Inteligența artificială (IA) și problemele legate de formarea resurselor umane pentru jurnalism și media astăzi

TCCS - Dezvoltarea remarcabilă a inteligenței artificiale (IA) aduce numeroase schimbări profunde jurnalismului și mass-media moderne. IA devine un instrument indispensabil în mediul media digital, dar, în același timp, aduce și provocări semnificative, necesitând inovații fundamentale și cuprinzătoare în formarea resurselor umane pentru jurnalism și mass-media.

Studenți la comunicare multimedia de la Universitatea de Tehnologie din Ho Chi Minh City în timpul unui curs practic în studioul școlii. Foto: tuoitre.vn

Pregătirea unei țări sau a unui teritoriu pentru tehnologia inteligenței artificiale este evaluată prin intermediul a trei piloni - guvern , tehnologie și infrastructură de date. În 2021, pentru prima dată, indicele de pregătire pentru inteligență artificială al Vietnamului a atins 51,82/100, depășind media globală de 47,72; o creștere de 14 locuri față de 2020 ⁽¹⁾ . Acest indice a crescut continuu în 2022 și 2023. Aceste date nu numai că reflectă dezvoltarea tehnologiei inteligenței artificiale, dar arată și tendința de formare a unei industrii a inteligenței artificiale în Vietnam, marcând o nouă eră, o eră de dezvoltare națională.

În acest context, IA nu este doar un instrument de sprijin, ci remodelează treptat multe domenii ale societății, inclusiv jurnalismul și mass-media. Dacă în trecut, procesul de producere a unei știri sau a unui reportaj depindea în întregime de oameni, acum IA poate scrie automat articole, crea imagini, edita videoclipuri și chiar sugera conținut pentru fiecare cititor. Prezența din ce în ce mai răspândită a IA aduce mari oportunități industriei jurnalismului și media, dar, în același timp, prezintă și provocări semnificative. În fața acestei schimbări rapide, formarea resurselor umane pentru jurnalism și media nu poate rămâne deoparte.

Unele impacturi ale inteligenței artificiale asupra jurnalismului și activităților media

Dezvoltarea inteligenței artificiale aduce numeroase schimbări pozitive în jurnalism și activitățile media. Conform unui raport al Institutului Reuters (Marea Britanie), până în 2024, peste 75% dintre principalele redacții din lume au aplicat inteligența artificială în etapele de producție a știrilor. Acest lucru arată că inteligența artificială devine o parte indispensabilă a industriei jurnalismului modern ⁽²⁾ . Este clar să se vadă unele dintre efectele pozitive pe care inteligența artificială le aduce jurnalismului și activităților media, inclusiv:

Inteligența artificială participă la procesul creativ, ajutând la optimizarea procesului de producție de conținut

Inteligența artificială se dovedește din ce în ce mai mult a fi un factor central în optimizarea procesului de producere a conținutului media și de presă, prin participarea directă la etapele creative. Unul dintre cele mai importante impacturi ale inteligenței artificiale în acest domeniu este capacitatea de a automatiza procesul de producție. Anterior, scrierea știrilor trebuia să treacă prin mulți pași manuali, de la reporterii care culeg informații, editorii care procesează conținutul, până la tehnicienii care editează imagini și videoclipuri, dar acum, mulți dintre acești pași au fost gestionați eficient de inteligența artificială.

Un exemplu tipic este Heliograf - sistemul automat de scriere a știrilor al publicației The Washington Post. Acest sistem a creat peste 300 de știri sportive în timpul Jocurilor Olimpice de vară de la Rio din 2016, contribuind la scurtarea timpului de producție și la asigurarea acurateței bazate pe date în timp real. Inteligența artificială a continuat să fie utilizată eficient de acest ziar în relatarea despre alegerile prezidențiale americane din 2016. Cu Heliograf, jurnaliștii trebuie doar să monitorizeze rezultatele, în timp ce inteligența artificială se ocupă de toată redactarea inițială, contribuind la economisirea timpului, asigurând în același timp acuratețea ⁽³⁾ . În Vietnam, ziarul electronic VnExpress a fost, de asemenea, pionier în aplicarea sistemelor de recomandare a conținutului, personalizarea experiențelor și monitorizarea performanței, îmbunătățind astfel eficiența muncii redacției.

