De acordo com o SCMP, uma equipe de pesquisa da Universidade Tsinghua, em Pequim (China), publicou um relatório apresentando o chip Tianmouc com velocidade recorde de processamento de imagens. Eles afirmaram que o chip pode coletar informações de imagem a uma velocidade de até 10.000 quadros por segundo, com precisão de 10 bits e uma faixa dinâmica de 130 decibéis. Além disso, o Tianmouc também reduz a largura de banda em 90% e mantém o baixo consumo de energia.
“Este é um chip de percepção, não um chip de computação, baseado em nosso roteiro técnico original”, disse o líder do projeto, Shi Luping. “Primeiro, ele equilibra velocidade e desempenho dinamicamente em um chip de visão e introduz um novo método de computação que difere das estratégias de visão de máquina existentes. Segundo, essa abordagem imita o caminho duplo do sistema visual humano, permitindo uma tomada de decisão eficiente”, descreveu Shi Luping.
Segundo a equipe, o chip abrirá novos caminhos para avanços em direção autônoma e defesa, além de abrir caminho para o desenvolvimento de muitas novas aplicações. Terminais de percepção visual em sistemas inteligentes processam enormes quantidades de dados e devem ser capazes de lidar com eventos extremos, como perigos inesperados ao dirigir, mudanças significativas de iluminação em entradas de túneis e fortes perturbações luminosas à noite.
Chips de imagem tradicionais frequentemente falham ou sofrem atrasos nessas situações extremas devido a limitações no consumo de energia e na largura de banda. O Tianmouc é inspirado no sistema visual humano, acrescentaram os cientistas . Ele analisa informações visuais ao longo de dois caminhos: um para percepção e outro para resposta rápida.
Explicando a diferença em relação aos chips convencionais, os cientistas deram o exemplo de objetos voadores que humanos e Tianmouc evitariam inconscientemente, mesmo que não pudessem vê-los claramente. Já os chips de visão tradicionais geralmente precisam enxergar com clareza antes de tomar uma decisão.
A equipe disse que desenvolveu o software, algoritmos baseados em chip e os implantou em um Chevrolet para testes de estrada, validando suas capacidades em várias situações extremas.
O chip demonstra baixa latência e alto desempenho em inferência cognitiva em tempo real em uma variedade de ambientes desafiadores, mostrando potencial significativo para aplicações em sistemas não tripulados, de acordo com uma declaração no site da Universidade Tsinghua.
O Dr. Wang Taoyi, membro da equipe de pesquisa, disse à CCTV em 31 de maio que a Tianmouc atingiu uma latência de 0,1 milissegundos (ms) na direção autônoma, "o que é apenas 1/300 da latência de 30 ms encontrada com câmeras tradicionais". A Tianmouc mostra um progresso significativo em comparação com outro chip inspirado no cérebro, o Tianjic, desenvolvido pelo centro de pesquisa de Tsinghua.
Tianjic é um chip que processa múltiplos algoritmos de IA de forma energeticamente eficiente para controlar uma bicicleta autônoma, realizando tarefas como virar, acelerar e desviar de obstáculos com base em comandos de voz. Tianjic foi publicado na Nature em 2019.
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Fonte: https://vov.vn/cong-nghe/tin-cong-nghe/trung-quoc-phat-trien-chip-thi-giac-nhanh-nhat-the-gioi-post1098994.vov
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