Inteligența artificială depășește centrele globale de prognoză meteo

(Dan Tri) - Inteligența artificială deschide o nouă eră pentru industria meteorologică, promițând să devină noul standard în prognoza meteo globală.

IA depășește „standardul de aur” al prognozei meteo

Inteligența artificială a depășit metodele tradiționale de prognoză în urmărirea calității aerului, a modelelor meteorologice și a furtunilor tropicale cauzate de schimbările climatice (Foto: Getty).

Un nou model de inteligență artificială (IA) dezvoltat de Microsoft, numit Aurora, atrage o mare atenție în comunitatea științifică , demonstrând capacitatea de a prezice vremea mai precis și mai rapid decât multe dintre principalele centre meteorologice din lume, inclusiv Centrul European pentru Prognoze Meteorologice pe Termen Mediu (ECMWF) și Centrul Național pentru Uragane (NHC) din SUA.

Conform unei cercetări publicate pe 22 mai în revista Nature, sistemul Aurora a fost antrenat în întregime pe baza datelor istorice, fără a utiliza modele fizice tradiționale.

Totuși, a produs rezultate impresionante, inclusiv prezicerea cu precizie a tuturor uraganelor majore până în 2023, generând în același timp prognoze meteo pe 10 zile la costuri de calcul de sute de ori mai mici.

Într-un exemplu particular, Aurora a prezis corect cu patru zile înainte că supertaifunul Doksuri va lovi uscatul în nordul Filipinelor, în timp ce prognoza oficială de la acea vreme indica faptul că furtuna se îndrepta spre nordul Taiwanului.

Doksuri a fost înregistrată ulterior ca una dintre cele mai costisitoare furtuni din istoria regiunii Asia- Pacific .

Aurora a depășit, de asemenea, ECMWF, considerat „standardul de aur” în prognoză. Inteligența artificială a Microsoft a depășit ECMWF în 92% din prognozele globale pe 10 zile, la o rezoluție de aproximativ 10 km².

Cursa inteligenței artificiale dintre giganții tehnologici

AI Aurora a prezis cu exactitate că taifunul Doksuri va lovi nordul Filipinelor (Foto: Microsoft).

Aurora nu este singurul model de inteligență artificială din domeniu. Huawei a introdus anterior modelul său Pangu-Weather în 2023, iar Google a susținut, de asemenea, că modelul său GenCast a depășit ECMWF în 97% din dezastrele naturale din 2019.

Marile țări și agențiile meteorologice se întrec, de asemenea, în avans. Meteo-France și ECMWF însăși își dezvoltă propriile modele de învățare automată. Reprezentanții ECMWF au declarat că primul lor model de inteligență artificială, care a fost pus în testare în februarie 2025, economisește de peste 1.000 de ori timpul de calcul al unui model fizic, în ciuda rezoluției sale limitate (30 km²).

Creșterea utilizării inteligenței artificiale în prognoza meteo provine din faptul că modelele tradiționale de prognoză necesită un volum mare de calcul, deoarece se bazează pe ecuații fizice complexe.

Între timp, inteligența artificială, precum Aurora, învață din datele din lumea reală, reducând dramatic timpii de procesare. Acesta ar putea fi primul pas către o revoluție în meteorologie, spun experții.

„Suntem la începutul unei transformări majore în știința sistemului atmosferic”, a declarat Paris Perdikaris, profesor asociat la Universitatea din Pennsylvania și autor principal al studiului.

„Scopul în următorii 5-10 ani este de a construi sisteme care pot accesa direct date de la sateliți și stații meteo pentru a genera prognoze de înaltă rezoluție oriunde în lume ”, a spus el.

În prezent, deși Aurora nu este încă comercializată, rezultatele testelor arată un mare potențial.

Înlocuirea treptată a metodelor tradiționale cu inteligența artificială în domeniul meteorologiei este considerată fezabilă și necesară, mai ales în contextul unor schimbări climatice din ce în ce mai severe și al nevoii de prognoze precise și la timp care devine mai urgentă ca niciodată.

Sursă: https://dantri.com.vn/khoa-hoc/ai-vuot-mat-cac-trung-tam-du-bao-thoi-tiet-toan-cau-20250523065832612.htm