Roboții pot învinge oamenii în meciurile de tenis de masă.

Roboții pot învinge oamenii în meciurile de tenis de masă (imaginea 1)

Un nou studiu sugerează că software-ul DeepMind de la Google poate controla un braț robotic pentru a învinge un om la tenis de masă, dar numai împotriva unor jucători de tenis de masă obișnuiți în unele cazuri; eficacitatea sa împotriva jucătorilor de top din lume nu este garantată.

În prezent, există roboți care pot găti, curăța și efectua acrobații, dar aceștia încă se luptă cu capacitățile de răspuns rapid în lumea reală. „Atingerea unor performanțe la nivel uman în ceea ce privește precizia, viteza și generalitatea rămâne o provocare majoră în multe domenii”, au scris cercetătorii în studiul lor.

Pentru a depăși această limitare, cercetătorii au combinat un braț robotic industrial cu o versiune personalizată a algoritmului puternic al DeepMind. DeepMind utilizează rețele neuronale, o arhitectură multistrat care imită modul în care informațiile sunt procesate în creierul uman. Până în prezent, robotul a reușit să-l învingă pe cel mai bun jucător de Go din lume și să rezolve probleme care au persistat timp de decenii și chiar mai mult.

Pe măsură ce inteligența artificială învață cum să servească cu dreapta sau cum să folosească țintirea cu stânga în algoritmi complecși, cercetătorii colectează și date despre punctele sale forte, punctele slabe și limitele. Apoi, transmit aceste informații înapoi în programul de inteligență artificială, oferind DeepMind o evaluare realistă a capacităților robotului. Sistemul selectează apoi ce abilități sau strategii să utilizeze, la fel cum ar face-o un jucător de tenis de masă uman.

Apoi, robotul controlat de inteligență artificială a concurat împotriva a 29 de persoane. Robotul DeepMind i-a învins pe toți începătorii și aproximativ 55% dintre jucătorii intermediari, dar a fost învins de jucătorii avansați. În sistemul internațional de clasament, robotul este încă considerat un jucător amator.

Cercetătorii au scris în studiu că, în toate seturile de abilități și ratele de câștig, jucătorii au fost de acord că a juca împotriva roboților a fost distractiv și captivant.

Cercetătorii spun că această nouă metodă ar putea fi utilă pentru o varietate de aplicații care necesită un răspuns rapid în medii fizice dinamice.

Ha Joi

Conform Live Science