orientar alunos e professores sobre como usar a tecnologia de forma responsável; integrar as regras éticas de IA aos regulamentos acadêmicos da instituição. As universidades também precisam investir em infraestrutura de dados e tecnologia para digitalizar completamente os regulamentos; organizar treinamentos periódicos sobre IA para professores e funcionários.
Para palestrantes e alunos, o professor e doutor em ciências Bang Tien Long acredita que é necessário mudar de simples testes de conhecimento para exercícios que exigem pensamento crítico, trabalho em equipe e criatividade; e aumentar as formas de avaliação prática, perguntas e respostas e projetos reais.
Professores e alunos aprendem proativamente e usam a IA como uma ferramenta para dar suporte ao trabalho e ao estudo, mas não dependem de…

Compartilhando algumas novas regulamentações para garantir e avaliar a qualidade do ensino superior, o Prof. Dr. Huynh Van Chuong, Diretor do Departamento de Gestão da Qualidade (Ministério da Educação e Treinamento), afirmou que as novas regulamentações eliminaram requisitos complexos, concentrando-se em "critérios condicionais", como padrões de produção, pessoal, garantia interna da qualidade e requisitos para demonstrar impacto prático, demonstrando que a avaliação é um processo real de melhoria. Ao mesmo tempo, é importante consultar os padrões AUN-QA e as organizações estrangeiras de avaliação; o banco de dados deve ser unificado; e aumentar a autonomia das instituições de ensino superior para garantir e avaliar a qualidade do ensino, vinculando-as a registros acadêmicos, classificações, reconhecimento de diplomas, créditos, cooperação internacional, etc.
No período de 2026 a 2030, o Prof. Dr. Huynh Van Chuong enfatizou a reestruturação da organização em direção ao profissionalismo; cada organização precisa ter uma estratégia de médio e longo prazo para desenvolver capacidade organizacional, tecnologia e recursos humanos.
Ao mesmo tempo, estabelecer um sistema interno de gestão da qualidade, divulgar processos, resultados e recomendações de melhoria; aproximar-se gradualmente dos padrões internacionais, integrar a rede e firmar um acordo para intercâmbio de auditores. Desenvolver uma equipe de auditores especializados na área de treinamento, com habilidades digitais, capacidade de consultoria em inovação e capacidade de avaliação intercultural.

Em 16 de outubro, em Hanói, o Centro de Acreditação da Qualidade da Educação - Associação de Universidades e Faculdades Vietnamitas (CEA-AVU&C) organizou a comemoração do 10º aniversário e o workshop "Tendências na acreditação da qualidade da educação para o período de 2026 a 2030 com a ajuda da inteligência artificial", workshop da FIBAA sobre Acreditação - compartilhando experiências internacionais na avaliação e reconhecimento da qualidade do ensino superior.
Com os valores fundamentais de "Justiça-Igualdade-Profissionalismo" e a missão de avaliar a qualidade da educação, o CEA-AVU&C alcançou inúmeras conquistas notáveis. Até o momento, o Centro concedeu certificados de avaliação da qualidade da educação a 88 universidades, academias e faculdades de pedagogia que atenderam aos padrões de qualidade; e concedeu certificados de avaliação da qualidade de programas de treinamento a 281 programas de treinamento de graduação, mestrado e doutorado.
Fonte: https://giaoducthoidai.vn/bao-dam-va-kiem-dinh-chat-luong-giao-duc-trong-ky-nguyen-ai-post752812.html
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