Ao longo dos anos, o Ministério da Agricultura e do Meio Ambiente (MARD), juntamente com outros ministérios e agências centrais e locais, fortaleceu os elos da cadeia de suprimentos, apoiando agricultores e cooperativas na conexão com institutos de pesquisa, universidades e empresas para promover a socialização da produção de sementes. Incentivou e apoiou o desenvolvimento de um sistema de sementes de arroz de três níveis, com a participação de muitas cooperativas, grupos cooperativos e agricultores individuais, contribuindo para o fornecimento de sementes de arroz de alta qualidade para atender às necessidades de produção.
Agricultores visitam o Instituto de Pesquisa Agrícola de Alta Tecnologia do Delta do Mekong e aprendem sobre variedades de arroz que estão sendo cultivadas como parcelas demonstrativas no bairro de Thoi An Dong, na cidade de Can Tho.
Segundo a Associação Vietnamita de Comércio de Sementes (VSTA), antes de 2010, a maioria das variedades de arroz reconhecidas nacionalmente eram desenvolvidas utilizando métodos tradicionais de hibridização e mutação artificial. Desde 2010, a biotecnologia, a tecnologia celular e a engenharia genética têm sido aplicadas na pesquisa de melhoramento de arroz. Como resultado, genes específicos, como os relacionados à qualidade, resistência a pragas e doenças, salinidade e inundações, foram localizados e transferidos com sucesso para linhagens e variedades de arroz.
Atualmente, o país conta com mais de 200 grandes empresas, joint ventures, empresas privadas e unidades de produção e comercialização de sementes em nível provincial, além de mais de 20 institutos e universidades que pesquisam, produzem e comercializam sementes vegetais. Grandes corporações e empresas como Vinaseed, ThaiBinh Seed, Loc Troi, etc., utilizam maquinário e sistemas tecnológicos modernos para o processamento de sementes, como sistemas de secagem em silos e secadores horizontais reversíveis, para garantir que o teor de umidade das sementes atenda às normas; máquinas de processamento automatizadas com triagem, filtragem e remoção de impurezas, sementes subdesenvolvidas, murchas e excessivamente grandes ou pequenas em múltiplos estágios, resultando em sementes limpas e uniformes, livres de ervas daninhas e outras irregularidades.
Apesar das conquistas, o desenvolvimento e a aplicação de novas tecnologias na produção de sementes de arroz ainda enfrentam dificuldades. Especificamente, os custos de produção de sementes permanecem elevados e ainda existe o problema das sementes de arroz vendidas no mercado que não atendem aos padrões de qualidade e pureza. Muitos agricultores ainda utilizam sementes não padronizadas... Essas são questões que precisam ser abordadas e superadas no futuro.
Superando desafios para aumentar a capacidade de produção e a qualidade das sementes.
Segundo o Sr. Tran Xuan Dinh, Vice-Presidente e Secretário-Geral da VSTA, atualmente cerca de 70 a 75% do volume de sementes utiliza tecnologia de processamento que varia de moderadamente avançada a moderna, enquanto cerca de 25 a 30% ainda é processado manualmente, com qualidade inconsistente. É importante destacar que existem muitos canais de distribuição de sementes de arroz em todo o país (como agentes, cooperativas agrícolas e agricultores individuais). Com o desenvolvimento da tecnologia da informação e das mídias sociais, surgiram esquemas de marketing multinível, vendas online e a criação de vídeos enganosos, causando prejuízos aos produtores de arroz.
No "Seminário de Soluções Científicas para Melhorar a Qualidade do Arroz e das Sementes de Arroz", organizado pela Associação da Indústria Arrozeira do Vietnã em colaboração com a VSTA, na cidade de Can Tho, diversos especialistas e empresários destacaram a necessidade de promover a aplicação de novas tecnologias para aumentar a capacidade produtiva e a qualidade das sementes. Em particular, é crucial aplicar efetivamente a tecnologia digital e a IA (inteligência artificial) na gestão da produção, no controle de qualidade e na pureza das sementes. As tecnologias digitais e de IA também devem ser aplicadas na orientação dos planos de melhoramento genético e seleção, bem como na condução de experimentos de cruzamento. Além disso, deve-se dar atenção contínua à aplicação da tecnologia celular e da tecnologia genética para criar variedades de arroz aromáticas, de alta qualidade, nutritivas e com baixa emissão de poluentes.
O Dr. Tran Ngoc Thach, Diretor do Instituto de Pesquisa de Arroz do Delta do Mekong, afirmou que o uso de IA para verificar a qualidade e diferenciar variedades e grãos de arroz é necessário. Essa tecnologia representa um avanço promissor, auxiliando produtores de sementes de arroz e órgãos governamentais na avaliação da pureza e limpeza das variedades. No entanto, para sua implementação, é necessário um amplo banco de dados. Atualmente, existem centenas de variedades de arroz em todo o país, o que torna imprescindível um processo de "treinamento" da IA para identificar os grãos. Além disso, fatores como sazonalidade, clima e processamento também influenciam o formato dos grãos, devendo ser considerados para garantir uma identificação precisa por IA.
As variedades de arroz são um dos insumos cruciais na cadeia de valor do arroz e afetam diretamente a sua qualidade. O Sr. Pham Thai Binh, Presidente do Conselho de Administração da Trung An High-Tech Agriculture Joint Stock Company, afirmou: “A aplicação da ciência, da tecnologia e da digitalização na produção de sementes de arroz é essencial para garantir a qualidade das sementes. Como empresa exportadora de arroz que colabora com agricultores em diversas cooperativas na produção e no consumo de arroz, a empresa sempre busca ter acesso a sementes de arroz puras e de alta qualidade para o plantio. Portanto, precisamos urgentemente de unidades e empresas que forneçam soluções e aplicações de IA para analisar e identificar sementes de arroz padronizadas e certificadas, que não estejam misturadas com outras variedades.”
Texto e fotos: KHANH TRUNG
Fonte: https://baocantho.com.vn/ung-dung-cong-nghe-nang-cao-chat-luong-lua-giong-a190713.html