Inteligența artificială nu numai că participă la scrierea știrilor, dar contribuie și la procesul de creare a conținutului prin analiza datelor și predicția tendințelor. Instrumentele de inteligență artificială sunt capabile să scaneze mii de documente, rețele sociale și surse de știri pentru a detecta cuvinte cheie, tendințe ale opiniei publice sau interese importante ale cititorilor. Acest lucru ajută reporterii și redacțiile să ia decizii strategice în alegerea subiectelor, abordărilor și timpilor de publicare, crescând astfel capacitatea de răspândire a conținutului jurnalistic.

Platforme precum Google Trends și BuzzSumo, care combină inteligența artificială pentru a analiza comportamentul utilizatorilor, devin instrumente familiare în etapa de pre-producție a jurnalismului și a mass-media. În etapa de post-producție, inteligența artificială continuă să-și demonstreze puterea prin editarea de text, verificarea plagiatului, optimizarea limbajului și îmbunătățirea prezentării conținutului. Instrumente precum Grammarly, Quillbot sau inteligența artificială integrată în CMS nu numai că corectează greșelile de ortografie, dar sugerează și expresii mai coerente, potrivite stilului editorial și publicului țintă. În plus, optimizarea titlurilor și a cuvintelor cheie conform standardelor SEO, datorită algoritmilor de inteligență artificială, a contribuit la creșterea vizibilității articolelor pe motoarele de căutare și pe rețelele sociale, atrăgând astfel mai mulți cititori fără intervenție manuală.

În mod special, inteligența artificială sprijină jurnaliștii în dezvoltarea unor forme de exprimare noi și vii, cum ar fi ilustrații, videoclipuri și grafică cu date. Datorită unor instrumente precum Midjourney, Adobe Firefly sau Runway ML, reporterii pot crea rapid ilustrații sau videoclipuri din descrieri textuale, fără a necesita abilități grafice specializate. Aceste instrumente nu numai că joacă un rol de asistență tehnică, dar „împuternicesc” direct creativitatea, ajutând fiecare jurnalist să devină un „producător” multimedia. În loc să aștepte departamentul de design, jurnaliștii pot veni proactiv cu idei grafice încă din etapa de planificare.

Se poate observa că automatizarea funcțiilor a ajuns în etapa finală a procesului de producere a știrilor și tot mai multe instituții media adoptă știrile generate pe calculator. „Automatizarea îi înlocuiește pe jurnaliști cu algoritmi - nu ca o amenințare, ci ca o nouă modalitate de a construi povești” ⁽⁴⁾ .

Inteligența artificială ajută la personalizarea, analizarea datelor utilizatorilor și îmbunătățirea nivelului de interacțiune dintre agențiile de presă și cititori.

Astăzi, jurnalismul nu este doar o poveste despre conținut, ci și o poveste despre datele utilizatorilor. Fiecare clic, timpul petrecut pe un articol, dispozitivul de acces sau obiceiurile de citire a știrilor în funcție de ora din zi... toate pot fi înregistrate, analizate și convertite în informații de intrare pentru activitățile de producție de conținut jurnalistic de către sistem. Aceasta este baza pentru ca jurnalismul să aplice inteligența artificială în procesul de personalizare, analiza datelor utilizatorilor și creșterea interacțiunii cu publicul. Aceasta este una dintre caracteristicile revoluționare ale jurnalismului modern.

În primul rând, inteligența artificială joacă un rol cheie în analizarea comportamentului utilizatorilor pentru a personaliza conținutul presei. Spre deosebire de presa tradițională, care oferă informații în masă, presa modernă - al cărei cel mai mare avantaj îl reprezintă ziarele online - poate oferi o experiență de lectură complet diferită pentru fiecare individ. Prin urmărirea clicurilor, a timpului de citire, a secțiunilor favorite sau chiar a intervalelor de timp de acces, inteligența artificială poate construi un portret detaliat al cititorului. Pornind de acolo, sistemul recomandă conținut adecvat, ajustează interfața de afișare și chiar sugerează titluri și durate ale lucrărilor în funcție de preferințele de consum de informații ale fiecărei persoane.

