Creșterea costurilor cu inteligența artificială obligă companiile să își schimbe strategiile.

Costurile operaționale în creștere obligă companiile să treacă de la strategiile de extindere a adoptării inteligenței artificiale prin subvenții la prioritizarea eficienței, a optimizării costurilor și a selecției modelelor care se potrivesc cel mai bine nevoilor lor specifice.

Costurile operaționale în creștere obligă companiile din întreaga lume să își reevalueze strategiile de adoptare a inteligenței artificiale (IA).

Era „IA ieftină” subvenționată de investitori se apropie de sfârșit, dând loc unei presiuni intense pentru optimizarea costurilor.

După ce ChatGPT a devenit o senzație globală, companiile de inteligență artificială au adoptat o strategie familiară din Silicon Valley: oferirea de prețuri extrem de mici pentru a capta clienți.

Kevin Simback de la incubatorul de startup-uri Delphi Labs numește aceasta era „inteligenței subvenționate”, în care investitorii sunt dispuși să suporte costurile pentru ca firmele să poată accesa inteligența artificială la prețuri extrem de mici.

Totuși, „vântul s-a schimbat”. Experții avertizează că giganții IA sunt acum nevoiți să demonstreze profitabilitatea. Această mișcare vine în contextul în care cei doi lideri de piață, OpenAI și Anthropic, se pregătesc frenetic pentru ofertele publice inițiale (IPO) pentru a atrage investitori individuali la sfârșitul acestui an.

Costurile cresc în general, cea mai mare cauză fiind creșterea numărului de agenți AI. Spre deosebire de chatboții convenționali, care răspund doar la întrebări, agenții AI sunt capabili să îndeplinească direct sarcini precum programarea întâlnirilor, scrierea de cod sau gestionarea datelor. O sarcină complexă poate declanșa zeci de agenți care lucrează simultan, consumând „token-uri” - unitatea de plată pentru modelele AI - de zeci de ori mai mult decât un mesaj obișnuit.

Deficitul de cipuri și lipsa centrelor de date au exacerbat, de asemenea, problema costurilor. Mark Barton de la firma de consultanță tehnologică Omniux a declarat că, în lumea programării, costul utilizării inteligenței artificiale a crescut exponențial.

În special, „nebunia tehnologică” a dus la utilizarea abuzivă a inteligenței artificiale, cunoscută și sub denumirea de „maximizare a jetoanelor”.

Analistul Jack Gold de la J.Gold Associates subliniază că, în multe cazuri, companiile utilizează excesiv inteligența artificială, până în punctul în care costul achiziționării de token-uri în doar una sau două luni a depășit costul plății salariilor angajaților umani.

Sub presiunea financiară, multe corporații au fost nevoite să își schimbe politicile. Potrivit Wall Street Journal, directorul tehnic al Meta, Andrew Bosworth, a trimis recent o notă prin care le cere angajaților să nu utilizeze instrumente de inteligență artificială doar de dragul de a le utiliza, o schimbare față de politica de la începutul acestui an, care încuraja utilizarea maximă a token-urilor pentru a crește productivitatea.

Săptămâna aceasta, directorul operațional al Uber a recunoscut chiar și sincer că cheltuielile masive pentru inteligența artificială nu au generat încă nicio îmbunătățire tangibilă a productivității.

Pentru a reduce costurile, unele companii apelează la modele de inteligență artificială gratuite, open-source, care, deși nu sunt la fel de puternice ca ChatGPT sau Claude de la Anthropic, sunt totuși suficiente pentru multe sarcini comune. Altele optează pentru modele mai mici, specializate, pentru sectoare specifice, precum imobiliarele sau finanțele, în loc de modele mari, de uz general. O altă abordare este de a împărți sarcinile de inteligență artificială în etape mai mici, atribuind fiecare parte celui mai ieftin model care o poate gestiona.

Adrian Balfour de la firma de consultanță Enverso a declarat că un model monolitic masiv costă 15 dolari pe milion de token-uri, dar acest cost ar putea fi redus la doar 5 cenți folosind un model mai mic.

Această tendință sugerează că inteligența artificială devine treptat o marfă tot mai comună, unde găsirea modelului potrivit la prețul potrivit este mai importantă decât urmărirea marilor nume. Cu toate acestea, experții cred că modelele de top nu își vor pierde locul.

John Belton, manager de portofoliu la Gabelli Funds, a declarat: „Cei mai pricepuți consumatori în materie de tehnologie vor fi întotdeauna dispuși să plătească pentru cele mai bune produse. Piața continuă să crească.”

(VNA/Vietnam+)

Sursă: https://www.vietnamplus.vn/chi-phi-cho-ai-leo-thang-khien-doanh-nghiep-phai-thay-doi-chien-luoc-post1113738.vnp