NDO - A área da saúde moderna gera uma quantidade enorme de dados de imagem complexos, de alta resolução e extremamente detalhados. Embora isso ofereça benefícios para o diagnóstico, também representa um desafio devido à enorme escala dos dados. Portanto, a aplicação da inteligência artificial (IA) surge como uma forma de tornar a assistência médica mais rápida, precisa e capaz de atender às exigências cada vez maiores do setor.
NDO - A área da saúde moderna gera uma quantidade enorme de dados de imagem complexos, de alta resolução e extremamente detalhados. Embora isso ofereça benefícios para o diagnóstico, também representa um desafio devido à enorme escala dos dados. Portanto, a aplicação da inteligência artificial (IA) surge como uma forma de tornar a assistência médica mais rápida, precisa e capaz de atender às exigências cada vez maiores do setor.
Os sistemas de ressonância magnética (RM) com inteligência artificial reconstroem imagens detalhadas a partir de pequenas fontes de dados, automatizam o planejamento da varredura, a correção e as etapas de análise de dados, minimizando erros e aumentando a velocidade do fluxo de trabalho. |
Segundo o Hospital da Amizade Vietnam-Soviética, a procura por diagnósticos e tratamentos por parte dos pacientes está a aumentar, e o volume de imagens que necessitam de processamento também está a crescer significativamente. Paralelamente, aumenta a necessidade de detetar doenças complexas e de diagnóstico incerto, e o desenvolvimento de sistemas de imagem modernos, como a ressonância magnética e a tomografia computadorizada, que fornecem imagens com uma resolução e detalhe muito elevados, resulta numa grande quantidade de dados a processar. Por conseguinte, seria muito difícil para os médicos e o pessoal médico lidarem sozinhos com todas estas tarefas.
Portanto, com o rápido desenvolvimento da tecnologia, as crescentes demandas em processamento e análise de imagens e o surgimento de novos desafios, a necessidade de aplicações de IA em diagnóstico por imagem também está aumentando.
O Dr. Nguyen The Anh, diretor do Hospital da Amizade Vietname-Soviética, afirmou que o hospital está a implementar máquinas de ressonância magnética (RM) com aplicações de inteligência artificial para satisfazer as exigências dos exames e tratamentos médicos modernos, procurando também responder de forma rápida e eficaz aos esforços nacionais de inovação e transformação digital para melhor servir os pacientes.
O Dr. Nguyen The Anh, diretor do Hospital da Amizade Vietnã-Soviética, espera que a transformação digital e a aplicação da ciência e da tecnologia contribuam para a melhoria dos serviços de saúde para os pacientes. |
Anteriormente, médicos e técnicos podiam gastar muito tempo analisando imagens e tirando conclusões. Agora, devido ao aumento da carga de trabalho e do número de pacientes, otimizar os fluxos de trabalho e minimizar os erros de diagnóstico tornou-se um fator crítico.
Algumas lesões ou sinais patológicos são muito pequenos ou estão profundamente inseridos na estrutura do corpo, dificultando sua detecção a olho nu. Com sua capacidade de analisar detalhes e reconhecer padrões complexos, a IA pode ajudar os médicos a reduzir o tempo de processamento, acelerar o diagnóstico com resultados mais precisos e evitar que pequenos detalhes passem despercebidos.
O Dr. Nguyen The Anh, Diretor do Hospital da Amizade Vietnam-Soviética, expressou sua expectativa de que a aplicação de equipamentos de última geração no hospital representará um grande avanço na melhoria da qualidade dos exames e tratamentos médicos, em especial na área de diagnóstico por imagem. Ele também reafirmou o objetivo do hospital de aplicar as tecnologias mais avançadas para fornecer serviços médicos de alta qualidade e, assim, melhor atender os pacientes.
A ressonância magnética (RM) é um método que utiliza campos magnéticos fortes e ondas de rádio para criar imagens detalhadas do interior do corpo. É uma das técnicas mais modernas disponíveis atualmente para detectar tumores, metástases, inflamações e outras alterações patológicas nos tecidos em estágios iniciais.
A aplicação de IA, combinada com a velocidade de escaneamento mais rápida disponível atualmente e um design espaçoso da câmara de escaneamento, reduz a ansiedade do paciente ao entrar no ambiente fechado. Essas vantagens proporcionarão aos pacientes mais tempo crucial no tratamento do AVC.
Profissionalmente, este dispositivo ajuda a detectar doenças perigosas precocemente com sua função de escaneamento de corpo inteiro, capaz de detectar tumores com apenas 1 mm ou mais. Ao mesmo tempo, o dispositivo permite a obtenção de imagens de alta qualidade dos vasos sanguíneos cerebrais sem a necessidade de injeções significativas de contraste.
O Sr. Fabian Martin Singer, Diretor Geral da Siemens Healthineers Vietnam, afirmou que as aplicações de IA em máquinas de ressonância magnética ajudam a melhorar a eficiência dos exames, aumentar a precisão e aprimorar a experiência geral tanto para pacientes quanto para médicos.
O Sr. Fabian Martin Singer, Diretor Geral da Siemens Healthineers Vietnam, falou sobre a aplicação da IA em máquinas de ressonância magnética para melhorar a eficiência na área da saúde. |
Essas tecnologias incluem a Deep Resolve, uma tecnologia de reconstrução de imagem que utiliza redes neurais convolucionais para acelerar a digitalização, reconstruindo imagens mais detalhadas e nítidas a partir de menos dados, reduzindo assim o tempo de processamento; a automatização das etapas de planejamento, correção e análise de dados da digitalização, minimizando erros e aumentando a velocidade de trabalho; a detecção de anormalidades; o destaque de áreas de preocupação; e o auxílio aos médicos na elaboração de diagnósticos mais precisos.
Com inteligência artificial integrada, o sistema consegue "aprender" após a operação, sintetizar casos semelhantes e selecionar o programa de imagem e exame mais adequado para o paciente. O equipamento seleciona automaticamente o programa de exame sem a necessidade de prender a respiração ou posicionar eletrodos. Essa função é particularmente eficaz ao examinar pacientes idosos, pacientes com nível de consciência comprometido, como crianças pequenas, ou pacientes inconscientes. Esse recurso maximiza o tempo precioso disponível para os pacientes.
Fonte: https://nhandan.vn/ung-dung-ai-trong-chan-doan-hinh-anh-post856180.html






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