Un exemplu concret care demonstrează eficiența personalizării este sistemul de recomandare a articolelor „care v-ar putea interesa” afișat la sfârșitul fiecărui ziar online. Inițial, aceasta era doar o listă cu articolele cele mai recente sau cele mai populare. Cu toate acestea, atunci când este integrată inteligența artificială, sistemul poate „învăța” de la utilizator. De exemplu, dacă citești des despre educație, secțiunea de recomandări va prioritiza articolele din categoria educație, cu un timp de citire similar sau scrise de autori pe care i-ai mai citit. De acolo, experiența cititorului devine mai fluidă, cu sentimentul că „presa te înțelege”, crescând nivelul de implicare și de revenire la redacție.

Inteligența artificială contribuie la îmbunătățirea eficienței comunicării cu conținut, ajutând redacțiile să urmărească tendințele de citire a știrilor în timp real. Platforme precum Google Trends sau datele interne din sistemele de gestionare a conținutului (CMS) sunt analizate de inteligența artificială pentru a determina ce subiecte atrag cel mai mult interes în fiecare interval de timp. Drept urmare, redacțiile își pot ajusta strategiile de publicare, își pot crește vizibilitatea și pot ajunge la cititori la momentul potrivit.

Inteligența artificială contribuie la îmbunătățirea semnificativă a nivelului de interacțiune dintre cititori și redacție. Nu se oprește doar la „sugerarea a ceea ce să citească în continuare”, ci deschide și posibilitatea interacțiunii directe prin intermediul chatbot-urilor de știri. De exemplu, ziarul Thanh Nien a lansat proiectul „Ziar inteligent” folosind inteligența artificială pentru a citi și a răspunde la știri în funcție de solicitările utilizatorilor, contribuind la economisirea timpului și la îmbunătățirea satisfacției cititorilor. „Numărul de utilizatori ai funcției «Ziar inteligent» a crescut la 16.000 de conturi, cu aproximativ 4.000 de utilizatori noi în fiecare lună și aproximativ 6.000 de solicitări de interacțiune în fiecare săptămână” ⁽⁵⁾ . Aceasta este o dovadă clară că inteligența artificială poate deveni o punte eficientă între conținutul presei și public. În plus, inteligența artificială sprijină, de asemenea, redacția în optimizarea strategiilor de marketing de conținut, îmbunătățirea performanței SEO și securitatea informațiilor - factori cheie pentru ca presa să se dezvolte sustenabil în mediul digital.

Oaspeții experimentează citirea ziarelor folosind asistentul virtual bazat pe inteligență artificială al ziarului Thanh Nien. Foto: thanhnien.vn

IA schimbă rolurile și promovează gândirea jurnalistică modernă

În mediul digital, rolul și mentalitatea jurnaliștilor trec printr-o transformare profundă sub impactul inteligenței artificiale. Spre deosebire de jurnalismul tradițional, cu un proces de producție închis, mai puțin afectat direct de datele utilizatorilor, jurnalismul modern le cere jurnaliștilor să se adapteze la un ecosistem digital, iar inteligența artificială joacă rolul unui partener de sprijin. În primul rând, jurnaliștii moderni nu sunt doar scriitori, ci și creatori de conținut multimedia pentru a transmite informații într-un mod captivant. În noile forme de jurnalism, cum ar fi Longform, Megastory sau jurnalismul vizual, structura articolelor nu se bazează doar pe tehnicile tradiționale de scriere, ci este construită și pe comportamentul de citire și obiceiurile de consum de conținut pe platformele digitale. Acest lucru le cere jurnaliștilor să își schimbe mentalitatea de la „furnizori de informații” la „designeri de experiență informațională”.

Această schimbare nu este doar teoretică, ci a fost verificată și prin modele practice de implementare în întreaga lume. În Italia, ziarul Il Foglio a implementat un supliment de ziar scris complet cu inteligență artificială, cu 4 pagini pe zi timp de o lună, apoi întreținut periodic. În Marea Britanie, The Independent folosește modelul lingvistic Gemini de la Google pentru a rezuma articolele din serviciul „Buletin”, sub supravegherea jurnaliștilor. Aceste modele arată cum jurnaliștii colaborează cu inteligența artificială pentru a oferi informații fiabile, atât rapid, cât și asigurând autenticitatea. În acest sens, inteligența artificială nu înlocuiește jurnaliștii, ci le „facilitează” să se concentreze pe editare, verificarea contextului, verificarea faptelor și asigurarea unui conținut etic.

