Inteligența artificială „împinge” industria semiconductorilor să se transforme dramatic

Potrivit Dr. Steven Woo de la Rambus Semiconductor Company, în contextul dezvoltării inteligenței artificiale, satisfacerea cererii exorbitante, atât cantitativ, cât și calitativ, este o mare provocare chiar și pentru „greii” industriei semiconductorilor.

Proiectarea cipurilor implică mulți pași complecși, de la proiectarea funcțională, sinteza circuitelor până la aspect, rutare, verificare, fabricație de testare etc. Cu linii avansate de cipuri, întregul proces poate dura mulți ani.

Între timp, boom-ul inteligenței artificiale pune și mai multă presiune asupra industriei pentru a scurta timpii de livrare, a inova mai rapid și a satisface cerințele tot mai mari de energie, memorie și lățime de bandă.

Aceasta înseamnă că designerii trebuie să dezvolte produse mai frecvent și în termene mai stricte.

Ca să nu mai vorbim de faptul că, conform previziunilor Asociației Globale a Industriilor Semiconductorilor (SEMI), de acum până în 2030, industria globală a semiconductorilor va avea nevoie de aproximativ un milion de lucrători calificați în plus. Această provocare face ca promovarea automatizării să devină o strategie pentru afacerile din industrie.

Inteligența artificială „împinge” industria semiconductorilor să se transforme dramatic - Fotografia 1.

Fotografie ilustrativă

Potrivit experților, aplicarea inteligenței artificiale în fabricarea semiconductorilor va fi soluția care va contribui la îmbunătățirea performanțelor remarcabile, în special pentru liniile de cipuri care necesită performanțe ridicate.

Algoritmii de învățare automată pot analiza cantități masive de date din procesele de fabricație pentru a detecta anomalii și a ajusta operațiunile instantaneu.

Datorită acestui fapt, companiile pot economisi materiale, pot reduce timpii de nefuncționare și pot reduce costurile.

Cursa pentru dezvoltarea inteligenței artificiale a obligat, de asemenea, marile corporații să investească continuu masiv în cercetare, proiectare și producție pentru a îmbunătăți capacitatea de aprovizionare cu cipuri. În martie 2025, TSMC a anunțat o investiție suplimentară de 100 de miliarde de dolari pentru unitățile sale de producție din SUA. Potrivit McKinsey, de acum până în 2030, investițiile totale în construirea de fabrici de semiconductori la nivel global ar putea ajunge la 1.000 de miliarde de dolari - o cifră care arată amploarea uriașă a industriei.

Giganți tehnologici precum NVIDIA construiesc chiar și „fabrici de inteligență artificială” – sisteme dedicate care gestionează și optimizează întregul ciclu de viață al inteligenței artificiale.

Acesta este considerat un punct de cotitură, deschizând o nouă eră pentru lanțul de aprovizionare cu semiconductori, precum și pentru infrastructura de calcul globală.

Proiectanții de cipuri sunt obligați astăzi să se concentreze pe crearea de produse mai mici, mai eficiente din punct de vedere energetic, dar totuși mai puternice.

Directorul general al NVIDIA, Jensen Huang, a subliniat odată: „IA accelerează exponențial. Cantitatea de calcul de care avem nevoie astăzi, odată cu dezvoltarea IA și a modelelor de agenți, este de peste 100 de ori mai mare decât cea prevăzută acum doar un an.”

Pentru a satisface cererea tot mai mare de cipuri specializate și a atenua provocările legate de energie, proiectanții din industrie explorează și noi aplicații ale materialelor.

Iar inteligența artificială contribuie, de asemenea, la accelerarea cercetării și dezvoltării, deoarece poate analiza datele de testare pentru a prezice proprietățile alternativelor la siliciu și poate susține noi metode de fabricație, cum ar fi stivuirea, deschizând oportunități pentru a crea cipuri mai eficiente și mai puternice.

Acest lucru este esențial, deoarece industria semiconductorilor se apropie de pragul Legii lui Moore și trebuie să găsească noi modalități de a continua îmbunătățirea performanței cipurilor.

Utilizarea inteligenței artificiale în proiectare, asamblare, testare și controlul calității contribuie la asigurarea faptului că doar cipurile de cea mai înaltă calitate ajung pe piață. Cu ajutorul inteligenței artificiale, proiectanții pot detecta defectele microscopice mult mai rapid și mai precis decât prin metodele tradiționale. Acest lucru reduce semnificativ riscul ca produsele defecte să ajungă la utilizatori, în timp ce fiabilitatea generală a cipurilor semiconductoare este îmbunătățită semnificativ.

Conform previziunilor, investițiile în inteligența artificială pentru proiectarea cipurilor ar putea ajunge la 500 de milioane de dolari până în 2026. În paralel, se așteaptă ca valoarea de piață a acceleratoarelor de inteligență artificială utilizate în servere să crească cu 12 miliarde de dolari între 2024 și 2028.

Dezvoltarea inteligenței artificiale (IA) necesită ca industria semiconductorilor să intre cu adevărat într-o perioadă de transformare puternică. Cu toate acestea, IA ajută, de asemenea, producția de semiconductori să devină mai eficientă, mai inovatoare și mai rentabilă. Interacțiunea bidirecțională dintre IA și semiconductori formează un ciclu de progres tehnologic, impulsionat de inovația continuă.

Comentariu (0)