O altă schimbare fundamentală este mentalitatea actualizării continue. Anterior, jurnaliștii își puteau termina munca odată ce publicau un articol. Dar acum, cu instrumente de analiză a datelor în timp real, inteligența artificială permite monitorizarea performanței articolelor după publicare, de la numărul de vizualizări, timpul de așteptare până la feedback-ul cititorilor. Drept urmare, jurnaliștii pot ajusta flexibil titlurile, pot adăuga informații sau pot actualiza detalii noi pentru a prelungi durata de viață a articolului. Acest model de „publicare flexibilă” le cere jurnaliștilor să își însoțească produsele atât înainte, cât și după publicare.

Se poate observa că IA nu elimină rolul jurnaliștilor, ci, dimpotrivă, redefinește acest rol. Jurnaliștii moderni nu numai că scriu și fac fotografii, dar trebuie să înțeleagă și datele, tehnologia și gândirea de design de conținut. IA devine un companion, nu un înlocuitor, ci o forță motrice pentru jurnaliști, pentru a deveni mai flexibili, creativi și adaptabili la peisajul media digital de astăzi.

În ciuda numeroaselor sale beneficii, IA prezintă, de asemenea, numeroase provocări și consecințe negative pentru domeniul jurnalismului și mass-media. Conținutul generat de IA, deși rapid și bogat, adesea duce lipsă de profunzime, emoție și intuiție - elementele care alcătuiesc identitatea jurnalismului. Abuzul de IA poate duce la răspândirea de știri false la scară largă, în special prin intermediul unor tehnologii precum deepfake și chatbots. Atunci când dezinformarea se răspândește rapid și este dificil de controlat, încrederea în jurnalismul mainstream va fi erodată. În plus, personalizarea excesivă a conținutului bazată pe algoritmi face ca cititorii să cadă într-o „bulă informațională”, accesând doar ceea ce li se potrivește opiniilor personale, reducându-le capacitatea de a gândi critic. IA poate înlocui unele roluri tradiționale din redacții, ridicând îngrijorări cu privire la poziția de lucru și rolul jurnaliștilor. Prin urmare, jurnalismul modern trebuie să fie precaut cu IA, folosind-o ca instrument de sprijin, nu ca înlocuitor pentru oameni.

Câteva propuneri pentru formarea resurselor umane în jurnalism și media în contextul actual

Dezvoltarea rapidă a inteligenței artificiale a adus schimbări fundamentale în domeniul jurnalismului și al mass-media. Pe lângă impactul pozitiv, există o serie de provocări etice, tehnologice și juridice, în special în contextul coridorului juridic din Vietnam, care este încă în curs de finalizare. În acest context, formarea resurselor umane din industria jurnalismului și media trebuie să se schimbe din rădăcină.

În primul rând , mentalitatea de formare trebuie să se schimbe de la predarea abilităților jurnalistice tradiționale la dotarea cuprinzătoare a capacităților în mediul media digital. Conținutul formării include: crearea de conținut multimedia, gândirea tehnologică, capacitatea de analiză a datelor, etica media etc. În cadrul cărora, abilitățile digitale și capacitatea de inteligență artificială devin cerințe obligatorii.

Deși IA a influențat din ce în ce mai mult fiecare pas și etapă din procesul de producție a presei și a produselor media, aplicarea IA încă duce la o lipsă de sincronizare între departamentele din redacții. Acest lucru se datorează conștientizării și abilităților inegale în utilizarea IA în rândul jurnaliștilor, majoritatea fiind autodidacți și fără pregătire formală. Această realitate impune instituțiilor de jurnalism și formare media nu doar să își inoveze gândirea în domeniul formării, ci și să facă din cunoștințele și abilitățile de utilizare a IA un subiect fundamental în programele de formare în jurnalism și media. Pentru domeniile de studiu care necesită abilități mai specializate, este necesară integrarea conținutului avansat, corelând pregătirea teoretică cu practica instrumentelor specifice de IA, potrivite pentru fiecare linie de produse de comunicare multimedia.

Pentru programele de formare în jurnalism, care includ conținut precum „IA în producția de conținut jurnalistic”, „Exploatarea instrumentelor IA pentru fiecare tip de jurnalism” ar trebui considerată o parte obligatorie a cadrului programului de formare. Acest lucru nu numai că ajută la reducerea decalajului dintre generații în utilizarea tehnologiei, dar contribuie și la îmbunătățirea eficienței coordonării în operațiunile practice din redacție. În plus, activitățile de formare trebuie diferențiate în funcție de caracteristicile profesionale, cum ar fi: Pentru genurile de știri, IA poate fi aplicată la un nivel înalt; pentru genurile de reportaje de investigație, este necesar să existe abilități de control și post-control mai stricte...

În al doilea rând, programul de formare trebuie să fie interdisciplinar, conectând jurnalismul, mass-media cu tehnologia informației, știința datelor, marketingul digital etc., îndreptându-se spre standardizarea cunoștințelor și a gândirii în utilizarea inteligenței artificiale pentru a limita dependența și utilizarea necorespunzătoare a instrumentelor. Faptul că un număr mare de jurnaliști utilizează în prezent inteligența artificială în principal pe baza experienței personale, fără orientare sau cunoștințe de bază, arată urgența standardizării capacității de utilizare a tehnologiei digitale.

Situația de „a ști, dar a nu înțelege” sau „a utiliza, dar a nu controla” este plină de numeroase riscuri, de la utilizarea greșită a instrumentelor până la abuzul de IA în situații nepotrivite. Prin urmare, instruirea nu ar trebui să se oprească doar la introducerea instrumentelor, ci să urmărească și formarea unei mentalități de utilizare selectivă și responsabilă a tehnologiei. Studenții la jurnalism și comunicare trebuie să fie familiarizați cu concepte precum învățarea automată, datele de antrenament, mecanismul de funcționare al chatbot-urilor sau al generatoarelor de conținut de imagine etc., astfel încât să știe nu doar cum să utilizeze, ci și cum să evalueze, să critice și să exploateze IA în siguranță și eficient.

În plus, atunci când programul de formare este integrat într-o direcție interdisciplinară, studenții sunt dotați cu cunoștințe de jurnalism, comunicare, tehnologia informației, știința datelor, marketing digital etc., ceea ce îi va ajuta nu numai să înțeleagă cum să creeze conținut, să exerseze abilitățile de scriere, filmare, editare etc., ci și să înțeleagă cum funcționează inteligența artificială, să analizeze datele utilizatorilor și să construiască strategii de comunicare eficiente.

De fapt, deși inteligența artificială poate genera rapid conținut text, imagini și video, calitatea acestor produse este încă mult sub cerințele profesionale și estetice ale jurnalismului și mass-media moderne. Un segment al publicului consideră acum că, de obicei, conținutul susținut de inteligența artificială duce lipsă de profunzime, are un stil de scriere rigid și nu este flexibil în implementarea sa ⁽⁶⁾ . Acest lucru necesită instruirea studenților la jurnalism și media nu doar în etapa de „creare a conținutului cu ajutorul inteligenței artificiale”, ci și în editarea, verificarea și recrearea conținutului furnizat de inteligența artificială. Această abilitate de „verificare ulterioară” este ceea ce distinge conținutul creat automat de produsele jurnalistice de înaltă calitate. În predare, este necesar să se includă exerciții precum: „Compararea conținutului scris de inteligența artificială și de oameni”, „Reeditarea textului din inteligență artificială” sau „Detectarea erorilor semantice și logice în articolele generate de inteligența artificială”... Astfel, studenții sunt instruiți în editare și creativitate, transformând inteligența artificială într-un instrument de sprijin, nu într-un înlocuitor.

În al treilea rând , studenții trebuie să fie instruiți în gândire critică, gândire analitică și abilități de verificare a informațiilor, deoarece acestea sunt abilități pe care IA nu le poate înlocui, dar sunt extrem de esențiale în era informației haotice. Dezvoltarea IA nu este doar o poveste tehnică, ci și o provocare majoră în ceea ce privește etica și legislația în jurnalism și mass-media. Atunci când IA poate crea conținut care pare „autentic”, dar nu este verificat, riscul de a răspândi știri false și conținut înșelător este foarte mare dacă nu este controlat. Având în vedere această situație, este necesar să se includă conținut despre etica jurnalismului digital în programul de formare. Studenții trebuie să înțeleagă clar principiile, cum ar fi: transparența informațiilor, respectarea vieții private, dezvăluirea surselor de conținut... În același timp, este necesar să se exerseze abilități de gestionare a situațiilor, cum ar fi: detectarea conținutului fals creat de IA, determinarea responsabilității atunci când apar erori sau când IA „exagerează” informații în afara controlului.

În plus, studenții la jurnalism și comunicare trebuie să își dezvolte capacitatea de a utiliza instrumente localizate și de a gândi independent în domeniul tehnologiei. O problemă strategică este dependența excesivă de instrumentele de inteligență artificială dezvoltate în străinătate, ceea ce face dificilă pentru presa vietnameză securizarea datelor, controlul conținutului și asigurarea adecvării culturale. Utilizarea populară a unor instrumente precum ChatGPT, Grammarly, Canva AI etc., deși convenabilă, dezvăluie și limitări, nefiind personalizate pentru cititorii vietnamezi și nereflectând caracteristicile limbii și culturii locale. Acest lucru necesită instruirea studenților la jurnalism și comunicare nu doar pentru a ști cum să utilizeze instrumentele, ci și pentru a avea mentalitatea de a dezvolta sau ajusta instrumentele pentru a se potrivi contextului vietnamez. Subiecte legate de „Designul experienței utilizatorului (UX)”, „Personalizarea inteligenței artificiale pentru limba locală - Date” sau „Evaluarea impactului cultural al conținutului de inteligență artificială” ar trebui incluse în programul de formare pentru a inspira creativitatea și stăpânirea tehnologiei în noua generație de jurnaliști.

Lectorii de jurnalism și media trebuie, de asemenea, să fie instruiți și actualizați cu noi cunoștințe despre tehnologie și media digitală. Aceasta este o condiție prealabilă pentru inovarea conținutului și metodelor de predare în școli. La urma urmei, capacitatea, conștientizarea și calificările personalului didactic sunt în continuare cei mai importanți factori, determinând calitatea formării resurselor umane pentru jurnalism și media în contextul volatil actual.

Se poate observa că IA creează un punct de cotitură major în domeniul jurnalismului și mass-media, aducând atât oportunități, cât și provocări. Pentru a se adapta, formarea resurselor umane trebuie să fie puternic inovată, nu doar prin dotarea cu competențe, ci și prin dezvoltarea gândirii tehnologice, a capacității de gestionare a datelor și a eticii profesionale. Instituțiile de formare trebuie să joace un rol de pionierat în actualizarea programelor, a metodelor de predare și în consolidarea legăturilor practice cu agențiile de presă și media. Numai atunci când există o generație de jurnaliști cu expertiză solidă, tehnologie bună și o înțelegere profundă a contextului, putem stăpâni IA, profita de puterea sa pentru a servi interesele comunității și a proteja valorile fundamentale ale jurnalismului.

--------------------------

(1) Oxford Insights (Regatul Unit): Raport „Indicele de pregătire a guvernului pentru inteligența artificială 2022” .

(2) Vezi: ThinkTank VINASA: Vietnamul în era transformării digitale , World Publishing House, 2022.

(3) Vezi: Liu Wen Yong, Diep Ngon (traducător): IA în acțiune - O revoluție cuprinzătoare în educație , Editura Industrie și Comerț, 2025.

(4) A se vedea: Túñez-López, M., Toural-Bran, C., & Valdiviezo Abad: „Automation, bots and algorithms in newsmaking. Impact and quality of artificial journalism”, Revista Latina de Comunicación Social , 2019, 74, pp. 1411 - 1433

(5) Ngoc Ly: „Jurnalista Nguyen Ngoc Toan, redactor-șef al ziarului Thanh Nien: Relația dintre presă și companii este o relație simbiotică”, Ziarul Thanh Nien, 2023 , https://thanhnien.vn/nha-bao-nguyen-ngoc-toan-tong-bien-tap-bao-thanh-nien-moi-quan-he-giua-bao-chi-va-doanh-nghiep-la-moi-quan-he-cong-sinh-185230617194253703.htm?utm_source=chatgpt.com

(6) Dr. Pham Thi Mai Lien și un grup de studenți de la Academia de Jurnalism și Comunicare: Rezultatele unui sondaj de opinie publică în cadrul temei „Aplicarea inteligenței artificiale în crearea de lucrări de ziare electronice în Vietnamul de astăzi”, 4-2025.

Sursă: https://tapchicongsan.org.vn/web/guest/nghien-cu/-/2018/1094602/tri-tue-nhan-tao-%28ai%29-va-nhung-van-de-dat-ra-trong-dao-tao-nguon-nhan-luc-bao-chi%2C-truyen-thong-hien-nay.aspx